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Publikationen

Forschung unseres Teams und ausgewählte externe klinische Referenzen zur KI in der Pathologie, mit Angaben zu Publikationstyp und Quellenbezug.

Ausgewählte Publikationsorte: Nature Machine Intelligence · IEEE TMI · NeurIPS · CVPR · ICLR

Ausgewählte Teamforschung und externe klinische Literatur.

Ausgewählte Forschung

Ausgewählte Publikationen

Ausgewählte begutachtete Forschungsarbeiten unseres Teams und seiner Kooperationspartner.

Klinische Forschung mit D-PathAI

Zwei begutachtete Studien zu Brustkrebs: untersuchte Fragestellungen, Einsatz der Software und Geltungsbereich der Ergebnisse.

Zeitschriftenartikel Mitautoren von Westlake

HER2-LADDER: Vorhersage des Therapieansprechens bei HER2-positivem Brustkrebs

Wu et al. · Signal Transduction and Targeted Therapy 11, 241 (2026)

Veröffentlicht am 19. Juni 2026

H&E- und HER2-IHC-Biopsiepräparate vor Therapiebeginn sowie klinische Variablen dienten als Grundlage eines Forschungsscores für eine pathologische Komplettremission nach neoadjuvanter dualer HER2-gerichteter Therapie.

Studiendesign & Einschränkungen
Studiendesign
Modellentwicklung anhand von 276 Fällen am Fudan University Shanghai Cancer Center mit zeitlicher Validierungskohorte (82), studienbasierter Validierungskohorte (85) und externer Validierungskohorte aus Chongqing (40).
Die Rolle von D-PathAI
Eine angepasste D-PathAI-Pipeline charakterisierte Intensität und Vollständigkeit der HER2-Membranfärbung von Tumorzellen. HoVer-Net analysierte H&E-Bilder; ein separates Forschungsframework kombinierte die Merkmale.
Einschränkungen
Retrospektive Analysen können zu Selektionsverzerrungen führen. Die Autoren fordern vor einem breiteren klinischen Einsatz eine prospektive Validierung und die Standardisierung von Färbung und Digitalisierung.
Zeitschriftenartikel Externe klinische Forschung

HER2-Bewertung: Übereinstimmung zwischen Beurteilern und verbleibende Grenzen

Dong et al. · npj Breast Cancer 12, 9 (2026)

Erstveröffentlichung am 9. Dezember 2025; endgültige Publikationsfassung vom 12. Januar 2026

HER2-IHC-Schnitte und zugewiesene Scores wurden hinsichtlich der Reproduzierbarkeit der Färbung sowie der Übereinstimmung zwischen Beurteilern und mit Konsensscores untersucht.

Studiendesign & Einschränkungen
Studiendesign
Drei Bestandteile: 1455 retrospektive Fälle am Ersten angegliederten Krankenhaus der China Medical University; eine Färbebewertung in 45 Laboren; und ein separater Vergleich manueller und KI-gestützter Beurteilung an 209 Objektträgern.
Die Rolle von D-PathAI
D-PathAI unterstützte die HER2-IHC-Beurteilung im Vergleich an 209 Objektträgern; KI-gestützte Beurteilungen zeigten in diesem Datensatz eine höhere Übereinstimmung.
Einschränkungen
Zellerkennungsfehler und unspezifische Färbungen blieben bestehen. Die Unterscheidung zwischen ultraniedriger und fehlender Expression blieb in dieser Studie unzuverlässig; eine manuelle Überprüfung war weiterhin erforderlich.

Diese Zusammenfassungen beschreiben die Abläufe der veröffentlichten Forschungsarbeiten. Sie belegen keine Leistung für jedes aktuelle Modul, jeden Scanner oder jede Bereitstellung; Produktkonfiguration und vorgesehener Einsatz erfordern eine gesonderte Evaluierung.

Forschung und klinische Referenzen

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Grundlagenmodelle

Große multimodale und generative Pathologiemodelle, die Patch-, Befund- und Whole-Slide-Verständnis zusammenführen.

