Trang chủ Sản phẩm Giải pháp Công nghệ Công bố khoa học Về chúng tôi Trao đổi về quy trình của bạn
English Français Deutsch Español Italiano Português Bahasa Indonesia 中文 繁體中文(香港) Русский 日本語 한국어 العربية Tiếng Việt ไทย

Công bố khoa học

Nghiên cứu của nhóm và tài liệu tham khảo lâm sàng bên ngoài được chọn lọc về AI bệnh học, có ghi rõ loại công bố và mối liên hệ với nguồn.

Nơi công bố chọn lọc: Nature Machine Intelligence · IEEE TMI · NeurIPS · CVPR · ICLR

Tuyển chọn nghiên cứu của nhóm và tài liệu lâm sàng bên ngoài.

Nghiên cứu nổi bật

Ấn phẩm tiêu biểu

Nghiên cứu đã qua bình duyệt được chọn lọc từ nhóm và các cộng tác viên.

Nghiên cứu lâm sàng sử dụng D-PathAI

Hai nghiên cứu ung thư vú đã qua bình duyệt: nội dung được đánh giá, cách phần mềm được sử dụng và phạm vi áp dụng của kết quả.

Bài báo tạp chí Có đồng tác giả từ Đại học Westlake

HER2-LADDER: dự đoán đáp ứng ở ung thư vú HER2 dương tính

Wu et al. · Signal Transduction and Targeted Therapy 11, 241 (2026)

Công bố ngày 19 tháng 6 năm 2026

Tiêu bản sinh thiết H&E và HER2 IHC trước điều trị cùng các biến lâm sàng được dùng để xây dựng điểm số nghiên cứu dự đoán đáp ứng hoàn toàn về bệnh lý sau điều trị tân bổ trợ nhắm đích HER2 kép.

Thiết kế nghiên cứu & Hạn chế
Thiết kế nghiên cứu
Phát triển mô hình trên 276 ca tại Trung tâm Ung thư Thượng Hải, Đại học Phúc Đán, cùng các đoàn hệ kiểm định theo thời gian (82 ca), từ thử nghiệm lâm sàng (85 ca) và bên ngoài tại Trùng Khánh (40 ca).
Vai trò của D-PathAI
Quy trình D-PathAI được tùy chỉnh để phân tích cường độ và tính hoàn chỉnh của nhuộm màng HER2 trên tế bào u. HoVer-Net phân tích hình ảnh H&E; một khung nghiên cứu riêng kết hợp các đặc trưng.
Hạn chế
Phân tích hồi cứu có thể gây sai lệch chọn mẫu. Các tác giả đề nghị kiểm định tiến cứu và chuẩn hóa nhuộm, quét trước khi mở rộng sử dụng lâm sàng.
Bài báo tạp chí Nghiên cứu lâm sàng bên ngoài

Chấm điểm HER2: độ đồng thuận giữa người đọc và những hạn chế còn lại

Dong et al. · npj Breast Cancer 12, 9 (2026)

Công bố lần đầu ngày 9 tháng 12 năm 2025; bản xuất bản chính thức ngày 12 tháng 1 năm 2026

Các lát cắt HER2 IHC và điểm đánh giá được dùng để xem xét tính tái lập của nhuộm, độ đồng thuận giữa người đọc và độ đồng thuận với điểm thống nhất.

Thiết kế nghiên cứu & Hạn chế
Thiết kế nghiên cứu
Nghiên cứu gồm ba phần: phân tích hồi cứu 1,455 ca tại Bệnh viện trực thuộc số 1, Đại học Y khoa Trung Quốc; đánh giá nhuộm tại 45 phòng xét nghiệm; và một phần riêng so sánh đọc thủ công với AI hỗ trợ trên 209 tiêu bản.
Vai trò của D-PathAI
D-PathAI hỗ trợ diễn giải HER2 IHC trong phần so sánh 209 tiêu bản; trên bộ dữ liệu này, việc đọc có AI hỗ trợ cho độ đồng thuận cao hơn.
Hạn chế
Vẫn có lỗi phát hiện tế bào và nhuộm không đặc hiệu. Trong nghiên cứu này, việc phân biệt HER2 biểu hiện cực thấp với không biểu hiện vẫn chưa đáng tin cậy và cần kiểm tra thủ công.

Các tóm tắt này mô tả quy trình trong nghiên cứu đã công bố. Chúng không xác lập hiệu năng cho mọi mô-đun, máy quét hoặc phương án triển khai hiện tại; cấu hình sản phẩm và mục đích sử dụng cần được đánh giá riêng.

Nghiên cứu & Tài liệu lâm sàng

Duyệt bộ sưu tập theo chủ đề hoặc tìm theo tiêu đề, tác giả, tạp chí hay hội nghị.

