支持的分析任务及预期用途取决于模块、软件版本和市场。产品示例与临床研究属于不同证据场景，应分别按其适用范围理解。
| 项目 | 细胞数 | PTTC |
|---|---|---|
| 肿瘤细胞总数 | 232,607 | — |
| 阳性肿瘤细胞 | 147,283 | 63.32% |
| 微弱、不完整膜染色 | 70,184 | 30.17% |
| 弱至中等、完整膜染色 | 32,023 | 13.77% |
| 强、完整膜染色 | 12,005 | 5.16% |
| 阴性肿瘤细胞 | 85,324 | — |
| 其他细胞 | 436,761 | — |
PTTC为各类细胞占肿瘤细胞总数的比例。表中仅列原软件可见的部分染色分类，并非所有阳性细胞的完整细分。切换图像视野不会运行新分析，也不改变该区域的原始结果。
Wu et al. · Signal Transduction and Targeted Therapy 11, 241 (2026)
研究结合治疗前H&E、HER2 IHC活检图像及临床变量，研究HER2阳性乳腺癌新辅助双靶向治疗后的反应。模型开发队列276例，时间验证、试验验证及外部验证队列分别为82、85和40例。
Dong et al. · npj Breast Cancer 12, 9 (2026)
研究包括1,455例回顾性病例、45家实验室的染色评估，以及独立的209张切片人工／AI辅助阅片比较。这些部分回答不同问题，不能合并为一个准确性验证队列。
上述研究说明其发表时的工作流。D-PathAI在研究中用于图像分析，研究并不据此确立当前产品的治疗方案选择功能。区域示例和研究摘要均不代表所有现有模块、扫描仪或部署环境的性能。
请提供应用场景和现有配置，以便团队确认适合的产品配置、支持资料及评估范围。
公开内容核对日期：。软件和配置版本以拟选项目确认资料为准。