DeepPathAI
Uma base multimodal para análise de imagens patológicas, consultas especializadas e aplicações nos fluxos de trabalho.
MODELO FUNDACIONAL DE PATOLOGIA
Da compreensão de imagens à rotina da patologia
O DeepPathAI reúne imagens patológicas, informações dos casos e conhecimento especializado. Em conjunto com o D-PathAI e o D-PathPIS, apoia a análise especializada, consultas de patologia e a elaboração de laudos. Também oferece uma base para o desenvolvimento conjunto com hospitais e parceiros da indústria.
CPath-Omni CVPR 2025
Uma estrutura para fragmentos de imagens e lâminas inteiras
O CPath-Omni reúne classificação, descrição de imagens, perguntas e respostas visuais e instruções sobre regiões específicas em uma estrutura de pesquisa unificada. Essas capacidades fundamentam o desenvolvimento de aplicações de patologia flexíveis em diferentes escalas de imagem.
- Representações visuais
- Aprender a arquitetura dos tecidos e a morfologia celular para desenvolver aplicações de classificação, busca e análise de imagens por especialidade.
- Alinhamento imagem–texto
- Relacionar imagens patológicas a descrições especializadas, criando uma base para a busca imagem–texto e o desenvolvimento de aplicações multimodais.
- Interação multimodal
- Combinar imagens, contexto do caso e instruções escritas para perguntas sobre imagens, síntese de informações e assistência na elaboração de laudos.
PathMMU ECCV 2024
Avaliar a compreensão com conhecimento especializado em patologia
O PathMMU usa perguntas baseadas em imagens e explicações das respostas. As perguntas dos conjuntos de validação e teste são revisadas por patologistas. Ele examina a compreensão especializada, o raciocínio e a robustez diante de alterações nas imagens, oferecendo uma referência para avaliar modelos e adaptá-los a cada especialidade.
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O PathMMU é um benchmark de pesquisa. Suas pontuações não demonstram o desempenho diagnóstico clínico.
D-PathPIS · O MODELO NO FLUXO DE TRABALHO
Assistência em patologia no fluxo de cada caso
Usar as informações do caso e um diagnóstico preliminar em consultas de patologia, na redação de laudos preliminares e na revisão do conteúdo. O patologista analisa as sugestões e confirma o laudo final no fluxo de trabalho existente.
- Contexto do caso
- Assistência de IA
- Confirmação do patologista
DeepPathAI
As funções são configuradas conforme a especialidade, a versão do software e o projeto.
HOSPITAIS E PARCEIROS DA INDÚSTRIA
Partir de uma necessidade específica da especialidade
Desenvolver um modelo especializado ou integrar IA a um produto existente. Trabalhamos com os parceiros na adaptação do modelo, no conhecimento local e na integração aos fluxos de trabalho, definindo em conjunto a avaliação e o escopo de implantação.
Implantação e integração de sistemasDefinir a tarefa
Acordar o uso especializado, os dados disponíveis e o escopo da avaliação.
Adaptar o modelo
Adaptar o modelo às imagens da especialidade, ao conhecimento local e às normas dos laudos.
Conectar aplicações
Integrar os processos acordados de revisão de imagens, elaboração de laudos ou controle de qualidade.
Avaliar em conjunto
Revisar com patologistas e confirmar o escopo de implantação.
Explore a revisão de lâminas assistida por IA
Explore a interface do produto e selecione um campo para examinar a imagem e os resultados da análise.
D-PathAIExemplos do produtoA carregar a imagem do produto…Não foi possível carregar o campo original. Escolha outro campo ou exemplo de análise.
Capturas do produto e campos de imagem originais. Os resultados da análise devem ser revisados por um patologista.
Citologia cervical
Reveja a vista geral do produto e os campos celulares originais com células candidatas marcadas por IA.
Estômago, H&E
Examine o mapa de calor do tecido e a classificação original na vista geral do produto.
HER2 IHC
Examine as marcações de coloração da membrana e as contagens celulares da região analisada neste exemplo do produto.
As análises suportadas e a finalidade prevista dependem do módulo, da versão e do mercado. Os resultados exigem revisão por um utilizador qualificado.
Planeie a implementação com o seu laboratório e a equipa de TI
Comece pelo scanner, formatos de imagem, LIS e requisitos de tratamento de dados. A configuração final depende do produto e da implementação acordados.
- Implementação nas instalações
- Analise os requisitos de servidores e armazenamento, o acesso dos utilizadores, as atualizações de software e as responsabilidades com a sua equipa de TI.
- Implementação na nuvem
- Confirme a localização do alojamento, o acesso, a conservação e a cópia de segurança dos dados, bem como as condições contratuais do seu projeto.
- Integração de scanners e LIS
- Partilhe os modelos de scanner, os formatos de ficheiro e as interfaces do LIS para que a equipa possa avaliar a compatibilidade e o trabalho necessário.