Главная Продукты Решения Технологии Публикации О компании Обсудить ваш рабочий процесс
English Français Deutsch Español Italiano Português Bahasa Indonesia 中文 繁體中文(香港) Русский 日本語 한국어 العربية Tiếng Việt ไทย

Публикации

Исследования нашей команды и избранные клинические источники других групп по ИИ в патологии с указанием типа публикации и связи с авторами источника.

Избранные журналы и конференции: Nature Machine Intelligence · IEEE TMI · NeurIPS · CVPR · ICLR

Избранные исследования команды и внешние клинические публикации.

Избранные исследования

Избранные публикации

Избранные рецензируемые работы нашей команды и её соавторов.

Клинические исследования с использованием D-PathAI

Два исследования рака молочной железы, прошедших рецензирование: что оценивалось, как использовалось ПО и где применимы результаты.

Журнальная статья Соавторы из университета Westlake

HER2-LADDER: прогноз ответа при HER2-положительном раке молочной железы

Wu et al. · Signal Transduction and Targeted Therapy 11, 241 (2026)

Опубликовано 19 июня 2026 года

Биопсийные препараты H&E и IHC HER2, полученные до лечения, вместе с клиническими переменными послужили основой исследовательского показателя патологического полного ответа после неоадъювантной двойной HER2-таргетной терапии.

Дизайн исследования & Ограничения
Дизайн исследования
Модель разработана на 276 случаях Шанхайского онкологического центра Фуданьского университета; для валидации использованы временная когорта (82), когорта клинического исследования (85) и внешняя когорта из Чунцина (40).
Роль D-PathAI
Специально настроенный процесс анализа D-PathAI характеризовал интенсивность и полноту мембранного окрашивания HER2 в опухолевых клетках. HoVer-Net анализировал изображения H&E; отдельная исследовательская система объединяла признаки.
Ограничения
Ретроспективный анализ может приводить к систематической ошибке отбора. Авторы указывают на необходимость проспективной валидации и стандартизации окрашивания и сканирования перед более широким клиническим применением.
Журнальная статья Клиническое исследование другой группы

Оценка HER2: согласованность между специалистами и сохраняющиеся ограничения

Dong et al. · npj Breast Cancer 12, 9 (2026)

Впервые опубликовано 9 декабря 2025 года; окончательная опубликованная версия — 12 января 2026 года

Срезы IHC HER2 и присвоенные оценки изучали с точки зрения воспроизводимости окрашивания и согласованности между специалистами и консенсусными оценками.

Дизайн исследования & Ограничения
Дизайн исследования
Три компонента: 1455 ретроспективных случаев в Первой аффилированной больнице Китайского медицинского университета; оценка окрашивания в 45 лабораториях; отдельное сравнение ручной оценки и ИИ на 209 препаратах.
Роль D-PathAI
D-PathAI помогал интерпретировать IHC HER2 при сравнении на 209 препаратах; оценки с поддержкой ИИ показали более высокую согласованность в этом наборе данных.
Ограничения
Сохранялись ошибки обнаружения клеток и неспецифическое окрашивание. Различение сверхнизкой и нулевой экспрессии в этом исследовании оставалось ненадёжным, и ручная проверка по-прежнему была необходима.

Эти обзоры описывают опубликованные исследовательские рабочие процессы. Они не устанавливают показатели работы каждого современного модуля, сканера или варианта развёртывания; конфигурация продукта и предполагаемое применение требуют отдельной оценки.

Исследования и клинические источники

Просматривайте коллекцию по темам или ищите по названию, автору, журналу или конференции.

Базовые модели

Крупные мультимодальные и генеративные модели для патологии, объединяющие понимание патчей, отчётов и whole-slide изображений.