Mô hình nền tảng

Các model bệnh học đa phương thức và sinh tạo quy mô lớn, hợp nhất khả năng hiểu patch, báo cáo và whole-slide.

NeurIPS

CPathAgent: An Agent-based Foundation Model for Interpretable High-Resolution Pathology Image Analysis Mimicking Pathologists' Diagnostic Logic

Bài báo hội nghị Có đồng tác giả từ Đại học Westlake

Sun, Y., Si, Y., Zhu, C., Zhang, K., Shui, Z., Ding, B., Lin, T., Yang, L. · NeurIPS 2025 · 2025

NeurIPS

PathVQ: Reforming Computational Pathology Foundation Model for Whole Slide Image Analysis via Vector Quantization

Bài báo hội nghị Có đồng tác giả từ Đại học Westlake

Li, H., Shui, Z., Zhang, Y., Zhu, C., Yang, L. · NeurIPS 2025 · 2025

TMI

ToPoFM: Topology-Guided Pathology Foundation Model for High-Resolution Pathology Image Synthesis with Cellular-Level Control

Li, J., Zhu, C., Zheng, S., Chen, P., Sun, Y., Li, H., Yang, L. · IEEE Trans. Medical Imaging · 2025

CVPR

CPath-Omni: A Unified Multimodal Foundation Model for Patch and Whole Slide Image Analysis in Computational Pathology

Sun, Y., Si, Y., Zhu, C., Gong, X., Zhang, K., Chen, P., Zhang, Y., Shui, Z., Lin, T., Yang, L. · CVPR 2025 (CCF-A) · 2025

ICLR

PathGen-1.6M: 1.6 Million Pathology Image-text Pairs Generation through Multi-agent Collaboration

Sun, Y., Zhang, Y., Si, Y., Zhu, C., Zhang, K., Shui, Z., Li, J., Gong, X., Lyu, X., Lin, T., Yang, L. · ICLR 2025 (Oral) · 2025

AAAI

PathAsst: A Generative Foundation AI Assistant towards Artificial General Intelligence of Pathology

Sun, Y., Zhu, C., Zheng, S., Zhang, K., Sun, L., Shui, Z., Zhang, Y., Li, H., Yang, L. · AAAI 2024 (CCF-A, Oral) · 2024

ECCV

WSI-VQA: Interpreting Whole Slide Images by Generative Visual Question Answering

Chen, P., Zhu, C., Zheng, S., Li, H., Yang, L. · ECCV 2024 (CCF-A) · 2024

ACM MM

PathUp: Patch-wise Timestep Tracking for Multi-class Large Pathology Image Synthesising Diffusion Model

Li, J., Zheng, S., Zhu, C., Sun, Y., Chen, P., Shui, Z., Zhang, Y., Li, H., Yang, L. · ACM MM 2024 (CCF-A, Oral) · 2024

MICCAI

WSICaption: Multiple Instance Generation of Pathology Reports for Gigapixel Whole-Slide Images

Chen, P., Li, H., Zhu, C., Zheng, S., Shui, Z., Yang, L. · MICCAI 2024 (CCF-B, Oral) · 2024

Ứng dụng

Phương pháp AI cho các tác vụ bệnh học cụ thể, nghiên cứu hợp tác của nhóm và tài liệu tham khảo lâm sàng bên ngoài được chọn lọc.

STTT

Spatially interpretable artificial intelligence framework to tailored neoadjuvant dual HER2 blockade in HER2-positive breast cancer

Bài báo tạp chí Có đồng tác giả từ Đại học Westlake Chuyên đề lâm sàng HER2 D-PathAI Điều trị tân bổ trợ

Wu, X.-R., Lv, H., Zhao, S., Zeng, X.-H., Dai, L.-J., Xu, Y.-Z., Li, Y.-W., Qiu, Z.-Y., Huang, J.-T., Zhang, N.-N., Chen, L., He, M., Zhao, Y.-Z., Yang, L., Zhou, T., Li, J.-J., Wu, J., Jiang, Y.-Z., Yang, W.-T., Di, G.-H., Shao, Z.-M., Ma, D. · Signal Transduction and Targeted Therapy · 2026

npj Breast

HER2-low and ultralow expression of invasive breast carcinoma: clinicopathological features and immunohistochemical consistency analysis

Bài báo tạp chí Nghiên cứu lâm sàng bên ngoài Sử dụng D-PathAI Chuyên đề lâm sàng HER2 IHC Chấm điểm có AI hỗ trợ

Dong, Y.-h., Xu, Y.-t., Jiang, X.-z., Xu, L., Yu, R.-j., Wang, R., Zhang, Q.-f. · npj Breast Cancer · 2026

