หน้าแรก ผลิตภัณฑ์ โซลูชัน เทคโนโลยี งานตีพิมพ์ เกี่ยวกับเรา ปรึกษาเรื่องกระบวนงานของคุณ
English Français Deutsch Español Italiano Português Bahasa Indonesia 中文 繁體中文(香港) Русский 日本語 한국어 العربية Tiếng Việt ไทย

ผลงานตีพิมพ์

งานวิจัยของทีมและเอกสารอ้างอิงทางคลินิกจากภายนอกที่คัดสรรในด้าน AI ทางพยาธิวิทยา พร้อมระบุประเภทสิ่งพิมพ์และความเกี่ยวข้องกับแหล่งที่มา

วารสารและการประชุมที่คัดสรร: Nature Machine Intelligence · IEEE TMI · NeurIPS · CVPR · ICLR

งานวิจัยคัดสรรของทีมและเอกสารอ้างอิงทางคลินิกจากภายนอก

งานวิจัยเด่น

ผลงานตีพิมพ์ที่ได้รับการยกย่อง

งานวิจัยที่ผ่านการประเมินโดยผู้ทรงคุณวุฒิจากทีมและผู้ร่วมวิจัยที่คัดสรร

งานวิจัยทางคลินิกที่ใช้ D-PathAI

งานวิจัยมะเร็งเต้านมสองฉบับที่ผ่านการประเมินโดยผู้ทรงคุณวุฒิ: สิ่งที่ประเมิน บทบาทของซอฟต์แวร์ และขอบเขตการนำผลไปใช้

บทความวารสาร มีผู้ร่วมเขียนจากมหาวิทยาลัยเวสต์เลก

HER2-LADDER: การพยากรณ์การตอบสนองในมะเร็งเต้านม HER2 บวก

Wu et al. · Signal Transduction and Targeted Therapy 11, 241 (2026)

ตีพิมพ์วันที่ 19 มิถุนายน 2026

ใช้สไลด์ชิ้นเนื้อ H&E และ HER2 IHC ก่อนรักษาร่วมกับตัวแปรทางคลินิก เพื่อสร้างคะแนนวิจัยที่พยากรณ์การตอบสนองสมบูรณ์ทางพยาธิวิทยาหลังการรักษามุ่งเป้า HER2 แบบคู่ก่อนการผ่าตัด

รูปแบบการศึกษา & ข้อจำกัด
รูปแบบการศึกษา
พัฒนาโมเดลจาก 276 รายที่ศูนย์มะเร็งเซี่ยงไฮ้ มหาวิทยาลัยฟู่ตั้น พร้อมกลุ่มตรวจสอบตามช่วงเวลา (82 ราย) จากการทดลองทางคลินิก (85 ราย) และกลุ่มภายนอกที่ฉงชิ่ง (40 ราย)
บทบาทของ D-PathAI
กระบวนการ D-PathAI ที่ปรับแต่งเฉพาะใช้วิเคราะห์ความเข้มและความครบถ้วนของการย้อม HER2 ที่เยื่อหุ้มเซลล์เนื้องอก ส่วน HoVer-Net วิเคราะห์ภาพ H&E และกรอบการวิจัยแยกต่างหากรวบรวมคุณลักษณะเข้าด้วยกัน
ข้อจำกัด
การวิเคราะห์ย้อนหลังอาจมีอคติในการคัดเลือก ผู้เขียนระบุว่าต้องมีการตรวจสอบแบบไปข้างหน้าและการกำหนดมาตรฐานการย้อมสีและสแกนก่อนขยายการใช้งานทางคลินิก
บทความวารสาร งานวิจัยทางคลินิกจากภายนอก

การให้คะแนน HER2: ความสอดคล้องระหว่างผู้อ่านสไลด์และข้อจำกัดที่ยังมีอยู่

Dong et al. · npj Breast Cancer 12, 9 (2026)

