DeepPathAI
支持图像分析、病理问答与报告辅助的多模态病理大模型。
多模态病理大模型
理解病理图像,辅助阅片与报告

CPath-Omni CVPR 2025
从局部视野到整张切片
CPath-Omni 兼顾局部视野与全切片分析,支持图像分类、图像描述与问答,也能围绕指定区域回答问题。
- 识别组织与细胞特征
- 分析组织结构与细胞形态,支持专科图像分类、检索及分析工具开发。
- 关联图像与病理描述
- 建立图像与病理描述的对应关系,用于检索相关图像和文字资料。
- 图像问答与报告辅助
- 结合病理图像、病例资料和提问内容,回答图像相关问题、归纳信息,并辅助起草报告。
PathMMU ECCV 2024
检验模型对病理问题的理解与推理
PathMMU 通过病理图像、专业问题与答案解析,考察模型的理解和推理能力。验证集与测试集的题目经病理医生复核,评测还关注图像变化对回答的影响,为模型研究和专科应用提供参考。
查看论文原文
PathMMU 用于研究评测,其得分不能直接代表临床诊断能力。

面向医院与产业伙伴
专科模型与产品联合开发
我们与医院合作开发专科模型,也帮助产业伙伴将 AI 功能整合到现有产品中。合作涵盖专科模型开发、专业资料整理,以及与阅片、报告等系统的对接;双方共同确定评估方法与使用范围。
部署与系统对接明确需求
确定要解决的专科问题、可用资料及评估内容。
专科模型开发
结合专科图像、医院的专业资料和报告要求,调整模型。
系统对接
与医院现有的阅片、报告或质控系统对接。
医生参与验证
与病理医生一起核对效果,确定实际使用的功能和范围。
D-PathAI 应用示例
AI辅助阅片与定量分析
从产品总览切换到局部视野,查看图像、标记与分析结果。
以下为产品界面与原始视野示例,分析结果须由病理医生复核。
分析功能和适用范围因模块、版本及销售地区而异,结果须由具备相应资质的专业人员复核。
与实验室和 IT 团队确定部署方案
先确认设备、图像格式、实验室信息系统(LIS)及数据管理要求,再确定产品配置和部署方式。
- 本地部署
- 与 IT 团队确认服务器和存储配置、访问权限、软件更新及维护分工。
- 云端部署
- 根据项目需要,确认云服务所在地、数据访问权限、保存期限、备份及合同条款。
- 扫描仪与 LIS 对接
- 请提供扫描仪型号、图像格式和 LIS 接口资料,以便评估兼容情况及所需的对接工作。



