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연구 논문

병리 AI 분야의 팀 연구와 외부 임상 참고자료를 문헌 유형 및 저자·기관과의 관계를 명시해 소개합니다.

주요 발표 학술지·학회: Nature Machine Intelligence · IEEE TMI · NeurIPS · CVPR · ICLR

연구팀의 주요 연구와 관련 외부 임상 문헌을 소개합니다.

주요 연구

주요 출판물

팀과 공동 연구자들이 발표한 동료 심사 연구 중 일부를 소개합니다.

D-PathAI를 사용한 임상 연구

동료 심사를 거친 유방암 연구 2건의 평가 내용, 소프트웨어의 역할, 결과의 적용 범위를 소개합니다.

학술지 논문 웨스트레이크대학교 공동 저술

HER2-LADDER: HER2 양성 유방암의 치료 반응 예측

Wu et al. · Signal Transduction and Targeted Therapy 11, 241 (2026)

2026년 6월 19일 발표

치료 전 생검 H&E 및 HER2 IHC 슬라이드와 임상 변수를 바탕으로 수술 전 이중 HER2 표적치료 후 병리학적 완전반응을 예측하는 연구용 점수를 개발했습니다.

연구 설계 & 한계
연구 설계
푸단대학교 상하이 암센터의 276개 증례로 모델을 개발하고, 시간적 검증(82례), 임상시험 기반 검증(85례), 충칭 외부 검증(40례) 코호트에서 평가했습니다.
D-PathAI의 역할
맞춤형 D-PathAI 파이프라인으로 종양세포 HER2 세포막 염색의 강도와 완전성을 분석했습니다. H&E 영상은 HoVer-Net으로 분석하고, 별도의 연구 프레임워크에서 특징을 통합했습니다.
한계
후향적 분석에는 선택 편향이 있을 수 있습니다. 저자들은 더 넓은 임상 활용에 앞서 전향적 검증과 염색·스캔 표준화가 필요하다고 밝혔습니다.
학술지 논문 외부 임상 연구

HER2 점수 산정: 판독자 간 일치도와 남아 있는 한계

Dong et al. · npj Breast Cancer 12, 9 (2026)

최초 발표: 2025년 12월 9일, 정식 출판본: 2026년 1월 12일

HER2 IHC 절편과 판독 점수로 염색 재현성, 판독자 간 일치도, 판독자 점수와 합의 점수 간 일치도를 평가했습니다.

연구 설계 & 한계
연구 설계
연구는 세 부분으로 구성됩니다. 중국의과대학교 제1부속병원의 1,455개 증례에 대한 후향적 분석, 45개 검사실의 염색 평가, 그리고 별도로 실시한 슬라이드 209장의 수동 판독과 AI 보조 판독 비교입니다.
D-PathAI의 역할
D-PathAI는 슬라이드 209장 비교에서 HER2 IHC 판독을 보조했습니다. 해당 데이터셋에서 AI 보조 판독의 일치도가 더 높았습니다.
한계
세포 검출 오류와 비특이적 염색이 남아 있었습니다. 이 연구에서는 HER2 초저발현과 무발현의 구분이 여전히 신뢰하기 어려웠으며, 수동 확인이 필요했습니다.

이 요약은 발표된 연구의 워크플로를 설명합니다. 현재의 모든 모듈, 스캐너, 도입 방식에 대한 성능을 입증하는 것은 아닙니다. 제품 구성과 예정된 용도는 별도로 평가해야 합니다.

연구 및 임상 참고자료

주제별로 살펴보거나 제목, 저자, 학술지 또는 학회명으로 검색하세요.

파운데이션 모델

패치, 리포트, 전체 슬라이드 이해를 통합하는 대규모 멀티모달 및 생성형 병리 파운데이션 모델.