USCAP

Differentiation Between HER2 Ultra-Low and HER2 Null Breast Cancers Using an AI Support Tool: A Multi-Site Study

Tóm tắt hội nghị Tài liệu tham khảo lâm sàng bên ngoài Chuyên đề lâm sàng HER2-Ultralow IHC Nghiên cứu đa trung tâm

Grinwald, M., Schnitt, S., Vincent-Salomon, A., et al. · USCAP 2025 · Abstract 156 · 2025

USCAP

Artificial Intelligence Assisted Assessment of HER2-ultralow and HER2-low Immunohistochemical Scoring in Breast Cancer Core Needle Biopsy Specimens

Tóm tắt hội nghị Tài liệu tham khảo lâm sàng bên ngoài Chuyên đề lâm sàng HER2 IHC Sinh thiết kim lõi

Li, M., Cai, M., Lv, H., Zhou, S., Lin, M., Shui, R., Yang, W. · USCAP 2024 · Abstract 178 · 2024

SABCS

The Advantage of Artificial-Intelligence in HER2 IHC 0 and 1+ Scoring in Breast Cancer

Tóm tắt báo cáo áp phích Có đồng tác giả từ Đại học Westlake Chuyên đề lâm sàng HER2 IHC Chấm điểm AI

Li, M., Lv, H., Zhao, Y., Zhu, C., Li, H., Lin, M., Yang, W. · SABCS 2023 · Cancer Research 84(9 Suppl.), PO4-26-09 · 2024

AAAI

Towards Effective and Efficient Context-aware Nucleus Detection in Histopathology Whole Slide Images

Bài báo hội nghị Có đồng tác giả từ Đại học Westlake

Shui, Z., Li, H., Zhang, Y., Sun, Y., Ye, Y., Chen, P., Guo, R., Cui, L., Zhu, C., Yang, L. · AAAI 2026 · 2026

PLOS One

Weakly supervised deep multi-instance learning for classification of endometrial lesions on hematoxylin and eosin-stained whole-slide images

Bài báo tạp chí Có đồng tác giả từ Đại học Westlake

Zhou, Z., Guo, J., Du, X., Li, H., Xie, N., Liu, C., He, H., Yang, L., Cui, L., Fu, C. · PLOS One · 2026

MICCAI

AEM: Attention Entropy Maximization for Multiple Instance Learning based Whole Slide Image Classification

Bài báo hội nghị Có đồng tác giả từ Đại học Westlake

Zhang, Y., Li, H., Sun, Y., Shui, Z., Li, J., Zhu, C., Yang, L. · MICCAI 2025 · 2025

Allergy

Artificial Intelligence-Based Pathological Subtype Diagnosis of Nasal Polyps: A Multidimensional and Micro-Visualization Study

Chuyên đề lâm sàng Polyp mũi

Luo, X., Li, H., Chen, J., Zhou, Z., Zhou, L., Luo, R., ..., Cui, L., Yang, L., Yang, Q. · Allergy · 2026

ICASSP

Stable Test-Time Training for Semantic Segmentation with Output Contrastive Loss

Zhang, Y., Shui, Z., Li, H., Sun, Y., Zhu, C., Yang, L. · ICASSP 2025 (CCF-B) · 2025

Cancer Cell

Spatial determinants of antibody-drug conjugate SHR-A1811 efficacy in neoadjuvant treatment for HER2-positive breast cancer

Chuyên đề lâm sàng HER2 Điều trị tân bổ trợ

Ma, D., Dai, L.-J., Wu, X.-R., Liu, C.-L., Zhao, S., Zhang, H., Chen, L., Xiao, Y., Li, M., Zhao, Y.-Z., ... · Cancer Cell · 2025

ECCV

Attention-Challenging Multiple Instance Learning for Whole Slide Image Classification

Zhang, Y., Li, H., Sun, Y., Zheng, S., Zhu, C., Yang, L. · ECCV 2024 (CCF-A) · 2024

ECCV

Unleashing the Power of Prompt-Driven Nucleus Instance Segmentation

Shui, Z., Zhang, Y., Yao, K., Zhu, C., Zheng, S., Li, J., Li, H., Sun, Y., Guo, R., Yang, L. · ECCV 2024 (CCF-A) · 2024

NeurIPS

Rethinking Transformer for Long Contextual Histopathology Whole Slide Image Analysis

Li, H., Zhang, Y., Chen, P., Shui, Z., Zhu, C., Yang, L. · NeurIPS 2024 (CCF-A) · 2024

AAAI

DPA-P2PNet: Deformable Proposal-Aware P2PNet for Accurate Point-Based Cell Detection

Shui, Z., Zheng, S., Zhu, C., Zhang, S., Yu, X., Li, H., Li, J., Chen, P., Yang, L. · AAAI 2024 (CCF-A) · 2024

Neural Net.

