Pathologist-level Interpretable Whole-slide Cancer Diagnosis with Deep Learning
Zhang, Z., Chen, P., McGough, M., ..., Cui, L., ..., Yang, L.
Lire l'article Nature MIRecherches de notre équipe et références cliniques externes sélectionnées en IA appliquée à la pathologie, avec indication du type de publication et des liens avec les sources.
Revues et conférences sélectionnées : Nature Machine Intelligence · IEEE TMI · NeurIPS · CVPR · ICLR
Sélection de travaux de notre équipe et de références cliniques externes.
Travaux récents sur les modèles de fondation, l’analyse d’images et les applications cliniques.
Une sélection de recherches évaluées par les pairs, menées par notre équipe et ses collaborateurs.
Zhang, Z., Chen, P., McGough, M., ..., Cui, L., ..., Yang, L.
Lire l'article Nature MILi, H., Zhu, C., Zhang, Y., Sun, Y., Shui, Z., Kuang, W., Zheng, S., Yang, L.
Lire l'article CVPR 2023Li, J., Zhu, C., Zheng, S., Chen, P., Sun, Y., Li, H., Yang, L.
Lire l'article IEEE TMIDeux études sur le cancer du sein évaluées par les pairs : ce qui a été étudié, le rôle du logiciel et la portée des résultats.
Des lames de biopsie H&E et HER2 IHC avant traitement, associées à des variables cliniques, ont servi à établir un score de recherche prédisant la réponse pathologique complète après une thérapie néoadjuvante associant deux traitements ciblant HER2.
Des coupes d’IHC HER2 et leurs scores ont été évalués pour la reproductibilité de la coloration et la concordance entre lecteurs ainsi qu’avec les scores de consensus.
Ces résumés décrivent les protocoles des recherches publiées. Ils n’établissent pas les performances de chaque module, scanner ou déploiement actuel ; la configuration du produit et l’usage prévu nécessitent une évaluation distincte.
Parcourez la collection par thème ou recherchez par titre, auteur et revue ou conférence.
De grands modèles pathologiques multimodaux et génératifs qui unifient la compréhension des patchs, des comptes rendus et des lames entières.
Sun, Y., Si, Y., Zhu, C., Zhang, K., Shui, Z., Ding, B., Lin, T., Yang, L. · NeurIPS 2025 · 2025
Li, H., Shui, Z., Zhang, Y., Zhu, C., Yang, L. · NeurIPS 2025 · 2025
Li, J., Zhu, C., Zheng, S., Chen, P., Sun, Y., Li, H., Yang, L. · IEEE Trans. Medical Imaging · 2025
Sun, Y., Si, Y., Zhu, C., Gong, X., Zhang, K., Chen, P., Zhang, Y., Shui, Z., Lin, T., Yang, L. · CVPR 2025 (CCF-A) · 2025
Sun, Y., Zhang, Y., Si, Y., Zhu, C., Zhang, K., Shui, Z., Li, J., Gong, X., Lyu, X., Lin, T., Yang, L. · ICLR 2025 (Oral) · 2025
Sun, Y., Zhu, C., Zheng, S., Zhang, K., Sun, L., Shui, Z., Zhang, Y., Li, H., Yang, L. · AAAI 2024 (CCF-A, Oral) · 2024
Chen, P., Zhu, C., Zheng, S., Li, H., Yang, L. · ECCV 2024 (CCF-A) · 2024
Li, J., Zheng, S., Zhu, C., Sun, Y., Chen, P., Shui, Z., Zhang, Y., Li, H., Yang, L. · ACM MM 2024 (CCF-A, Oral) · 2024
Chen, P., Li, H., Zhu, C., Zheng, S., Shui, Z., Yang, L. · MICCAI 2024 (CCF-B, Oral) · 2024
Méthodes d’IA en pathologie pour des tâches spécifiques, recherches collaboratives de notre équipe et références cliniques externes sélectionnées.