NeurIPS

CPathAgent: An Agent-based Foundation Model for Interpretable High-Resolution Pathology Image Analysis Mimicking Pathologists' Diagnostic Logic

학회 논문 웨스트레이크대학교 공동 저술

Sun, Y., Si, Y., Zhu, C., Zhang, K., Shui, Z., Ding, B., Lin, T., Yang, L. · NeurIPS 2025 · 2025

NeurIPS

PathVQ: Reforming Computational Pathology Foundation Model for Whole Slide Image Analysis via Vector Quantization

학회 논문 웨스트레이크대학교 공동 저술

Li, H., Shui, Z., Zhang, Y., Zhu, C., Yang, L. · NeurIPS 2025 · 2025

TMI

ToPoFM: Topology-Guided Pathology Foundation Model for High-Resolution Pathology Image Synthesis with Cellular-Level Control

Li, J., Zhu, C., Zheng, S., Chen, P., Sun, Y., Li, H., Yang, L. · IEEE Trans. Medical Imaging · 2025

CVPR

CPath-Omni: A Unified Multimodal Foundation Model for Patch and Whole Slide Image Analysis in Computational Pathology

Sun, Y., Si, Y., Zhu, C., Gong, X., Zhang, K., Chen, P., Zhang, Y., Shui, Z., Lin, T., Yang, L. · CVPR 2025 (CCF-A) · 2025

ICLR

PathGen-1.6M: 1.6 Million Pathology Image-text Pairs Generation through Multi-agent Collaboration

Sun, Y., Zhang, Y., Si, Y., Zhu, C., Zhang, K., Shui, Z., Li, J., Gong, X., Lyu, X., Lin, T., Yang, L. · ICLR 2025 (Oral) · 2025

AAAI

PathAsst: A Generative Foundation AI Assistant towards Artificial General Intelligence of Pathology

Sun, Y., Zhu, C., Zheng, S., Zhang, K., Sun, L., Shui, Z., Zhang, Y., Li, H., Yang, L. · AAAI 2024 (CCF-A, Oral) · 2024

ECCV

WSI-VQA: Interpreting Whole Slide Images by Generative Visual Question Answering

Chen, P., Zhu, C., Zheng, S., Li, H., Yang, L. · ECCV 2024 (CCF-A) · 2024

ACM MM

PathUp: Patch-wise Timestep Tracking for Multi-class Large Pathology Image Synthesising Diffusion Model

Li, J., Zheng, S., Zhu, C., Sun, Y., Chen, P., Shui, Z., Zhang, Y., Li, H., Yang, L. · ACM MM 2024 (CCF-A, Oral) · 2024

MICCAI

WSICaption: Multiple Instance Generation of Pathology Reports for Gigapixel Whole-Slide Images

Chen, P., Li, H., Zhu, C., Zheng, S., Shui, Z., Yang, L. · MICCAI 2024 (CCF-B, Oral) · 2024

응용 연구

병리 AI의 개별 과제를 위한 방법론, 팀 공동 연구 및 외부 임상 참고자료.

STTT

Spatially interpretable artificial intelligence framework to tailored neoadjuvant dual HER2 blockade in HER2-positive breast cancer

학술지 논문 웨스트레이크대학교 공동 저술 임상 연구 HER2 D-PathAI 선행 보조요법

Wu, X.-R., Lv, H., Zhao, S., Zeng, X.-H., Dai, L.-J., Xu, Y.-Z., Li, Y.-W., Qiu, Z.-Y., Huang, J.-T., Zhang, N.-N., Chen, L., He, M., Zhao, Y.-Z., Yang, L., Zhou, T., Li, J.-J., Wu, J., Jiang, Y.-Z., Yang, W.-T., Di, G.-H., Shao, Z.-M., Ma, D. · Signal Transduction and Targeted Therapy · 2026

npj Breast

HER2-low and ultralow expression of invasive breast carcinoma: clinicopathological features and immunohistochemical consistency analysis

