Transformar o Diagnóstico do Cancro com Inteligência Artificial
A DiPath oferece soluções abrangentes de digital pathology, desde scanners de whole slide de alta precisão até plataformas de análise baseadas em AI, permitindo diagnósticos de cancro mais rápidos e precisos em todo o mundo.
Plataforma Abrangente de Digital Pathology
Da digitalização de lâminas à análise baseada em AI, fornecemos soluções de ponta a ponta para laboratórios de patologia modernos.
Scanners VisionX
Scanners de whole slide imaging de alta precisão com qualidade de imagem excecional, velocidades de digitalização rápidas e integração perfeita com plataformas de análise por AI.
Plataforma D-PathAI
Plataforma avançada de análise patológica baseada em AI com algoritmos de deep learning para deteção, classificação e quantificação automatizadas de características patológicas.
Quantificação de IHC
Análise precisa de imuno-histoquímica com pontuação automatizada, cálculo de percentagens e relatórios abrangentes para a avaliação de biomarcadores.
Rastreio de Citologia
Sistema inteligente de rastreio citológico para a deteção precoce de cancro, com classificação de células, deteção de anomalias e automação do controlo de qualidade.
Impulsionado pelo Motor PathGPT
O nosso motor proprietário PathGPT combina arquiteturas de deep learning de última geração com milhões de imagens patológicas anotadas para oferecer uma precisão de diagnóstico sem precedentes.
Análise Multi-Escala
Processa imagens em múltiplas ampliações para uma avaliação abrangente
Processamento em Real-Time
Análise em frações de segundo com inferência acelerada por GPU
Aprendizagem Contínua
Os modelos de AI melhoram a cada caso através de federated learning
AI Explicável
As visualizações em heatmap mostram exatamente onde a AI se foca
Com a Confiança de Instituições de Referência
Veja como as nossas soluções estão a transformar os workflows de patologia em todo o mundo.
"A colaboração com a DiPath facilitou o desenvolvimento e a implementação do nosso sistema de AI para o diagnóstico de pólipos nasais. O Sistema de Diagnóstico por Microscópio de AI para Sinusite Crónica, construído sobre scanners VisionX e a plataforma D-PathAI, está atualmente em ensaios clínicos em mais de 100 hospitais por toda a China, melhorando significativamente a eficiência e a padronização do diagnóstico de patologia nasal."
The Third Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University
Parceiro de Colaboração Clínica
"As soluções de AI da DiPath melhoraram o nosso diagnóstico molecular. O sistema de análise de cariótipo cromossómico desenvolvido em conjunto alcança uma precisão >90% no diagnóstico de leucemia e síndrome de Down, enquanto o nosso sistema de identificação de células sanguíneas da medula óssea oferece uma taxa de deteção de 95% para doenças hematológicas."
West China Hospital of Sichuan University
Parceiro de Colaboração Clínica
"As soluções de AI da DiPath permitiram o desenvolvimento de uma plataforma de análise inteligente de PD-LI para NSCLC. O Software de Análise de Imagem de Digital Pathology de Imuno-histoquímica, codesenvolvido com instituições chinesas de referência e a AstraZeneca, obteve o registo NMPA de Classe II e é agora aplicado clinicamente em vários hospitais. A investigação relacionada foi destacada na MICCAI e no Journal of Translational Medicine (IF: 8.87)."
Fudan University Shanghai Cancer Center
Parceiro de Colaboração Clínica
Hospitais em Todo o Mundo
Lâminas Analisadas
Taxa de Precisão
Tempo Poupado
Líderes do Setor Escolhem a DiPath
Estabelecer parcerias com líderes globais de saúde e tecnologia para avançar a digital pathology.
Publicado em Revistas de Referência
A nossa investigação foi publicada em revistas médicas e científicas de topo em todo o mundo.
ToPoFM: Topology-Guided Pathology Foundation Model for High-Resolution Image Synthesis
Um foundation model de patologia guiado por topologia que permite a síntese de imagens patológicas de alta resolução com controlo ao nível celular.
PathAsst: A Generative Foundation AI Assistant towards AGI of Pathology
Um assistente generativo de AI fundacional para patologia, que liga large language models ao conhecimento patológico especializado para apoio ao diagnóstico.
Task-Specific Fine-Tuning via Variational Information Bottleneck for WSI Classification
Uma nova abordagem de variational information bottleneck para a classificação de whole slide images com supervisão fraca em patologia computacional.
Pathologist-level Interpretable Whole-slide Cancer Diagnosis with Deep Learning
Uma estrutura inovadora de deep learning que alcança precisão ao nível de patologista no diagnóstico de cancro em whole slide com explicações interpretáveis.
Pronto para Transformar o Seu Workflow de Patologia?
Junte-se a milhares de patologistas e instituições de saúde que já utilizam a DiPath para melhorar a precisão e a eficiência do diagnóstico.