NeurIPS

CPathAgent: An Agent-based Foundation Model for Interpretable High-Resolution Pathology Image Analysis Mimicking Pathologists' Diagnostic Logic

Konferenzbeitrag Mitautoren von Westlake

Sun, Y., Si, Y., Zhu, C., Zhang, K., Shui, Z., Ding, B., Lin, T., Yang, L. · NeurIPS 2025 · 2025

NeurIPS

PathVQ: Reforming Computational Pathology Foundation Model for Whole Slide Image Analysis via Vector Quantization

Konferenzbeitrag Mitautoren von Westlake

Li, H., Shui, Z., Zhang, Y., Zhu, C., Yang, L. · NeurIPS 2025 · 2025

TMI

ToPoFM: Topology-Guided Pathology Foundation Model for High-Resolution Pathology Image Synthesis with Cellular-Level Control

Li, J., Zhu, C., Zheng, S., Chen, P., Sun, Y., Li, H., Yang, L. · IEEE Trans. Medical Imaging · 2025

CVPR

CPath-Omni: A Unified Multimodal Foundation Model for Patch and Whole Slide Image Analysis in Computational Pathology

Sun, Y., Si, Y., Zhu, C., Gong, X., Zhang, K., Chen, P., Zhang, Y., Shui, Z., Lin, T., Yang, L. · CVPR 2025 (CCF-A) · 2025

ICLR

PathGen-1.6M: 1.6 Million Pathology Image-text Pairs Generation through Multi-agent Collaboration

Sun, Y., Zhang, Y., Si, Y., Zhu, C., Zhang, K., Shui, Z., Li, J., Gong, X., Lyu, X., Lin, T., Yang, L. · ICLR 2025 (Oral) · 2025

AAAI

PathAsst: A Generative Foundation AI Assistant towards Artificial General Intelligence of Pathology

Sun, Y., Zhu, C., Zheng, S., Zhang, K., Sun, L., Shui, Z., Zhang, Y., Li, H., Yang, L. · AAAI 2024 (CCF-A, Oral) · 2024

ECCV

WSI-VQA: Interpreting Whole Slide Images by Generative Visual Question Answering

Chen, P., Zhu, C., Zheng, S., Li, H., Yang, L. · ECCV 2024 (CCF-A) · 2024

ACM MM

PathUp: Patch-wise Timestep Tracking for Multi-class Large Pathology Image Synthesising Diffusion Model

Li, J., Zheng, S., Zhu, C., Sun, Y., Chen, P., Shui, Z., Zhang, Y., Li, H., Yang, L. · ACM MM 2024 (CCF-A, Oral) · 2024

MICCAI

WSICaption: Multiple Instance Generation of Pathology Reports for Gigapixel Whole-Slide Images

Chen, P., Li, H., Zhu, C., Zheng, S., Shui, Z., Yang, L. · MICCAI 2024 (CCF-B, Oral) · 2024

Anwendungen

Aufgabenspezifische KI-Methoden für die Pathologie, Forschungskooperationen unseres Teams und ausgewählte externe klinische Referenzen.

STTT

Spatially interpretable artificial intelligence framework to tailored neoadjuvant dual HER2 blockade in HER2-positive breast cancer

Zeitschriftenartikel Mitautoren von Westlake Klinischer Schwerpunkt HER2 D-PathAI Neoadjuvante Therapie

Wu, X.-R., Lv, H., Zhao, S., Zeng, X.-H., Dai, L.-J., Xu, Y.-Z., Li, Y.-W., Qiu, Z.-Y., Huang, J.-T., Zhang, N.-N., Chen, L., He, M., Zhao, Y.-Z., Yang, L., Zhou, T., Li, J.-J., Wu, J., Jiang, Y.-Z., Yang, W.-T., Di, G.-H., Shao, Z.-M., Ma, D. · Signal Transduction and Targeted Therapy · 2026

npj Breast

HER2-low and ultralow expression of invasive breast carcinoma: clinicopathological features and immunohistochemical consistency analysis