เผยแพร่ครั้งแรก 9 ธันวาคม 2025; ฉบับตีพิมพ์อย่างเป็นทางการ 12 มกราคม 2026

ประเมินชิ้นเนื้อ HER2 IHC และคะแนนที่กำหนด เพื่อศึกษาความสามารถในการทำซ้ำของการย้อมสี ความสอดคล้องระหว่างผู้อ่านสไลด์ และความสอดคล้องกับคะแนนฉันทามติ

รูปแบบการศึกษา & ข้อจำกัด
รูปแบบการศึกษา
การศึกษามีสามส่วน: การวิเคราะห์ย้อนหลัง 1,455 รายที่โรงพยาบาลในสังกัดแห่งที่หนึ่ง มหาวิทยาลัยแพทย์จีน; การประเมินการย้อมสีจากห้องปฏิบัติการ 45 แห่ง; และการเปรียบเทียบการอ่านด้วยคนกับการอ่านโดยมี AI ช่วยบนสไลด์ 209 แผ่น ซึ่งดำเนินการแยกต่างหาก
บทบาทของ D-PathAI
D-PathAI ช่วยแปลผล HER2 IHC ในการเปรียบเทียบสไลด์ 209 แผ่น โดยในชุดข้อมูลนี้ การอ่านโดยมี AI ช่วยมีความสอดคล้องสูงกว่า
ข้อจำกัด
ยังพบข้อผิดพลาดในการตรวจจับเซลล์และการย้อมสีที่ไม่จำเพาะ ในการศึกษานี้ยังไม่สามารถแยก HER2 ระดับต่ำมากออกจากการไม่แสดงออกได้อย่างน่าเชื่อถือ และยังต้องตรวจสอบด้วยคน

บทสรุปเหล่านี้อธิบายกระบวนงานในงานวิจัยที่ตีพิมพ์ ไม่ได้ยืนยันประสิทธิภาพของทุกโมดูล เครื่องสแกน หรือรูปแบบการติดตั้งในปัจจุบัน การกำหนดค่าผลิตภัณฑ์และวัตถุประสงค์การใช้งานต้องได้รับการประเมินแยกต่างหาก

งานวิจัยและเอกสารอ้างอิงทางคลินิก

เรียกดูผลงานตามหัวข้อ หรือค้นหาจากชื่อเรื่อง ผู้เขียน และชื่อวารสารหรือการประชุม

โมเดลพื้นฐาน

โมเดล pathology แบบ multimodal และ generative ขนาดใหญ่ที่รวมความเข้าใจระดับ patch, report และ whole-slide เข้าด้วยกัน

NeurIPS

CPathAgent: An Agent-based Foundation Model for Interpretable High-Resolution Pathology Image Analysis Mimicking Pathologists' Diagnostic Logic

บทความการประชุม มีผู้ร่วมเขียนจากมหาวิทยาลัยเวสต์เลก

Sun, Y., Si, Y., Zhu, C., Zhang, K., Shui, Z., Ding, B., Lin, T., Yang, L. · NeurIPS 2025 · 2025

NeurIPS

PathVQ: Reforming Computational Pathology Foundation Model for Whole Slide Image Analysis via Vector Quantization

บทความการประชุม มีผู้ร่วมเขียนจากมหาวิทยาลัยเวสต์เลก

Li, H., Shui, Z., Zhang, Y., Zhu, C., Yang, L. · NeurIPS 2025 · 2025

TMI

ToPoFM: Topology-Guided Pathology Foundation Model for High-Resolution Pathology Image Synthesis with Cellular-Level Control

Li, J., Zhu, C., Zheng, S., Chen, P., Sun, Y., Li, H., Yang, L. · IEEE Trans. Medical Imaging · 2025

CVPR

CPath-Omni: A Unified Multimodal Foundation Model for Patch and Whole Slide Image Analysis in Computational Pathology