NeurIPS

CPathAgent: An Agent-based Foundation Model for Interpretable High-Resolution Pathology Image Analysis Mimicking Pathologists' Diagnostic Logic

Статья в трудах конференции Соавторы из университета Westlake

Sun, Y., Si, Y., Zhu, C., Zhang, K., Shui, Z., Ding, B., Lin, T., Yang, L. · NeurIPS 2025 · 2025

NeurIPS

PathVQ: Reforming Computational Pathology Foundation Model for Whole Slide Image Analysis via Vector Quantization

Статья в трудах конференции Соавторы из университета Westlake

Li, H., Shui, Z., Zhang, Y., Zhu, C., Yang, L. · NeurIPS 2025 · 2025

TMI

ToPoFM: Topology-Guided Pathology Foundation Model for High-Resolution Pathology Image Synthesis with Cellular-Level Control

Li, J., Zhu, C., Zheng, S., Chen, P., Sun, Y., Li, H., Yang, L. · IEEE Trans. Medical Imaging · 2025

CVPR

CPath-Omni: A Unified Multimodal Foundation Model for Patch and Whole Slide Image Analysis in Computational Pathology

Sun, Y., Si, Y., Zhu, C., Gong, X., Zhang, K., Chen, P., Zhang, Y., Shui, Z., Lin, T., Yang, L. · CVPR 2025 (CCF-A) · 2025

ICLR

PathGen-1.6M: 1.6 Million Pathology Image-text Pairs Generation through Multi-agent Collaboration

Sun, Y., Zhang, Y., Si, Y., Zhu, C., Zhang, K., Shui, Z., Li, J., Gong, X., Lyu, X., Lin, T., Yang, L. · ICLR 2025 (Oral) · 2025

AAAI

PathAsst: A Generative Foundation AI Assistant towards Artificial General Intelligence of Pathology

Sun, Y., Zhu, C., Zheng, S., Zhang, K., Sun, L., Shui, Z., Zhang, Y., Li, H., Yang, L. · AAAI 2024 (CCF-A, Oral) · 2024

ECCV

WSI-VQA: Interpreting Whole Slide Images by Generative Visual Question Answering

Chen, P., Zhu, C., Zheng, S., Li, H., Yang, L. · ECCV 2024 (CCF-A) · 2024

ACM MM

PathUp: Patch-wise Timestep Tracking for Multi-class Large Pathology Image Synthesising Diffusion Model

Li, J., Zheng, S., Zhu, C., Sun, Y., Chen, P., Shui, Z., Zhang, Y., Li, H., Yang, L. · ACM MM 2024 (CCF-A, Oral) · 2024

MICCAI

WSICaption: Multiple Instance Generation of Pathology Reports for Gigapixel Whole-Slide Images

Chen, P., Li, H., Zhu, C., Zheng, S., Shui, Z., Yang, L. · MICCAI 2024 (CCF-B, Oral) · 2024

Применения

Методы ИИ для отдельных задач патологии, совместные исследования команды и избранные клинические источники других групп.

STTT

Spatially interpretable artificial intelligence framework to tailored neoadjuvant dual HER2 blockade in HER2-positive breast cancer

Журнальная статья Соавторы из университета Westlake Клиническая тематика HER2 D-PathAI Неоадъювантная терапия

Wu, X.-R., Lv, H., Zhao, S., Zeng, X.-H., Dai, L.-J., Xu, Y.-Z., Li, Y.-W., Qiu, Z.-Y., Huang, J.-T., Zhang, N.-N., Chen, L., He, M., Zhao, Y.-Z., Yang, L., Zhou, T., Li, J.-J., Wu, J., Jiang, Y.-Z., Yang, W.-T., Di, G.-H., Shao, Z.-M., Ma, D. · Signal Transduction and Targeted Therapy · 2026

npj Breast

HER2-low and ultralow expression of invasive breast carcinoma: clinicopathological features and immunohistochemical consistency analysis

Журнальная статья Клиническое исследование другой группы Используется D-PathAI Клиническая тематика HER2 IHC Оценка с поддержкой ИИ