Zeitschriftenartikel Externe klinische Forschung Verwendet D-PathAI Klinischer Schwerpunkt HER2 IHC KI-gestützte Bewertung

Dong, Y.-h., Xu, Y.-t., Jiang, X.-z., Xu, L., Yu, R.-j., Wang, R., Zhang, Q.-f. · npj Breast Cancer · 2026

USCAP

Differentiation Between HER2 Ultra-Low and HER2 Null Breast Cancers Using an AI Support Tool: A Multi-Site Study

Konferenzabstract Externe klinische Referenz Klinischer Schwerpunkt HER2-Ultralow IHC Multizentrische Studie

Grinwald, M., Schnitt, S., Vincent-Salomon, A., et al. · USCAP 2025 · Abstract 156 · 2025

USCAP

Artificial Intelligence Assisted Assessment of HER2-ultralow and HER2-low Immunohistochemical Scoring in Breast Cancer Core Needle Biopsy Specimens

Konferenzabstract Externe klinische Referenz Klinischer Schwerpunkt HER2 IHC Stanzbiopsie

Li, M., Cai, M., Lv, H., Zhou, S., Lin, M., Shui, R., Yang, W. · USCAP 2024 · Abstract 178 · 2024

SABCS

The Advantage of Artificial-Intelligence in HER2 IHC 0 and 1+ Scoring in Breast Cancer

Posterabstract Mitautoren von Westlake Klinischer Schwerpunkt HER2 IHC KI-Bewertung

Li, M., Lv, H., Zhao, Y., Zhu, C., Li, H., Lin, M., Yang, W. · SABCS 2023 · Cancer Research 84(9 Suppl.), PO4-26-09 · 2024

AAAI

Towards Effective and Efficient Context-aware Nucleus Detection in Histopathology Whole Slide Images

Konferenzbeitrag Mitautoren von Westlake

Shui, Z., Li, H., Zhang, Y., Sun, Y., Ye, Y., Chen, P., Guo, R., Cui, L., Zhu, C., Yang, L. · AAAI 2026 · 2026

PLOS One

Weakly supervised deep multi-instance learning for classification of endometrial lesions on hematoxylin and eosin-stained whole-slide images

Zeitschriftenartikel Mitautoren von Westlake

Zhou, Z., Guo, J., Du, X., Li, H., Xie, N., Liu, C., He, H., Yang, L., Cui, L., Fu, C. · PLOS One · 2026

MICCAI

AEM: Attention Entropy Maximization for Multiple Instance Learning based Whole Slide Image Classification

Konferenzbeitrag Mitautoren von Westlake

Zhang, Y., Li, H., Sun, Y., Shui, Z., Li, J., Zhu, C., Yang, L. · MICCAI 2025 · 2025

Allergy

Artificial Intelligence-Based Pathological Subtype Diagnosis of Nasal Polyps: A Multidimensional and Micro-Visualization Study

Klinischer Schwerpunkt Nasenpolyp

Luo, X., Li, H., Chen, J., Zhou, Z., Zhou, L., Luo, R., ..., Cui, L., Yang, L., Yang, Q. · Allergy · 2026

ICASSP

Stable Test-Time Training for Semantic Segmentation with Output Contrastive Loss

Zhang, Y., Shui, Z., Li, H., Sun, Y., Zhu, C., Yang, L. · ICASSP 2025 (CCF-B) · 2025

Cancer Cell

Spatial determinants of antibody-drug conjugate SHR-A1811 efficacy in neoadjuvant treatment for HER2-positive breast cancer

Klinischer Schwerpunkt HER2 Neoadjuvante Therapie

Ma, D., Dai, L.-J., Wu, X.-R., Liu, C.-L., Zhao, S., Zhang, H., Chen, L., Xiao, Y., Li, M., Zhao, Y.-Z., ... · Cancer Cell · 2025

ECCV

Attention-Challenging Multiple Instance Learning for Whole Slide Image Classification