학술지 논문 외부 임상 연구 D-PathAI 사용 임상 연구 HER2 IHC AI 보조 점수 산정

Dong, Y.-h., Xu, Y.-t., Jiang, X.-z., Xu, L., Yu, R.-j., Wang, R., Zhang, Q.-f. · npj Breast Cancer · 2026

USCAP

Differentiation Between HER2 Ultra-Low and HER2 Null Breast Cancers Using an AI Support Tool: A Multi-Site Study

학회 초록 외부 임상 참고문헌 임상 연구 HER2-Ultralow IHC 다기관 연구

Grinwald, M., Schnitt, S., Vincent-Salomon, A., et al. · USCAP 2025 · Abstract 156 · 2025

USCAP

Artificial Intelligence Assisted Assessment of HER2-ultralow and HER2-low Immunohistochemical Scoring in Breast Cancer Core Needle Biopsy Specimens

학회 초록 외부 임상 참고문헌 임상 연구 HER2 IHC 중심부바늘생검

Li, M., Cai, M., Lv, H., Zhou, S., Lin, M., Shui, R., Yang, W. · USCAP 2024 · Abstract 178 · 2024

SABCS

The Advantage of Artificial-Intelligence in HER2 IHC 0 and 1+ Scoring in Breast Cancer

포스터 초록 웨스트레이크대학교 공동 저술 임상 연구 HER2 IHC AI 점수 산정

Li, M., Lv, H., Zhao, Y., Zhu, C., Li, H., Lin, M., Yang, W. · SABCS 2023 · Cancer Research 84(9 Suppl.), PO4-26-09 · 2024

AAAI

Towards Effective and Efficient Context-aware Nucleus Detection in Histopathology Whole Slide Images

학회 논문 웨스트레이크대학교 공동 저술

Shui, Z., Li, H., Zhang, Y., Sun, Y., Ye, Y., Chen, P., Guo, R., Cui, L., Zhu, C., Yang, L. · AAAI 2026 · 2026

PLOS One

Weakly supervised deep multi-instance learning for classification of endometrial lesions on hematoxylin and eosin-stained whole-slide images

학술지 논문 웨스트레이크대학교 공동 저술

Zhou, Z., Guo, J., Du, X., Li, H., Xie, N., Liu, C., He, H., Yang, L., Cui, L., Fu, C. · PLOS One · 2026

MICCAI

AEM: Attention Entropy Maximization for Multiple Instance Learning based Whole Slide Image Classification

학회 논문 웨스트레이크대학교 공동 저술

Zhang, Y., Li, H., Sun, Y., Shui, Z., Li, J., Zhu, C., Yang, L. · MICCAI 2025 · 2025

Allergy

Artificial Intelligence-Based Pathological Subtype Diagnosis of Nasal Polyps: A Multidimensional and Micro-Visualization Study

임상 연구 비용종

Luo, X., Li, H., Chen, J., Zhou, Z., Zhou, L., Luo, R., ..., Cui, L., Yang, L., Yang, Q. · Allergy · 2026

ICASSP

Stable Test-Time Training for Semantic Segmentation with Output Contrastive Loss

Zhang, Y., Shui, Z., Li, H., Sun, Y., Zhu, C., Yang, L. · ICASSP 2025 (CCF-B) · 2025

Cancer Cell

Spatial determinants of antibody-drug conjugate SHR-A1811 efficacy in neoadjuvant treatment for HER2-positive breast cancer

임상 연구 HER2 선행 보조요법

Ma, D., Dai, L.-J., Wu, X.-R., Liu, C.-L., Zhao, S., Zhang, H., Chen, L., Xiao, Y., Li, M., Zhao, Y.-Z., ... · Cancer Cell · 2025

ECCV

Attention-Challenging Multiple Instance Learning for Whole Slide Image Classification

Zhang, Y., Li, H., Sun, Y., Zheng, S., Zhu, C., Yang, L. · ECCV 2024 (CCF-A) · 2024