Wu, X.-R., Lv, H., Zhao, S., Zeng, X.-H., Dai, L.-J., Xu, Y.-Z., Li, Y.-W., Qiu, Z.-Y., Huang, J.-T., Zhang, N.-N., Chen, L., He, M., Zhao, Y.-Z., Yang, L., Zhou, T., Li, J.-J., Wu, J., Jiang, Y.-Z., Yang, W.-T., Di, G.-H., Shao, Z.-M., Ma, D. · Signal Transduction and Targeted Therapy · 2026
Dong, Y.-h., Xu, Y.-t., Jiang, X.-z., Xu, L., Yu, R.-j., Wang, R., Zhang, Q.-f. · npj Breast Cancer · 2026
Grinwald, M., Schnitt, S., Vincent-Salomon, A., et al. · USCAP 2025 · Abstract 156 · 2025
Li, M., Cai, M., Lv, H., Zhou, S., Lin, M., Shui, R., Yang, W. · USCAP 2024 · Abstract 178 · 2024
Li, M., Lv, H., Zhao, Y., Zhu, C., Li, H., Lin, M., Yang, W. · SABCS 2023 · Cancer Research 84(9 Suppl.), PO4-26-09 · 2024
Shui, Z., Li, H., Zhang, Y., Sun, Y., Ye, Y., Chen, P., Guo, R., Cui, L., Zhu, C., Yang, L. · AAAI 2026 · 2026
Zhou, Z., Guo, J., Du, X., Li, H., Xie, N., Liu, C., He, H., Yang, L., Cui, L., Fu, C. · PLOS One · 2026
Zhang, Y., Li, H., Sun, Y., Shui, Z., Li, J., Zhu, C., Yang, L. · MICCAI 2025 · 2025
Luo, X., Li, H., Chen, J., Zhou, Z., Zhou, L., Luo, R., ..., Cui, L., Yang, L., Yang, Q. · Allergy · 2026
Zhang, Y., Shui, Z., Li, H., Sun, Y., Zhu, C., Yang, L. · ICASSP 2025 (CCF-B) · 2025
Ma, D., Dai, L.-J., Wu, X.-R., Liu, C.-L., Zhao, S., Zhang, H., Chen, L., Xiao, Y., Li, M., Zhao, Y.-Z., ... · Cancer Cell · 2025
Zhang, Y., Li, H., Sun, Y., Zheng, S., Zhu, C., Yang, L. · ECCV 2024 (CCF-A) · 2024
Shui, Z., Zhang, Y., Yao, K., Zhu, C., Zheng, S., Li, J., Li, H., Sun, Y., Guo, R., Yang, L. · ECCV 2024 (CCF-A) · 2024
Li, H., Zhang, Y., Chen, P., Shui, Z., Zhu, C., Yang, L. · NeurIPS 2024 (CCF-A) · 2024
Shui, Z., Zheng, S., Zhu, C., Zhang, S., Yu, X., Li, H., Li, J., Chen, P., Yang, L. · AAAI 2024 (CCF-A) · 2024
Zhang, S., Zhu, C., Li, H., Cai, J., Yang, L. · Neural Networks · 2024
Huang, A., Zhao, Y., Guan, F., Zhang, H., ... · Computational and Structural Biotechnology Journal · 2024
Sun, Y., Zhu, C., Zheng, S., Zhang, Y., Li, H., Yang, L. · ICME 2024 (CCF-B) · 2024
Zhang, S., Zheng, S., Shui, Z., Yang, L. · ICASSP 2024 (CCF-B) · 2024
Zhang, S., Zheng, S., Shui, Z., Li, H., Yang, L. · BIBM 2023 (CCF-B) · 2023
Li, H., Zhu, C., Zhang, Y., Sun, Y., Shui, Z., Kuang, W., Zheng, S., Yang, L. · CVPR 2023 (CCF-A) · 2023
Li, H., Xu, Z., Zhou, M., Shi, X., Kang, Y., Bu, Q., Lv, H., Li, M., Lin, M., Cui, L., Feng, J., Yang, W., Yang, L. · MICCAI 2023 (CCF-B) · 2023
Li, J., Zheng, S., Shui, Z., Zhang, S., Yang, L., Sun, Y., Zhang, Y., Li, H., ... · IEEE Trans. Medical Imaging · 2023
Chen, P., Zhu, C., Shui, Z., Cai, J., Zheng, S., Zhang, S., Yang, L. · MICCAI 2023 (CCF-B) · 2023
Shui, Z., Zhang, S., Zhu, C., Wang, B., Chen, P., Zheng, S., Yang, L. · MICCAI 2022 (CCF-B) · 2022
Zheng, S., Li, J., Shui, Z., Zhu, C., Zhang, Y., Chen, P., Yang, L. · MICCAI 2022 (CCF-B) · 2022
Zhang, S., Zhu, C., Li, H., Cai, J., Yang, L. · ISBI 2022 · 2022
Cai, J., Zhu, C., Chen, P., Zhang, S., Li, H., Sun, Y., Yang, L. · ISBI 2022 · 2022
Zhu, C., Sun, Y., Li, H., Cui, C., Zhang, S., Cai, J., Ling, Y. · ISBI 2022 · 2022
Cai, J., Zhu, C., Cui, C., Li, H., Wu, T., Zhang, S., Yang, L. · MICCAI 2021 (CCF-B) · 2021
Pan, B., Kang, Y., Jin, Y., Yang, L., Zheng, Y., Cui, L., Sun, J., Feng, J., Li, Y., Guo, L., Liang, Z. · J. Translational Medicine · 2021
Li, Y., Chen, P., Li, Z., Su, H., Yang, L., Zhong, D. · Artificial Intelligence in Medicine · 2020
Zhang, Z., Chen, P., McGough, M., ..., Cui, L., ..., Yang, L. · Nature Machine Intelligence · 2019
Suites d'évaluation et études de robustesse mesurant les performances de l'IA en pathologie au niveau du patch et de la lame entière.
Sun, Y., Wu, H., Zhu, C., Si, Y., Chen, Q., Zhang, Y., Zhang, K., Li, J., Cai, J., Wang, Y., ... · IEEE Trans. Medical Imaging · 2025
Sun, Y., Wu, H., Zhu, C., Zheng, S., Chen, Q., Zhang, K., Zhang, Y., Wan, D., Lan, X., ... · ECCV 2024 (CCF-A, Oral) · 2024
Zheng, S., Cui, X., Sun, Y., Li, J., Li, H., Zhang, Y., Chen, P., Jing, X., Ye, Z., Yang, L. · J. Imaging Informatics in Medicine · 2024
Sun, Y., Zhu, C., Zhang, Y., Li, H., Chen, P., Yang, L. · ICASSP 2023 (CCF-B) · 2023
Zhang, Y., Sun, Y., Li, H., Zheng, S., Zhu, C., Yang, L. · MICCAI 2022 (CCF-B) · 2022