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DeepPathAI

支持图像分析、病理问答与报告辅助的多模态病理大模型。

多模态病理大模型

理解病理图像,辅助阅片与报告

DeepPathAI 结合病理图像、病例资料和专业知识,辅助切片分析、病理问答和报告编写。它与 D-PathAI、D-PathPIS 等产品配合使用,也支持医院和产业伙伴开发专科模型与应用。

CPath-Omni 论文图1,展示局部图像和全切片图像的分类、描述、指定区域问答等任务
Sun 等 · CPath-Omni,CVPR 2025 · 图1:模型框架与任务示例。

CPath-Omni CVPR 2025

从局部视野到整张切片

CPath-Omni 兼顾局部视野与全切片分析,支持图像分类、图像描述与问答,也能围绕指定区域回答问题。

识别组织与细胞特征
分析组织结构与细胞形态,支持专科图像分类、检索及分析工具开发。
关联图像与病理描述
建立图像与病理描述的对应关系,用于检索相关图像和文字资料。
图像问答与报告辅助
结合病理图像、病例资料和提问内容,回答图像相关问题、归纳信息,并辅助起草报告。
查看论文原文

PathMMU ECCV 2024

检验模型对病理问题的理解与推理

PathMMU 通过病理图像、专业问题与答案解析,考察模型的理解和推理能力。验证集与测试集的题目经病理医生复核,评测还关注图像变化对回答的影响,为模型研究和专科应用提供参考。

查看论文原文
PathMMU 论文图1,展示病理数据来源、经专家复核的图像问题与模型评测方法
Sun 等 · PathMMU,ECCV 2024 · 图1:数据来源、题目设计与评测方法。

PathMMU 用于研究评测,其得分不能直接代表临床诊断能力。

D-PathPIS · 病理工作助手

病理问答与报告辅助

结合病例资料和初步诊断,助手可回答病理问题、起草报告,并提示报告中需要核对的内容。医生审核相关建议后,再确认最终报告。

  1. 病例资料
  2. AI 辅助
  3. 医生确认

DeepPathAI

D-PathAI 图像分析D-PathPIS 病例与报告

具体功能需结合专科需求、软件版本和项目安排确定。

D-PathPIS 小迪助手界面,展示病理工作流程的问答
D-PathPIS 小迪助手:病理流程问答。
医生在迪英加扫描仪旁,使用工作站查看数字切片
医生使用迪英加扫描仪和图像工作站阅片。

面向医院与产业伙伴

专科模型与产品联合开发

我们与医院合作开发专科模型,也帮助产业伙伴将 AI 功能整合到现有产品中。合作涵盖专科模型开发、专业资料整理,以及与阅片、报告等系统的对接;双方共同确定评估方法与使用范围。

部署与系统对接
  1. 明确需求

    确定要解决的专科问题、可用资料及评估内容。

  2. 专科模型开发

    结合专科图像、医院的专业资料和报告要求,调整模型。

  3. 系统对接

    与医院现有的阅片、报告或质控系统对接。

  4. 医生参与验证

    与病理医生一起核对效果,确定实际使用的功能和范围。

D-PathAI 应用示例

AI辅助阅片与定量分析

从产品总览切换到局部视野,查看图像、标记与分析结果。

D-PathAI宫颈细胞学产品总览,显示AI候选细胞标记与全切片分析结果。

宫颈细胞学

查看产品总览及带有AI候选细胞标记的原始细胞视野。

D-PathAI胃组织H&E产品总览,显示组织热图与原始分类结果。

胃组织 H&E 染色

在产品总览中查看组织热图与原始分类结果。

D-PathAI HER2免疫组化产品总览,显示原分析区域的细胞膜染色标注与细胞计数。

HER2 免疫组化

在本产品示例中查看原分析区域的细胞膜染色标注与细胞计数。

分析功能和适用范围因模块、版本及销售地区而异,结果须由具备相应资质的专业人员复核。

与实验室和 IT 团队确定部署方案

先确认设备、图像格式、实验室信息系统(LIS)及数据管理要求,再确定产品配置和部署方式。

本地部署
与 IT 团队确认服务器和存储配置、访问权限、软件更新及维护分工。
云端部署
根据项目需要,确认云服务所在地、数据访问权限、保存期限、备份及合同条款。
扫描仪与 LIS 对接
请提供扫描仪型号、图像格式和 LIS 接口资料,以便评估兼容情况及所需的对接工作。

图片预览

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