Gradient-Aware Learning for Joint Biases: Label Noise and Class Imbalance

Zhang, S., Zhu, C., Li, H., Cai, J., Yang, L. · Neural Networks · 2024

CSBJ

Performance of a HER2 Testing Algorithm Tailored for Urothelial Bladder Cancer: A Bi-centre Study

Chuyên đề lâm sàng HER2 IHC

Huang, A., Zhao, Y., Guan, F., Zhang, H., ... · Computational and Structural Biotechnology Journal · 2024

ICME

Context-Aware Text-Assisted Multimodal Framework for Cervical Cytology Cell Diagnosis and Chatting

Chuyên đề lâm sàng TCT Tế bào học cổ tử cung

Sun, Y., Zhu, C., Zheng, S., Zhang, Y., Li, H., Yang, L. · ICME 2024 (CCF-B) · 2024

ICASSP

HLS-FGVC: Hierarchical Label Semantics Enhanced Fine-Grained Visual Classification

Zhang, S., Zheng, S., Shui, Z., Yang, L. · ICASSP 2024 (CCF-B) · 2024

BIBM

Multi-modal Learning with Missing Modality in Predicting Axillary Lymph Node Metastasis

Zhang, S., Zheng, S., Shui, Z., Li, H., Yang, L. · BIBM 2023 (CCF-B) · 2023

CVPR

Task-specific Fine-tuning via Variational Information Bottleneck for Weakly-supervised Pathology WSI Classification

Li, H., Zhu, C., Zhang, Y., Sun, Y., Shui, Z., Kuang, W., Zheng, S., Yang, L. · CVPR 2023 (CCF-A) · 2023

MICCAI

Segment Membranes and Nuclei from Histopathological Images via Nuclei Point-Level Supervision

Chuyên đề lâm sàng IHC Phân vùng màng tế bào

Li, H., Xu, Z., Zhou, M., Shi, X., Kang, Y., Bu, Q., Lv, H., Li, M., Lin, M., Cui, L., Feng, J., Yang, W., Yang, L. · MICCAI 2023 (CCF-B) · 2023

TMI

Masked Conditional Variational Autoencoders for Chromosome Straightening

Li, J., Zheng, S., Shui, Z., Zhang, S., Yang, L., Sun, Y., Zhang, Y., Li, H., ... · IEEE Trans. Medical Imaging · 2023

MICCAI

Exploring Unsupervised Cell Recognition with Prior Self-Activation Maps

Chen, P., Zhu, C., Shui, Z., Cai, J., Zheng, S., Zhang, S., Yang, L. · MICCAI 2023 (CCF-B) · 2023

MICCAI

End-to-End Cell Recognition by Point Annotation

Shui, Z., Zhang, S., Zhu, C., Wang, B., Chen, P., Zheng, S., Yang, L. · MICCAI 2022 (CCF-B) · 2022

MICCAI

ChrsNet: Chromosome Straightening Using Self-Attention Guided Networks

Zheng, S., Li, J., Shui, Z., Zhu, C., Zhang, Y., Chen, P., Yang, L. · MICCAI 2022 (CCF-B) · 2022

ISBI

Weakly Supervised Learning for Cell Recognition in Immunohistochemical Cytoplasm Staining Images

Chuyên đề lâm sàng IHC

Zhang, S., Zhu, C., Li, H., Cai, J., Yang, L. · ISBI 2022 · 2022

ISBI

Category Separation For Weakly Supervised Multi-Class Cell Counting

Cai, J., Zhu, C., Chen, P., Zhang, S., Li, H., Sun, Y., Yang, L. · ISBI 2022 · 2022

ISBI

Weakly Supervised Classification Using Multi-Level Instance-Aware Optimization on Cervical Cytologic Image

Chuyên đề lâm sàng TCT

Zhu, C., Sun, Y., Li, H., Cui, C., Zhang, S., Cai, J., Ling, Y. · ISBI 2022 · 2022

MICCAI

Generalizing Nucleus Recognition Model in Multi-Source Ki67 Immunohistochemistry Stained Images via Domain-Specific Pruning

Chuyên đề lâm sàng IHC Ki67

Cai, J., Zhu, C., Cui, C., Li, H., Wu, T., Zhang, S., Yang, L. · MICCAI 2021 (CCF-B) · 2021

J. Transl. Med.

Automated Tumor Proportion Scoring for PD-L1 Expression Based on Multistage Ensemble Strategy in NSCLC

Chuyên đề lâm sàng PD-L1 IHC

Pan, B., Kang, Y., Jin, