Notícias e perspetivas

Adaptação em inglês · 23 de outubro de 2026 · Consórcio lançado em 15 de julho de 2026

A DiPath é um dos sete membros iniciais do Global Digital Pathology and AI Consortium da CellCarta, anunciado em 15 de julho de 2026. A colaboração reúne criadores de IA em patologia numa rede liderada por um laboratório global de investigação por contrato, ligando análise de imagens, investigação de biomarcadores e desenvolvimento clínico.

O consórcio combina as tecnologias dos participantes com a infraestrutura laboratorial, os processos orientados por patologistas e a experiência regulamentar da CellCarta. Abrange descoberta de biomarcadores, estratificação de doentes, ensaios clínicos e diagnósticos complementares. O modelo não exclusivo admite várias plataformas de IA, permitindo aos promotores avaliar tecnologias segundo cada programa.

Fontes:Anúncio da CellCarta, 15 de julho de 2026; Notícia da DiPath, 30 de setembro de 2026.

Adaptação em inglês · 23 de outubro de 2026 · Financiamento noticiado em 28 de julho; artigo Westlake de 20 de agosto de 2026

A DiPath concluiu uma ronda de série C de várias centenas de milhões de renminbi, noticiada inicialmente em julho de 2026. O perfil da Universidade Westlake de 20 de agosto descreve o investimento como apoio à próxima fase da IA em patologia, incluindo DeepPathAI, melhorias da análise multiómica e expansão internacional.

Fundada pelo professor Lin Yang de Westlake e incubada no centro universitário de investigação para indústrias do futuro, a DiPath liga a imagiologia biomédica às aplicações clínicas e farmacêuticas. O financiamento apoiará ambos os contextos, com imagens histológicas como base para análises mais estruturadas e quantitativas.

Fontes:Universidade Westlake, 20 de agosto de 2026; VCBeat, 28 de julho de 2026.

Adaptação em inglês · 23 de outubro de 2026 · Evento de 17 a 20 de julho de 2026 em Xangai

Na World Artificial Intelligence Conference 2026 em Xangai, a DiPath apresentou DeepPathAI e a oferta de patologia digital ligada em rede no stand MetaX H2-B401. A exposição, de 17 a 20 de julho, integrou os modelos e os processos laboratoriais no debate mais amplo do setor da IA.

A apresentação ligou digitalização de lâminas, microscopia inteligente, análise de imagens assistida por IA e gestão de informação em patologia. Os visitantes puderam discutir a integração no serviço, da aquisição de imagens à organização de casos e revisão de resultados. A apresentação conjunta destacou ainda a adaptação da DiPath à infraestrutura de cálculo MetaX no desenvolvimento de aplicações de IA em patologia.

Adaptado deo relato do evento da DiPath, reproduzido pela Pharmcube eVCBeat em 22 de julho de 2026.

Adaptação em inglês · 23 de outubro de 2026 · Colaboração lançada em 26 de junho de 2026 em Guangzhou

A DiPath juntou-se à Astellas China e a duas outras empresas de IA em patologia em Guangzhou, em 26 de junho de 2026, para lançar uma colaboração sobre CLDN18.2 no cancro gástrico. A iniciativa explora como patologia digital e IA podem apoiar avaliações mais consistentes de biomarcadores em conjunto com a prática patológica estabelecida.

Os parceiros pretendem reunir experiência em terapêuticas dirigidas, análise de imagens e processos patológicos, com ênfase na padronização da interpretação. Para a DiPath, a colaboração aplica a investigação DeepPathAI e o desenvolvimento de algoritmos a um biomarcador definido. O foco são métodos e processos de avaliação assistidos por IA, mantendo o patologista a responsabilidade pela interpretação clínica.

Fontes:o anúncio de colaboração publicado pela Jiemian; o parceiro Guangzhou LBP, 30 de junho de 2026.

Investigação clínica externa · Estudo publicado em 19 de junho de 2026 · Perspetiva da DiPath

O que o estudo reúne

HER2-LADDER, publicado emSignal Transduction and Targeted Therapy, combinou imagens histológicas pré-tratamento e variáveis clínicas para estudar a resposta à terapêutica neoadjuvante dupla dirigida a HER2 no cancro da mama HER2-positivo.

Imagens H&E

HoVer-Net analisou as células.

Imagens HER2 IHC

Um processo D-PathAI personalizado mediu a intensidade e a completude da coloração da membrana.

Estrutura de investigação

As medições de imagem contribuíram para a análise espacial e a previsão de resposta.

Os autores pedem validação prospetiva e assinalam possível viés de seleção nas análises retrospetivas, além de variações de coloração e digitalização.

O papel do D-PathAI foi a análise de imagens num quadro de investigação independente. O estudo não demonstra uma função de seleção de tratamento para o produto atual.

Resumo em inglês · 23 de outubro de 2026 · Cimeira de 10 de maio de 2026

A segunda Digital and Intelligent Pathology Summit, DIPS 2026, realizou-se em 10 de maio no campus Chang’an da Universidade do Noroeste, em Xi’an. O tema «From DeepPathAI to DeepPathClaw» enquadrou o debate sobre o contributo dos modelos fundacionais e dos agentes de IA para a prática patológica.