Dong, Y.-h., Xu, Y.-t., Jiang, X.-z., Xu, L., Yu, R.-j., Wang, R., Zhang, Q.-f. · npj Breast Cancer · 2026

USCAP

Differentiation Between HER2 Ultra-Low and HER2 Null Breast Cancers Using an AI Support Tool: A Multi-Site Study

Тезисы конференции Клинический источник другой группы Клиническая тематика HER2-Ultralow IHC Многоцентровое исследование

Grinwald, M., Schnitt, S., Vincent-Salomon, A., et al. · USCAP 2025 · Abstract 156 · 2025

USCAP

Artificial Intelligence Assisted Assessment of HER2-ultralow and HER2-low Immunohistochemical Scoring in Breast Cancer Core Needle Biopsy Specimens

Тезисы конференции Клинический источник другой группы Клиническая тематика HER2 IHC Трепанобиопсия

Li, M., Cai, M., Lv, H., Zhou, S., Lin, M., Shui, R., Yang, W. · USCAP 2024 · Abstract 178 · 2024

SABCS

The Advantage of Artificial-Intelligence in HER2 IHC 0 and 1+ Scoring in Breast Cancer

Тезисы стендового доклада Соавторы из университета Westlake Клиническая тематика HER2 IHC Оценка с помощью ИИ

Li, M., Lv, H., Zhao, Y., Zhu, C., Li, H., Lin, M., Yang, W. · SABCS 2023 · Cancer Research 84(9 Suppl.), PO4-26-09 · 2024

AAAI

Towards Effective and Efficient Context-aware Nucleus Detection in Histopathology Whole Slide Images

Статья в трудах конференции Соавторы из университета Westlake

Shui, Z., Li, H., Zhang, Y., Sun, Y., Ye, Y., Chen, P., Guo, R., Cui, L., Zhu, C., Yang, L. · AAAI 2026 · 2026

PLOS One

Weakly supervised deep multi-instance learning for classification of endometrial lesions on hematoxylin and eosin-stained whole-slide images

Журнальная статья Соавторы из университета Westlake

Zhou, Z., Guo, J., Du, X., Li, H., Xie, N., Liu, C., He, H., Yang, L., Cui, L., Fu, C. · PLOS One · 2026

MICCAI

AEM: Attention Entropy Maximization for Multiple Instance Learning based Whole Slide Image Classification

Статья в трудах конференции Соавторы из университета Westlake

Zhang, Y., Li, H., Sun, Y., Shui, Z., Li, J., Zhu, C., Yang, L. · MICCAI 2025 · 2025

Allergy

Artificial Intelligence-Based Pathological Subtype Diagnosis of Nasal Polyps: A Multidimensional and Micro-Visualization Study

Клиническая тематика Полип носа

Luo, X., Li, H., Chen, J., Zhou, Z., Zhou, L., Luo, R., ..., Cui, L., Yang, L., Yang, Q. · Allergy · 2026

ICASSP

Stable Test-Time Training for Semantic Segmentation with Output Contrastive Loss

Zhang, Y., Shui, Z., Li, H., Sun, Y., Zhu, C., Yang, L. · ICASSP 2025 (CCF-B) · 2025

Cancer Cell

Spatial determinants of antibody-drug conjugate SHR-A1811 efficacy in neoadjuvant treatment for HER2-positive breast cancer

Клиническая тематика HER2 Неоадъювантная терапия

Ma, D., Dai, L.-J., Wu, X.-R., Liu, C.-L., Zhao, S., Zhang, H., Chen, L., Xiao, Y., Li, M., Zhao, Y.-Z., ... · Cancer Cell · 2025

ECCV

Attention-Challenging Multiple Instance Learning for Whole Slide Image Classification

Zhang, Y., Li, H., Sun, Y., Zheng, S., Zhu, C., Yang, L. · ECCV 2024 (CCF-A) · 2024

