联盟成立:2026年7月15日
2026年7月15日,CellCarta宣布成立全球数字病理与AI联盟,迪英加成为首批七家成员之一。联盟由CellCarta牵头,联合病理AI开发企业,将图像分析技术用于生物标志物研究与临床开发。
联盟结合CellCarta的实验室设施、病理医生主导的研究流程和法规事务经验,整合成员企业技术,开展生物标志物发现、患者分层、临床试验和伴随诊断开发。合作采用非排他模式,向不同AI平台开放,项目申办方可按研发需求评估相关技术。
了解迪英加的合作进展、公司新闻与学术研究。
联盟成立:2026年7月15日
2026年7月15日,CellCarta宣布成立全球数字病理与AI联盟,迪英加成为首批七家成员之一。联盟由CellCarta牵头,联合病理AI开发企业,将图像分析技术用于生物标志物研究与临床开发。
联盟结合CellCarta的实验室设施、病理医生主导的研究流程和法规事务经验,整合成员企业技术,开展生物标志物发现、患者分层、临床试验和伴随诊断开发。合作采用非排他模式,向不同AI平台开放,项目申办方可按研发需求评估相关技术。
融资消息:7月28日|西湖大学报道:2026年8月20日
迪英加完成数亿元人民币C轮融资,相关消息于2026年7月披露。西湖大学8月20日的报道介绍,资金将用于DeepPathAI后续研发、多组学分析升级及国际市场拓展。
迪英加由西湖大学教授杨林创办,由西湖大学未来产业研究中心孵化,开发面向临床和医药研发的生物医学影像应用。此次融资将支持公司继续开展病理图像的结构化与定量分析研究。
展会时间:2026年7月17日至20日|地点:上海
2026年7月17日至20日,世界人工智能大会在上海举行。迪英加与沐曦在H2-B401展位联合展示DeepPathAI及数字病理产品,介绍模型研发与实验室应用进展。
展品涵盖切片扫描、智能显微镜、AI辅助图像分析和病理信息管理,展示了图像采集、病例管理与结果复核的协作方式。双方还介绍了迪英加产品与沐曦计算基础设施的适配进展,以支持病理AI应用开发。
合作启动:2026年6月26日|地点:广州
2026年6月26日,迪英加与安斯泰来中国及另外两家病理AI企业在广州启动合作,围绕胃癌CLDN18.2评估开展研究。各方将探索数字病理与AI辅助方法,促进生物标志物判读的一致性。
合作各方将结合靶向治疗、图像分析和病理实践经验,研究CLDN18.2判读标准化。迪英加将开展DeepPathAI相关研究及算法开发,探索AI辅助评估方法与流程;临床判读仍由病理医生负责。
论文发表:2026年6月19日|外部临床研究|迪英加研究解读
HER2-LADDER研究发表于Signal Transduction and Targeted Therapy,结合治疗前病理图像与临床资料,探索如何预测HER2阳性乳腺癌患者接受新辅助双靶向抗HER2治疗后的反应。
作者指出,研究仍需前瞻性验证;回顾性分析可能存在选择偏倚,还需关注染色与扫描流程的差异。
D-PathAI在研究中用于图像分析,预测模型由研究团队另行建立。论文结果不能直接作为现有产品用于治疗方案选择的依据。
峰会日期:2026年5月10日
2026年5月10日,第二届数字与智能病理峰会(DIPS 2026)在西安的西北大学长安校区举行。峰会以“从DeepPathAI到DeepPathClaw”为主题,围绕病理基础模型与AI智能体的临床应用展开交流。
杨林介绍了下一代病理智能体研究。与会报告涉及临床验证、标准化、病种应用、虚拟染色及图文融合等方向,围绕病理医生在质量控制、结果解释等方面的实际需求,交流算法研发与应用进展。
2026年1月6日,迪英加科技创始人、西湖大学教授杨林在杭州云谷校区举行的仪式上,向学校捐赠企业股权。公司员工代表与校方代表共同出席。
据西湖大学报道,杨林希望通过此次捐赠支持教育与原创研究。他谈到,创办企业是为了让科研成果用于医疗实践;在大学,他希望探索人工智能的基础理论,培养有科学好奇心和社会责任感的创新人才。
来源:西湖大学,2026年1月7日。
展会日期:2025年10月27日|报道日期:2025年10月29日
2025年10月27日,浙江服务贸易数字医疗展在利雅得举行。浙江省商务厅组织八家企业参展,迪英加重点展示病理AI软件与数字切片扫描仪。
据浙江在线报道,迪英加在展会现场与当地一家医疗机构达成合作并签约。参展期间,公司还就数字病理技术在当地的应用开展交流。