Lin Yang apresentou investigação sobre a próxima geração de agentes de patologia. Os oradores abordaram validação clínica, padronização, aplicações por doença, coloração virtual e integração de imagem e texto. O debate ligou o desenvolvimento de algoritmos às necessidades dos patologistas, incluindo controlo de qualidade e processos interpretáveis.

A cimeira foi organizada pela Universidade do Noroeste, pelo Hospital Xijing e pela Beijing Jingjian Pathology Development Foundation. Com base emo relato da universidade anfitriã. Consulteo sítio da conferência para ver o programa.

Em 6 de janeiro de 2026, Lin Yang, fundador da DiPath e professor da Universidade Westlake, doou participações da empresa à universidade numa cerimónia no campus Yungu, em Hangzhou. Estiveram presentes colaboradores da DiPath e representantes da universidade.

No relato da universidade, Yang associou a doação ao seu compromisso com a educação e a investigação original. Descreveu os papéis complementares da empresa, que aproxima a investigação dos processos médicos reais, e da universidade, que explora questões fundamentais da IA e forma uma nova geração de inovadores curiosos e socialmente responsáveis.

Fontes:Universidade Westlake, 7 de janeiro de 2026.

Resumo em inglês · Evento de 27 de outubro de 2025 · Publicado em 29 de outubro de 2025

A DiPath apresentou software de IA em patologia e digitalizadores de lâminas na Zhejiang Service Trade Digital Healthcare Exhibition 2025, em Riade. Realizado em 27 de outubro, o evento reuniu oito empresas de Zhejiang numa delegação organizada pelo Departamento de Comércio provincial.

Zhejiang Online noticiou que a DiPath chegou a um acordo de cooperação com uma entidade médica local, assinado no evento. A visita abriu conversações sobre a introdução de tecnologia de patologia digital na região.

Adaptado de Zhejiang Online, 29 de outubro de 2025, pelo jornalista Chen Lei. O relato não identifica a entidade nem indica um calendário de implementação.O perfil da empresa publicado pelo Hangzhou Daily em abril de 2026 também regista a participação da DiPath.

Adaptação em inglês · 23 de outubro de 2026 · Apresentação: 20 de setembro de 2025 · Imprensa: outubro de 2025

SooPathAI foi apresentado em Suzhou em 20 de setembro de 2025, no encontro de patologia digital e IA do 70.º aniversário do Chinese Journal of Pathology. O modelo foi desenvolvido e apresentado pelo serviço de patologia do Primeiro Hospital Afiliado da Universidade de Soochow, em conjunto com a Universidade Westlake.

O processo descrito liga triagem de lâminas, navegação para regiões suspeitas e análise interativa de imagens. A integração com o sistema de informação do serviço reúne resultados de imagem e dados clínicos em relatórios estruturados para revisão pelo patologista. A DiPath constava entre as entidades de apoio ao encontro indicadas no programa.

Fontes:Relato sobre SooPathAI, ifeng.com, 11 de outubro de 2025; Programa do encontro, 20 de setembro de 2025.

Adaptação em inglês · 23 de outubro de 2026 · Lançamento: 30 de março de 2025 · Artigo universitário: 2 de abril de 2025

DeepPathAI foi apresentado em 30 de março de 2025 na primeira Digital and Intelligent Pathology Summit, na Universidade Westlake em Hangzhou. Desenvolvido pelo laboratório de Inteligência Artificial e Análise de Imagem Biomédica de Lin Yang, o modelo foi concebido para trabalhar com campos microscópicos e imagens de lâminas completas.

A cimeira reuniu patologistas e investigadores de IA para discutir a integração de modelos fundacionais na prática patológica. No relato posterior, Westlake descreveu planos de implementação no Primeiro Hospital Popular de Hangzhou, ligando o desenvolvimento do modelo à utilização clínica.

Fontes:Universidade Westlake, 2 de abril de 2025; Arquivo DIPS 2025.

Adaptação em inglês · 23 de outubro de 2026 · Anúncio da Takeda China: 18 de dezembro de 2024

A DiPath foi uma das empresas selecionadas para colaborar com a Takeda China no quarto desafio TakedaSpark. No anúncio de 18 de dezembro de 2024, a Takeda indicou que cinco projetos entre 47 propostas avançariam para a fase de prova de conceito.

Os projetos selecionados exploravam abordagens digitais à triagem, diagnóstico e avaliação em várias áreas terapêuticas. O programa permitia desenvolver e avaliar conceitos com um parceiro biofarmacêutico; o trabalho estava na fase de prova de conceito.

Fontes:Anúncio da Takeda China, PR Newswire, 18 de dezembro de 2024.

Adaptação em inglês · 23 de outubro de 2026 · Acordo anunciado: 6 de novembro de 2023

A DiPath e a Takeda China assinaram um acordo de cooperação estratégica na CIIE, em Xangai, em 6 de novembro de 2023. A colaboração anunciada centrou-se na patologia digital assistida por IA para linfoma CD30-positivo.