ECCV

Unleashing the Power of Prompt-Driven Nucleus Instance Segmentation

Shui, Z., Zhang, Y., Yao, K., Zhu, C., Zheng, S., Li, J., Li, H., Sun, Y., Guo, R., Yang, L. · ECCV 2024 (CCF-A) · 2024

NeurIPS

Rethinking Transformer for Long Contextual Histopathology Whole Slide Image Analysis

Li, H., Zhang, Y., Chen, P., Shui, Z., Zhu, C., Yang, L. · NeurIPS 2024 (CCF-A) · 2024

AAAI

DPA-P2PNet: Deformable Proposal-Aware P2PNet for Accurate Point-Based Cell Detection

Shui, Z., Zheng, S., Zhu, C., Zhang, S., Yu, X., Li, H., Li, J., Chen, P., Yang, L. · AAAI 2024 (CCF-A) · 2024

Neural Net.

Gradient-Aware Learning for Joint Biases: Label Noise and Class Imbalance

Zhang, S., Zhu, C., Li, H., Cai, J., Yang, L. · Neural Networks · 2024

CSBJ

Performance of a HER2 Testing Algorithm Tailored for Urothelial Bladder Cancer: A Bi-centre Study

임상 연구 HER2 IHC

Huang, A., Zhao, Y., Guan, F., Zhang, H., ... · Computational and Structural Biotechnology Journal · 2024

ICME

Context-Aware Text-Assisted Multimodal Framework for Cervical Cytology Cell Diagnosis and Chatting

임상 연구 TCT 자궁경부 세포검사

Sun, Y., Zhu, C., Zheng, S., Zhang, Y., Li, H., Yang, L. · ICME 2024 (CCF-B) · 2024

ICASSP

HLS-FGVC: Hierarchical Label Semantics Enhanced Fine-Grained Visual Classification

Zhang, S., Zheng, S., Shui, Z., Yang, L. · ICASSP 2024 (CCF-B) · 2024

BIBM

Multi-modal Learning with Missing Modality in Predicting Axillary Lymph Node Metastasis

Zhang, S., Zheng, S., Shui, Z., Li, H., Yang, L. · BIBM 2023 (CCF-B) · 2023

CVPR

Task-specific Fine-tuning via Variational Information Bottleneck for Weakly-supervised Pathology WSI Classification

Li, H., Zhu, C., Zhang, Y., Sun, Y., Shui, Z., Kuang, W., Zheng, S., Yang, L. · CVPR 2023 (CCF-A) · 2023

MICCAI

Segment Membranes and Nuclei from Histopathological Images via Nuclei Point-Level Supervision

임상 연구 IHC 세포막 분할

Li, H., Xu, Z., Zhou, M., Shi, X., Kang, Y., Bu, Q., Lv, H., Li, M., Lin, M., Cui, L., Feng, J., Yang, W., Yang, L. · MICCAI 2023 (CCF-B) · 2023

TMI

Masked Conditional Variational Autoencoders for Chromosome Straightening

Li, J., Zheng, S., Shui, Z., Zhang, S., Yang, L., Sun, Y., Zhang, Y., Li, H., ... · IEEE Trans. Medical Imaging · 2023

MICCAI

Exploring Unsupervised Cell Recognition with Prior Self-Activation Maps

Chen, P., Zhu, C., Shui, Z., Cai, J., Zheng, S., Zhang, S., Yang, L. · MICCAI 2023 (CCF-B) · 2023

MICCAI

End-to-End Cell Recognition by Point Annotation

Shui, Z., Zhang, S., Zhu, C., Wang, B., Chen, P., Zheng, S., Yang, L. · MICCAI 2022 (CCF-B) · 2022

MICCAI

ChrsNet: Chromosome Straightening Using Self-Attention Guided Networks

Zheng, S., Li, J., Shui, Z., Zhu, C., Zhang, Y., Chen, P., Yang, L. · MICCAI 2022 (CCF-B) · 2022