Zhang, Y., Li, H., Sun, Y., Zheng, S., Zhu, C., Yang, L. · ECCV 2024 (CCF-A) · 2024

ECCV

Unleashing the Power of Prompt-Driven Nucleus Instance Segmentation

Shui, Z., Zhang, Y., Yao, K., Zhu, C., Zheng, S., Li, J., Li, H., Sun, Y., Guo, R., Yang, L. · ECCV 2024 (CCF-A) · 2024

NeurIPS

Rethinking Transformer for Long Contextual Histopathology Whole Slide Image Analysis

Li, H., Zhang, Y., Chen, P., Shui, Z., Zhu, C., Yang, L. · NeurIPS 2024 (CCF-A) · 2024

AAAI

DPA-P2PNet: Deformable Proposal-Aware P2PNet for Accurate Point-Based Cell Detection

Shui, Z., Zheng, S., Zhu, C., Zhang, S., Yu, X., Li, H., Li, J., Chen, P., Yang, L. · AAAI 2024 (CCF-A) · 2024

Neural Net.

Gradient-Aware Learning for Joint Biases: Label Noise and Class Imbalance

Zhang, S., Zhu, C., Li, H., Cai, J., Yang, L. · Neural Networks · 2024

CSBJ

Performance of a HER2 Testing Algorithm Tailored for Urothelial Bladder Cancer: A Bi-centre Study

Klinischer Schwerpunkt HER2 IHC

Huang, A., Zhao, Y., Guan, F., Zhang, H., ... · Computational and Structural Biotechnology Journal · 2024

ICME

Context-Aware Text-Assisted Multimodal Framework for Cervical Cytology Cell Diagnosis and Chatting

Klinischer Schwerpunkt TCT Zervixzytologie

Sun, Y., Zhu, C., Zheng, S., Zhang, Y., Li, H., Yang, L. · ICME 2024 (CCF-B) · 2024

ICASSP

HLS-FGVC: Hierarchical Label Semantics Enhanced Fine-Grained Visual Classification

Zhang, S., Zheng, S., Shui, Z., Yang, L. · ICASSP 2024 (CCF-B) · 2024

BIBM

Multi-modal Learning with Missing Modality in Predicting Axillary Lymph Node Metastasis

Zhang, S., Zheng, S., Shui, Z., Li, H., Yang, L. · BIBM 2023 (CCF-B) · 2023

CVPR

Task-specific Fine-tuning via Variational Information Bottleneck for Weakly-supervised Pathology WSI Classification

Li, H., Zhu, C., Zhang, Y., Sun, Y., Shui, Z., Kuang, W., Zheng, S., Yang, L. · CVPR 2023 (CCF-A) · 2023

MICCAI

Segment Membranes and Nuclei from Histopathological Images via Nuclei Point-Level Supervision

Klinischer Schwerpunkt IHC Membransegmentierung

Li, H., Xu, Z., Zhou, M., Shi, X., Kang, Y., Bu, Q., Lv, H., Li, M., Lin, M., Cui, L., Feng, J., Yang, W., Yang, L. · MICCAI 2023 (CCF-B) · 2023

TMI

Masked Conditional Variational Autoencoders for Chromosome Straightening

Li, J., Zheng, S., Shui, Z., Zhang, S., Yang, L., Sun, Y., Zhang, Y., Li, H., ... · IEEE Trans. Medical Imaging · 2023

MICCAI

Exploring Unsupervised Cell Recognition with Prior Self-Activation Maps

Chen, P., Zhu, C., Shui, Z., Cai, J., Zheng, S., Zhang, S., Yang, L. · MICCAI 2023 (CCF-B) · 2023

MICCAI

End-to-End Cell Recognition by Point Annotation

Shui, Z., Zhang, S., Zhu, C., Wang, B., Chen, P., Zheng, S., Yang, L. · MICCAI 2022 (CCF-B) · 2022

MICCAI

ChrsNet: Chromosome Straightening Using Self-Attention Guided Networks

Zheng, S., Li, J., Shui, Z., Zhu, C., Zhang, Y., Chen, P., Yang, L. · MICCAI 2022 (CCF-B) · 2022