浙江在线记者陈雷2025年10月29日的报道未披露合作机构名称及具体实施时间。《杭州日报》2026年4月的公司报道亦提及迪英加此次参展。
模型发布:2025年9月20日|媒体报道:2025年10月
2025年9月20日,在苏州举行的《中华病理学杂志》创刊70周年数字病理与人工智能会议上,苏州大学附属第一医院病理科与西湖大学联合发布SooPathAI病理模型。
据报道,该模型支持切片筛查、可疑区域定位及交互式图像分析,并与科室信息系统衔接,将图像结果与临床记录整合为结构化报告,供病理医生复核。迪英加是会议议程列明的支持单位之一。
模型发布:2025年3月30日|高校报道:2025年4月2日
2025年3月30日,DeepPathAI在杭州西湖大学举行的首届数字与智能病理峰会上发布。模型由杨林的人工智能与生物医学图像分析实验室研发,面向显微镜视野与全切片图像分析。
峰会汇聚病理医生与AI研究者,讨论病理基础模型的应用前景。西湖大学后续报道介绍了模型在杭州市第一人民医院的部署计划,探索研究成果与临床应用的衔接。
武田中国公告:2024年12月18日
在第四届TakedaSpark创新挑战赛中,迪英加入选武田中国的合作企业名单。武田于2024年12月18日宣布,47个申报项目中有5个将进入概念验证阶段。
入选项目围绕多个治疗领域,探索数字技术在筛查、诊断及评估中的应用。参赛团队可与生物医药企业共同开发并评价方案,当时的合作仍处于概念验证阶段。
协议公布:2023年11月6日
2023年11月6日,迪英加与武田中国在上海进博会签署战略合作协议,重点围绕CD30阳性淋巴瘤开展AI辅助数字病理合作。
双方计划共建平台,将病理图像分析与数字服务用于诊断流程。活动期间,共有四家企业与武田中国签署数字医疗合作协议,迪英加为其中之一。
合作公布:2023年9月6日|CACLP报道:2023年9月7日
2023年9月6日,罗氏诊断中国宣布与迪英加合作,将迪英加病理AI算法与罗氏VENTANA DP 200及DP 600全切片扫描仪结合,整合切片扫描和图像分析环节。
合作涉及HER2、ER、PR、Ki-67和PD-L1评估,重点面向乳腺癌及非小细胞肺癌。公告还介绍了将相关算法集成至罗氏中国数字病理开放平台的计划。
来源:CACLP,2023年9月7日。
研究发布:2023年2月20日|高校报道:2023年2月21日
2023年2月20日,中山大学附属第三医院发布Sandy系统。该院联合迪英加等科研及技术伙伴,共同开发并完善慢性鼻窦炎病理分析系统,将临床经验与图像分析相结合。
项目通过识别、计数鼻息肉组织中的炎症细胞,辅助疾病亚型评估,支持显微镜视野分析及全切片云端分析。据医院2025年2月的进展回顾,系统已在更多合作医院使用。
来源:中山大学/人民日报,2023年2月21日;广州日报/新花城,2023年2月20日;医院进展回顾,2025年2月10日;2023年系统相关临床研究。
合作方公告:2022年7月15日


2022年7月15日,MEDx转化医学宣布与迪英加合作,联合开发免疫组化图像分析软件。
双方结合MEDx在病理及伴随诊断领域的技术经验与迪英加的图像分析算法。公告介绍,合作包括AI辅助PD-L1定量分析,帮助病理医生结合具体检测项目,评估染色并复核结果。
蔡司公告:2022年6月8日|照片拍摄:2022年11月进博会
2022年6月,蔡司公布与迪英加联合开发的宫颈细胞学系统。该系统针对中国的细胞学筛查需求,结合蔡司显微成像技术与迪英加宫颈细胞学AI模块。
系统采集数字图像并标记可疑细胞。医生选中候选细胞后,可返回对应显微镜视野直接观察,复核AI提示。同年,蔡司还在进博会上展示了该系统,作为ZEISS+本土创新战略的一部分。
来源:蔡司公司公告,2022年6月8日;蔡司发布稿,生物谷,2022年6月9日;进博会报道,36氪经搜狐刊载,2022年11月9日;ZEISS+公告相关报道,2022年11月7日。
签约日期:2021年4月23日|报道转载:2021年6月20日
2021年4月23日,在无锡举行的太湖湾生命科学大会期间,迪英加与阿斯利康中国签署战略合作备忘录。合作聚焦肿瘤领域的数字病理与AI应用,重点支持县级医院病理服务。
此后合作持续推进。2022年8月,阿斯利康在官方公告中将迪英加列为合作伙伴,共同开发乳腺癌AI辅助HER2评估方案。