Sun, Y., Si, Y., Zhu, C., Gong, X., Zhang, K., Chen, P., Zhang, Y., Shui, Z., Lin, T., Yang, L. · CVPR 2025 (CCF-A) · 2025

ICLR

PathGen-1.6M: 1.6 Million Pathology Image-text Pairs Generation through Multi-agent Collaboration

Sun, Y., Zhang, Y., Si, Y., Zhu, C., Zhang, K., Shui, Z., Li, J., Gong, X., Lyu, X., Lin, T., Yang, L. · ICLR 2025 (Oral) · 2025

AAAI

PathAsst: A Generative Foundation AI Assistant towards Artificial General Intelligence of Pathology

Sun, Y., Zhu, C., Zheng, S., Zhang, K., Sun, L., Shui, Z., Zhang, Y., Li, H., Yang, L. · AAAI 2024 (CCF-A, Oral) · 2024

ECCV

WSI-VQA: Interpreting Whole Slide Images by Generative Visual Question Answering

Chen, P., Zhu, C., Zheng, S., Li, H., Yang, L. · ECCV 2024 (CCF-A) · 2024

ACM MM

PathUp: Patch-wise Timestep Tracking for Multi-class Large Pathology Image Synthesising Diffusion Model

Li, J., Zheng, S., Zhu, C., Sun, Y., Chen, P., Shui, Z., Zhang, Y., Li, H., Yang, L. · ACM MM 2024 (CCF-A, Oral) · 2024

MICCAI

WSICaption: Multiple Instance Generation of Pathology Reports for Gigapixel Whole-Slide Images

Chen, P., Li, H., Zhu, C., Zheng, S., Shui, Z., Yang, L. · MICCAI 2024 (CCF-B, Oral) · 2024

การประยุกต์ใช้

วิธี AI สำหรับงานเฉพาะด้านพยาธิวิทยา งานวิจัยร่วมของทีม และเอกสารอ้างอิงทางคลินิกจากภายนอกที่คัดสรร

STTT

Spatially interpretable artificial intelligence framework to tailored neoadjuvant dual HER2 blockade in HER2-positive breast cancer

บทความวารสาร มีผู้ร่วมเขียนจากมหาวิทยาลัยเวสต์เลก ประเด็นทางคลินิก HER2 D-PathAI การรักษาเสริมก่อนผ่าตัด

Wu, X.-R., Lv, H., Zhao, S., Zeng, X.-H., Dai, L.-J., Xu, Y.-Z., Li, Y.-W., Qiu, Z.-Y., Huang, J.-T., Zhang, N.-N., Chen, L., He, M., Zhao, Y.-Z., Yang, L., Zhou, T., Li, J.-J., Wu, J., Jiang, Y.-Z., Yang, W.-T., Di, G.-H., Shao, Z.-M., Ma, D. · Signal Transduction and Targeted Therapy · 2026

npj Breast

HER2-low and ultralow expression of invasive breast carcinoma: clinicopathological features and immunohistochemical consistency analysis

บทความวารสาร งานวิจัยทางคลินิกจากภายนอก ใช้ D-PathAI ประเด็นทางคลินิก HER2 IHC การให้คะแนนที่มี AI สนับสนุน

Dong, Y.-h., Xu, Y.-t., Jiang, X.-z., Xu, L., Yu, R.-j., Wang, R., Zhang, Q.-f. · npj Breast Cancer · 2026

USCAP

Differentiation Between HER2 Ultra-Low and HER2 Null Breast Cancers Using an AI Support Tool: A Multi-Site Study

บทคัดย่อการประชุม เอกสารอ้างอิงทางคลินิกจากภายนอก ประเด็นทางคลินิก HER2-Ultralow IHC การศึกษาหลายศูนย์

Grinwald, M., Schnitt, S., Vincent-Salomon, A., et al. · USCAP 2025 · Abstract 156 · 2025