ISBI

Weakly Supervised Learning for Cell Recognition in Immunohistochemical Cytoplasm Staining Images

임상 연구 IHC

Zhang, S., Zhu, C., Li, H., Cai, J., Yang, L. · ISBI 2022 · 2022

ISBI

Category Separation For Weakly Supervised Multi-Class Cell Counting

Cai, J., Zhu, C., Chen, P., Zhang, S., Li, H., Sun, Y., Yang, L. · ISBI 2022 · 2022

ISBI

Weakly Supervised Classification Using Multi-Level Instance-Aware Optimization on Cervical Cytologic Image

임상 연구 TCT

Zhu, C., Sun, Y., Li, H., Cui, C., Zhang, S., Cai, J., Ling, Y. · ISBI 2022 · 2022

MICCAI

Generalizing Nucleus Recognition Model in Multi-Source Ki67 Immunohistochemistry Stained Images via Domain-Specific Pruning

임상 연구 IHC Ki67

Cai, J., Zhu, C., Cui, C., Li, H., Wu, T., Zhang, S., Yang, L. · MICCAI 2021 (CCF-B) · 2021

J. Transl. Med.

Automated Tumor Proportion Scoring for PD-L1 Expression Based on Multistage Ensemble Strategy in NSCLC

임상 연구 PD-L1 IHC

Pan, B., Kang, Y., Jin, Y., Yang, L., Zheng, Y., Cui, L., Sun, J., Feng, J., Li, Y., Guo, L., Liang, Z. · J. Translational Medicine · 2021

AI Med.

Rule-based automatic diagnosis of thyroid nodules from intraoperative frozen sections using deep learning

임상 연구 동결 절편 갑상선

Li, Y., Chen, P., Li, Z., Su, H., Yang, L., Zhong, D. · Artificial Intelligence in Medicine · 2020

Nature Mach. Intell.

Pathologist-level Interpretable Whole-slide Cancer Diagnosis with Deep Learning

Zhang, Z., Chen, P., McGough, M., ..., Cui, L., ..., Yang, L. · Nature Machine Intelligence · 2019

벤치마크

패치와 전체 슬라이드 수준에서 병리 AI 성능을 측정하는 평가 세트와 강건성 연구.

TMI

PathBench: Advancing the Benchmark of Large Multimodal Models for Pathology Image Understanding at Patch and Whole Slide Level

Sun, Y., Wu, H., Zhu, C., Si, Y., Chen, Q., Zhang, Y., Zhang, K., Li, J., Cai, J., Wang, Y., ... · IEEE Trans. Medical Imaging · 2025

ECCV

PathMMU: A Massive Multimodal Expert-Level Benchmark for Understanding and Reasoning in Pathology

Sun, Y., Wu, H., Zhu, C., Zheng, S., Chen, Q., Zhang, K., Zhang, Y., Wan, D., Lan, X., ... · ECCV 2024 (CCF-A, Oral) · 2024

JIIM

Benchmarking PathCLIP for Pathology Image Analysis

Zheng, S., Cui, X., Sun, Y., Li, J., Li, H., Zhang, Y., Chen, P., Jing, X., Ye, Z., Yang, L. · J. Imaging Informatics in Medicine · 2024

ICASSP

Assessing the Robustness of Deep Learning-Assisted Pathological Image Analysis Under Practical Variables of Imaging System

Sun, Y., Zhu, C., Zhang, Y., Li, H., Chen, P., Yang, L. · ICASSP 2023 (CCF-B) · 2023

MICCAI

Benchmarking the Robustness of Deep Neural Networks to Common Corruptions in Digital Pathology

Zhang, Y., Sun, Y., Li, H., Zheng, S., Zhu, C., Yang, L. · MICCAI 2022 (CCF-B) · 2022

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