Os parceiros planearam uma plataforma integrada de análise de imagens patológicas e serviços digitais para o processo diagnóstico. A DiPath foi uma das quatro empresas que assinaram acordos de cooperação em saúde digital com a Takeda China no evento.

Fontes:Anúncio do evento, ifeng.com, 6 de novembro de 2023; Shangguan News, 10 de novembro de 2023.

Adaptação em inglês · 23 de outubro de 2026 · Anúncio: 6 de setembro de 2023 · Relato CACLP: 7 de setembro de 2023

A Roche Diagnostics China anunciou a colaboração com a DiPath em 6 de setembro de 2023. A oferta ligou os algoritmos de IA em patologia da DiPath aos digitalizadores VENTANA DP 200 e DP 600 da Roche, reunindo digitalização e análise de imagens num processo partilhado.

O anúncio abrangia avaliação de HER2, ER, PR, Ki-67 e PD-L1, com foco no cancro da mama e no cancro do pulmão de não pequenas células. Descrevia ainda planos para integrar os algoritmos na plataforma aberta de patologia digital da Roche na China.

Fontes:CACLP, 7 de setembro de 2023.

Adaptação em inglês · 23 de outubro de 2026 · Anúncio da investigação: 20 de fevereiro de 2023 · Artigo universitário: 21 de fevereiro de 2023

O Terceiro Hospital Afiliado da Universidade Sun Yat-sen apresentou Sandy em 20 de fevereiro de 2023. O hospital desenvolveu e aperfeiçoou o sistema de patologia para rinossinusite crónica com a DiPath e outros parceiros científicos e tecnológicos, combinando experiência clínica e análise de imagens.

O projeto apoia a identificação e contagem de células inflamatórias em pólipos nasais para ajudar a avaliar subtipos de doença. Inclui análise de campos microscópicos e um processo na nuvem para lâminas completas. Em fevereiro de 2025, o hospital relatou uma utilização mais ampla em hospitais parceiros, alargando a colaboração além do contexto especializado inicial.

Fontes:Universidade Sun Yat-sen / People’s Daily, 21 de fevereiro de 2023; Guangzhou Daily / New Flower City, 20 de fevereiro de 2023; Revisão de progresso do hospital, 10 de fevereiro de 2025; Estudo clínico de 2023 que descreve o sistema.

Adaptação em inglês · 23 de outubro de 2026 · Anúncio do parceiro: 15 de julho de 2022

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A MEDx Translational Medicine anunciou, em 15 de julho de 2022, uma colaboração de desenvolvimento com a DiPath, centrada em software para análise de imagens de imuno-histoquímica.

A parceria reuniu as capacidades de patologia e diagnóstico de acompanhamento da MEDx com os algoritmos de análise de imagens da DiPath. O foco anunciado incluiu a quantificação de PD-L1 assistida por IA, apoiando os patologistas na avaliação da coloração e na revisão dos resultados no contexto do ensaio.

Fontes:Anúncio da MEDx na sua conta Sohu, 15 de julho de 2022; Sítio oficial da MEDx.

Adaptação em inglês · 23 de outubro de 2026 · Anúncio ZEISS: 8 de junho de 2022 · Fotografia: CIIE, novembro de 2022

Em junho de 2022, a ZEISS anunciou um sistema de citologia cervical desenvolvido com a DiPath. A colaboração combina a imagem microscópica ZEISS com o módulo de IA para citologia cervical da DiPath, apoiando os processos de rastreio na China.

O sistema adquire imagens digitais e assinala células suspeitas para revisão. O patologista pode selecionar uma candidata e regressar ao campo microscópico correspondente, ligando o rastreio assistido por IA à observação direta. Mais tarde nesse ano, a ZEISS destacou o sistema na CIIE como parte da sua estratégia de inovação local ZEISS+.

Fontes:Anúncio da ZEISS, 8 de junho de 2022; Comunicado da ZEISS, Bioon, 9 de junho de 2022; Reportagem da CIIE, 36Kr via Sohu, 9 de novembro de 2022; Notícia sobre o anúncio ZEISS+, 7 de novembro de 2022.

Adaptação em inglês · 23 de outubro de 2026 · Acordo: 23 de abril de 2021 · Artigo da empresa republicado: 20 de junho de 2021

A DiPath e a AstraZeneca China assinaram um memorando de cooperação estratégica em Wuxi, em 23 de abril de 2021, durante a conferência de ciências da vida de Taihu Bay. O acordo abrangia patologia digital e IA em oncologia, com foco no apoio aos serviços de patologia dos hospitais de nível distrital.

A colaboração continuou a desenvolver-se. Em agosto de 2022, um anúncio da própria AstraZeneca identificou a DiPath como parceira no desenvolvimento de uma solução de avaliação de HER2 assistida por IA para o cancro da mama.

Fontes:Artigo da DiPath republicado pela Surgi-plan, 20 de junho de 2021; AstraZeneca China, 5 de agosto de 2022.