USCAP

Artificial Intelligence Assisted Assessment of HER2-ultralow and HER2-low Immunohistochemical Scoring in Breast Cancer Core Needle Biopsy Specimens

บทคัดย่อการประชุม เอกสารอ้างอิงทางคลินิกจากภายนอก ประเด็นทางคลินิก HER2 IHC การเจาะชิ้นเนื้อด้วยเข็มแกนกลาง

Li, M., Cai, M., Lv, H., Zhou, S., Lin, M., Shui, R., Yang, W. · USCAP 2024 · Abstract 178 · 2024

SABCS

The Advantage of Artificial-Intelligence in HER2 IHC 0 and 1+ Scoring in Breast Cancer

บทคัดย่อโปสเตอร์ มีผู้ร่วมเขียนจากมหาวิทยาลัยเวสต์เลก ประเด็นทางคลินิก HER2 IHC การให้คะแนนด้วย AI

Li, M., Lv, H., Zhao, Y., Zhu, C., Li, H., Lin, M., Yang, W. · SABCS 2023 · Cancer Research 84(9 Suppl.), PO4-26-09 · 2024

AAAI

Towards Effective and Efficient Context-aware Nucleus Detection in Histopathology Whole Slide Images

บทความการประชุม มีผู้ร่วมเขียนจากมหาวิทยาลัยเวสต์เลก

Shui, Z., Li, H., Zhang, Y., Sun, Y., Ye, Y., Chen, P., Guo, R., Cui, L., Zhu, C., Yang, L. · AAAI 2026 · 2026

PLOS One

Weakly supervised deep multi-instance learning for classification of endometrial lesions on hematoxylin and eosin-stained whole-slide images

บทความวารสาร มีผู้ร่วมเขียนจากมหาวิทยาลัยเวสต์เลก

Zhou, Z., Guo, J., Du, X., Li, H., Xie, N., Liu, C., He, H., Yang, L., Cui, L., Fu, C. · PLOS One · 2026

MICCAI

AEM: Attention Entropy Maximization for Multiple Instance Learning based Whole Slide Image Classification

บทความการประชุม มีผู้ร่วมเขียนจากมหาวิทยาลัยเวสต์เลก

Zhang, Y., Li, H., Sun, Y., Shui, Z., Li, J., Zhu, C., Yang, L. · MICCAI 2025 · 2025

Allergy

Artificial Intelligence-Based Pathological Subtype Diagnosis of Nasal Polyps: A Multidimensional and Micro-Visualization Study

ประเด็นทางคลินิก ริดสีดวงจมูก

Luo, X., Li, H., Chen, J., Zhou, Z., Zhou, L., Luo, R., ..., Cui, L., Yang, L., Yang, Q. · Allergy · 2026

ICASSP

Stable Test-Time Training for Semantic Segmentation with Output Contrastive Loss

Zhang, Y., Shui, Z., Li, H., Sun, Y., Zhu, C., Yang, L. · ICASSP 2025 (CCF-B) · 2025

Cancer Cell

Spatial determinants of antibody-drug conjugate SHR-A1811 efficacy in neoadjuvant treatment for HER2-positive breast cancer

ประเด็นทางคลินิก HER2 การรักษาเสริมก่อนผ่าตัด

Ma, D., Dai, L.-J., Wu, X.-R., Liu, C.-L., Zhao, S., Zhang, H., Chen, L., Xiao, Y., Li, M., Zhao, Y.-Z., ... · Cancer Cell · 2025

ECCV

Attention-Challenging Multiple Instance Learning for Whole Slide Image Classification

Zhang, Y., Li, H., Sun, Y., Zheng, S., Zhu, C., Yang, L. · ECCV 2024 (CCF-A) · 2024

ECCV

Unleashing the Power of Prompt-Driven Nucleus Instance Segmentation

Shui, Z., Zhang, Y., Yao, K., Zhu, C., Zheng, S., Li, J., Li, H., Sun, Y., Guo, R., Yang, L. · ECCV 2024 (CCF-A) · 2024