ISBI

Weakly Supervised Learning for Cell Recognition in Immunohistochemical Cytoplasm Staining Images

Klinischer Schwerpunkt IHC

Zhang, S., Zhu, C., Li, H., Cai, J., Yang, L. · ISBI 2022 · 2022

ISBI

Category Separation For Weakly Supervised Multi-Class Cell Counting

Cai, J., Zhu, C., Chen, P., Zhang, S., Li, H., Sun, Y., Yang, L. · ISBI 2022 · 2022

ISBI

Weakly Supervised Classification Using Multi-Level Instance-Aware Optimization on Cervical Cytologic Image

Klinischer Schwerpunkt TCT

Zhu, C., Sun, Y., Li, H., Cui, C., Zhang, S., Cai, J., Ling, Y. · ISBI 2022 · 2022

MICCAI

Generalizing Nucleus Recognition Model in Multi-Source Ki67 Immunohistochemistry Stained Images via Domain-Specific Pruning

Klinischer Schwerpunkt IHC Ki67

Cai, J., Zhu, C., Cui, C., Li, H., Wu, T., Zhang, S., Yang, L. · MICCAI 2021 (CCF-B) · 2021

J. Transl. Med.

Automated Tumor Proportion Scoring for PD-L1 Expression Based on Multistage Ensemble Strategy in NSCLC

Klinischer Schwerpunkt PD-L1 IHC

Pan, B., Kang, Y., Jin, Y., Yang, L., Zheng, Y., Cui, L., Sun, J., Feng, J., Li, Y., Guo, L., Liang, Z. · J. Translational Medicine · 2021

AI Med.

Rule-based automatic diagnosis of thyroid nodules from intraoperative frozen sections using deep learning

Klinischer Schwerpunkt Gefrierschnitt Schilddrüse

Li, Y., Chen, P., Li, Z., Su, H., Yang, L., Zhong, D. · Artificial Intelligence in Medicine · 2020

Nature Mach. Intell.

Pathologist-level Interpretable Whole-slide Cancer Diagnosis with Deep Learning

Zhang, Z., Chen, P., McGough, M., ..., Cui, L., ..., Yang, L. · Nature Machine Intelligence · 2019

Benchmark

Evaluationssuiten und Robustheitsstudien zur Messung der Leistungsfähigkeit von Pathologie-KI auf Patch- und Whole-Slide-Ebene.

TMI

PathBench: Advancing the Benchmark of Large Multimodal Models for Pathology Image Understanding at Patch and Whole Slide Level

Sun, Y., Wu, H., Zhu, C., Si, Y., Chen, Q., Zhang, Y., Zhang, K., Li, J., Cai, J., Wang, Y., ... · IEEE Trans. Medical Imaging · 2025

ECCV

PathMMU: A Massive Multimodal Expert-Level Benchmark for Understanding and Reasoning in Pathology

Sun, Y., Wu, H., Zhu, C., Zheng, S., Chen, Q., Zhang, K., Zhang, Y., Wan, D., Lan, X., ... · ECCV 2024 (CCF-A, Oral) · 2024

JIIM

Benchmarking PathCLIP for Pathology Image Analysis

Zheng, S., Cui, X., Sun, Y., Li, J., Li, H., Zhang, Y., Chen, P., Jing, X., Ye, Z., Yang, L. · J. Imaging Informatics in Medicine · 2024

ICASSP

Assessing the Robustness of Deep Learning-Assisted Pathological Image Analysis Under Practical Variables of Imaging System

Sun, Y., Zhu, C., Zhang, Y., Li, H., Chen, P., Yang, L. · ICASSP 2023 (CCF-B) · 2023

MICCAI

Benchmarking the Robustness of Deep Neural Networks to Common Corruptions in Digital Pathology

Zhang, Y., Sun, Y., Li, H., Zheng, S., Zhu, C., Yang, L. · MICCAI 2022 (CCF-B) · 2022

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