ECCV

Unleashing the Power of Prompt-Driven Nucleus Instance Segmentation

Shui, Z., Zhang, Y., Yao, K., Zhu, C., Zheng, S., Li, J., Li, H., Sun, Y., Guo, R., Yang, L. · ECCV 2024 (CCF-A) · 2024

NeurIPS

Rethinking Transformer for Long Contextual Histopathology Whole Slide Image Analysis

Li, H., Zhang, Y., Chen, P., Shui, Z., Zhu, C., Yang, L. · NeurIPS 2024 (CCF-A) · 2024

AAAI

DPA-P2PNet: Deformable Proposal-Aware P2PNet for Accurate Point-Based Cell Detection

Shui, Z., Zheng, S., Zhu, C., Zhang, S., Yu, X., Li, H., Li, J., Chen, P., Yang, L. · AAAI 2024 (CCF-A) · 2024

Neural Net.

Gradient-Aware Learning for Joint Biases: Label Noise and Class Imbalance

Zhang, S., Zhu, C., Li, H., Cai, J., Yang, L. · Neural Networks · 2024

CSBJ

Performance of a HER2 Testing Algorithm Tailored for Urothelial Bladder Cancer: A Bi-centre Study

Клиническая тематика HER2 IHC

Huang, A., Zhao, Y., Guan, F., Zhang, H., ... · Computational and Structural Biotechnology Journal · 2024

ICME

Context-Aware Text-Assisted Multimodal Framework for Cervical Cytology Cell Diagnosis and Chatting

Клиническая тематика TCT Цервикальная цитология

Sun, Y., Zhu, C., Zheng, S., Zhang, Y., Li, H., Yang, L. · ICME 2024 (CCF-B) · 2024

ICASSP

HLS-FGVC: Hierarchical Label Semantics Enhanced Fine-Grained Visual Classification

Zhang, S., Zheng, S., Shui, Z., Yang, L. · ICASSP 2024 (CCF-B) · 2024

BIBM

Multi-modal Learning with Missing Modality in Predicting Axillary Lymph Node Metastasis

Zhang, S., Zheng, S., Shui, Z., Li, H., Yang, L. · BIBM 2023 (CCF-B) · 2023

CVPR

Task-specific Fine-tuning via Variational Information Bottleneck for Weakly-supervised Pathology WSI Classification

Li, H., Zhu, C., Zhang, Y., Sun, Y., Shui, Z., Kuang, W., Zheng, S., Yang, L. · CVPR 2023 (CCF-A) · 2023

MICCAI

Segment Membranes and Nuclei from Histopathological Images via Nuclei Point-Level Supervision

Клиническая тематика IHC Сегментация мембран

Li, H., Xu, Z., Zhou, M., Shi, X., Kang, Y., Bu, Q., Lv, H., Li, M., Lin, M., Cui, L., Feng, J., Yang, W., Yang, L. · MICCAI 2023 (CCF-B) · 2023

TMI

Masked Conditional Variational Autoencoders for Chromosome Straightening

Li, J., Zheng, S., Shui, Z., Zhang, S., Yang, L., Sun, Y., Zhang, Y., Li, H., ... · IEEE Trans. Medical Imaging · 2023

MICCAI

Exploring Unsupervised Cell Recognition with Prior Self-Activation Maps

Chen, P., Zhu, C., Shui, Z., Cai, J., Zheng, S., Zhang, S., Yang, L. · MICCAI 2023 (CCF-B) · 2023

MICCAI

End-to-End Cell Recognition by Point Annotation

Shui, Z., Zhang, S., Zhu, C., Wang, B., Chen, P., Zheng, S., Yang, L. · MICCAI 2022 (CCF-B) · 2022

MICCAI

ChrsNet: Chromosome Straightening Using Self-Attention Guided Networks

Zheng, S., Li, J., Shui, Z., Zhu, C., Zhang, Y., Chen, P., Yang, L. · MICCAI 2022 (CCF-B) · 2022