NeurIPS

Rethinking Transformer for Long Contextual Histopathology Whole Slide Image Analysis

Li, H., Zhang, Y., Chen, P., Shui, Z., Zhu, C., Yang, L. · NeurIPS 2024 (CCF-A) · 2024

AAAI

DPA-P2PNet: Deformable Proposal-Aware P2PNet for Accurate Point-Based Cell Detection

Shui, Z., Zheng, S., Zhu, C., Zhang, S., Yu, X., Li, H., Li, J., Chen, P., Yang, L. · AAAI 2024 (CCF-A) · 2024

Neural Net.

Gradient-Aware Learning for Joint Biases: Label Noise and Class Imbalance

Zhang, S., Zhu, C., Li, H., Cai, J., Yang, L. · Neural Networks · 2024

CSBJ

Performance of a HER2 Testing Algorithm Tailored for Urothelial Bladder Cancer: A Bi-centre Study

ประเด็นทางคลินิก HER2 IHC

Huang, A., Zhao, Y., Guan, F., Zhang, H., ... · Computational and Structural Biotechnology Journal · 2024

ICME

Context-Aware Text-Assisted Multimodal Framework for Cervical Cytology Cell Diagnosis and Chatting

ประเด็นทางคลินิก TCT เซลล์วิทยาปากมดลูก

Sun, Y., Zhu, C., Zheng, S., Zhang, Y., Li, H., Yang, L. · ICME 2024 (CCF-B) · 2024

ICASSP

HLS-FGVC: Hierarchical Label Semantics Enhanced Fine-Grained Visual Classification

Zhang, S., Zheng, S., Shui, Z., Yang, L. · ICASSP 2024 (CCF-B) · 2024

BIBM

Multi-modal Learning with Missing Modality in Predicting Axillary Lymph Node Metastasis

Zhang, S., Zheng, S., Shui, Z., Li, H., Yang, L. · BIBM 2023 (CCF-B) · 2023

CVPR

Task-specific Fine-tuning via Variational Information Bottleneck for Weakly-supervised Pathology WSI Classification

Li, H., Zhu, C., Zhang, Y., Sun, Y., Shui, Z., Kuang, W., Zheng, S., Yang, L. · CVPR 2023 (CCF-A) · 2023

MICCAI

Segment Membranes and Nuclei from Histopathological Images via Nuclei Point-Level Supervision

ประเด็นทางคลินิก IHC การแบ่งส่วนเยื่อหุ้มเซลล์

Li, H., Xu, Z., Zhou, M., Shi, X., Kang, Y., Bu, Q., Lv, H., Li, M., Lin, M., Cui, L., Feng, J., Yang, W., Yang, L. · MICCAI 2023 (CCF-B) · 2023

TMI

Masked Conditional Variational Autoencoders for Chromosome Straightening

Li, J., Zheng, S., Shui, Z., Zhang, S., Yang, L., Sun, Y., Zhang, Y., Li, H., ... · IEEE Trans. Medical Imaging · 2023

MICCAI

Exploring Unsupervised Cell Recognition with Prior Self-Activation Maps

Chen, P., Zhu, C., Shui, Z., Cai, J., Zheng, S., Zhang, S., Yang, L. · MICCAI 2023 (CCF-B) · 2023

MICCAI

End-to-End Cell Recognition by Point Annotation

Shui, Z., Zhang, S., Zhu, C., Wang, B., Chen, P., Zheng, S., Yang, L. · MICCAI 2022 (CCF-B) · 2022

MICCAI

ChrsNet: Chromosome Straightening Using Self-Attention Guided Networks

Zheng, S., Li, J., Shui, Z., Zhu, C., Zhang, Y., Chen, P., Yang, L. · MICCAI 2022 (CCF-B) · 2022

ISBI

Weakly Supervised Learning for Cell Recognition in Immunohistochemical Cytoplasm Staining Images