ISBI

Weakly Supervised Learning for Cell Recognition in Immunohistochemical Cytoplasm Staining Images

Клиническая тематика IHC

Zhang, S., Zhu, C., Li, H., Cai, J., Yang, L. · ISBI 2022 · 2022

ISBI

Category Separation For Weakly Supervised Multi-Class Cell Counting

Cai, J., Zhu, C., Chen, P., Zhang, S., Li, H., Sun, Y., Yang, L. · ISBI 2022 · 2022

ISBI

Weakly Supervised Classification Using Multi-Level Instance-Aware Optimization on Cervical Cytologic Image

Клиническая тематика TCT

Zhu, C., Sun, Y., Li, H., Cui, C., Zhang, S., Cai, J., Ling, Y. · ISBI 2022 · 2022

MICCAI

Generalizing Nucleus Recognition Model in Multi-Source Ki67 Immunohistochemistry Stained Images via Domain-Specific Pruning

Клиническая тематика IHC Ki67

Cai, J., Zhu, C., Cui, C., Li, H., Wu, T., Zhang, S., Yang, L. · MICCAI 2021 (CCF-B) · 2021

J. Transl. Med.

Automated Tumor Proportion Scoring for PD-L1 Expression Based on Multistage Ensemble Strategy in NSCLC

Клиническая тематика PD-L1 IHC

Pan, B., Kang, Y., Jin, Y., Yang, L., Zheng, Y., Cui, L., Sun, J., Feng, J., Li, Y., Guo, L., Liang, Z. · J. Translational Medicine · 2021

AI Med.

Rule-based automatic diagnosis of thyroid nodules from intraoperative frozen sections using deep learning

Клиническая тематика Замороженный срез Щитовидная железа

Li, Y., Chen, P., Li, Z., Su, H., Yang, L., Zhong, D. · Artificial Intelligence in Medicine · 2020

Nature Mach. Intell.

Pathologist-level Interpretable Whole-slide Cancer Diagnosis with Deep Learning

Zhang, Z., Chen, P., McGough, M., ..., Cui, L., ..., Yang, L. · Nature Machine Intelligence · 2019

Бенчмарк

Наборы оценок и исследования устойчивости, измеряющие качество ИИ для патологии на уровне патча и whole-slide изображений.

TMI

PathBench: Advancing the Benchmark of Large Multimodal Models for Pathology Image Understanding at Patch and Whole Slide Level

Sun, Y., Wu, H., Zhu, C., Si, Y., Chen, Q., Zhang, Y., Zhang, K., Li, J., Cai, J., Wang, Y., ... · IEEE Trans. Medical Imaging · 2025

ECCV

PathMMU: A Massive Multimodal Expert-Level Benchmark for Understanding and Reasoning in Pathology

Sun, Y., Wu, H., Zhu, C., Zheng, S., Chen, Q., Zhang, K., Zhang, Y., Wan, D., Lan, X., ... · ECCV 2024 (CCF-A, Oral) · 2024

JIIM

Benchmarking PathCLIP for Pathology Image Analysis

Zheng, S., Cui, X., Sun, Y., Li, J., Li, H., Zhang, Y., Chen, P., Jing, X., Ye, Z., Yang, L. · J. Imaging Informatics in Medicine · 2024

ICASSP

Assessing the Robustness of Deep Learning-Assisted Pathological Image Analysis Under Practical Variables of Imaging System

Sun, Y., Zhu, C., Zhang, Y., Li, H., Chen, P., Yang, L. · ICASSP 2023 (CCF-B) · 2023

MICCAI

Benchmarking the Robustness of Deep Neural Networks to Common Corruptions in Digital Pathology

Zhang, Y., Sun, Y., Li, H., Zheng, S., Zhu, C., Yang, L. · MICCAI 2022 (CCF-B) · 2022

Просмотр изображения

—

Загрузка изображения…