ประเด็นทางคลินิก IHC

Zhang, S., Zhu, C., Li, H., Cai, J., Yang, L. · ISBI 2022 · 2022

ISBI

Category Separation For Weakly Supervised Multi-Class Cell Counting

Cai, J., Zhu, C., Chen, P., Zhang, S., Li, H., Sun, Y., Yang, L. · ISBI 2022 · 2022

ISBI

Weakly Supervised Classification Using Multi-Level Instance-Aware Optimization on Cervical Cytologic Image

ประเด็นทางคลินิก TCT

Zhu, C., Sun, Y., Li, H., Cui, C., Zhang, S., Cai, J., Ling, Y. · ISBI 2022 · 2022

MICCAI

Generalizing Nucleus Recognition Model in Multi-Source Ki67 Immunohistochemistry Stained Images via Domain-Specific Pruning

ประเด็นทางคลินิก IHC Ki67

Cai, J., Zhu, C., Cui, C., Li, H., Wu, T., Zhang, S., Yang, L. · MICCAI 2021 (CCF-B) · 2021

J. Transl. Med.

Automated Tumor Proportion Scoring for PD-L1 Expression Based on Multistage Ensemble Strategy in NSCLC

ประเด็นทางคลินิก PD-L1 IHC

Pan, B., Kang, Y., Jin, Y., Yang, L., Zheng, Y., Cui, L., Sun, J., Feng, J., Li, Y., Guo, L., Liang, Z. · J. Translational Medicine · 2021

AI Med.

Rule-based automatic diagnosis of thyroid nodules from intraoperative frozen sections using deep learning

ประเด็นทางคลินิก ชิ้นเนื้อแช่แข็ง ต่อมไทรอยด์

Li, Y., Chen, P., Li, Z., Su, H., Yang, L., Zhong, D. · Artificial Intelligence in Medicine · 2020

Nature Mach. Intell.

Pathologist-level Interpretable Whole-slide Cancer Diagnosis with Deep Learning

Zhang, Z., Chen, P., McGough, M., ..., Cui, L., ..., Yang, L. · Nature Machine Intelligence · 2019

Benchmark

ชุดการประเมินและการศึกษาความทนทานที่วัดประสิทธิภาพ pathology AI ทั้งในระดับ patch และ whole-slide

TMI

PathBench: Advancing the Benchmark of Large Multimodal Models for Pathology Image Understanding at Patch and Whole Slide Level

Sun, Y., Wu, H., Zhu, C., Si, Y., Chen, Q., Zhang, Y., Zhang, K., Li, J., Cai, J., Wang, Y., ... · IEEE Trans. Medical Imaging · 2025

ECCV

PathMMU: A Massive Multimodal Expert-Level Benchmark for Understanding and Reasoning in Pathology

Sun, Y., Wu, H., Zhu, C., Zheng, S., Chen, Q., Zhang, K., Zhang, Y., Wan, D., Lan, X., ... · ECCV 2024 (CCF-A, Oral) · 2024

JIIM

Benchmarking PathCLIP for Pathology Image Analysis

Zheng, S., Cui, X., Sun, Y., Li, J., Li, H., Zhang, Y., Chen, P., Jing, X., Ye, Z., Yang, L. · J. Imaging Informatics in Medicine · 2024

ICASSP

Assessing the Robustness of Deep Learning-Assisted Pathological Image Analysis Under Practical Variables of Imaging System

Sun, Y., Zhu, C., Zhang, Y., Li, H., Chen, P., Yang, L. · ICASSP 2023 (CCF-B) · 2023

MICCAI

Benchmarking the Robustness of Deep Neural Networks to Common Corruptions in Digital Pathology

Zhang, Y., Sun, Y., Li, H., Zheng, S., Zhu, C., Yang, L. · MICCAI 2022 (CCF-B) · 2022

รายละเอียดภาพ

—

กำลังโหลดภาพ…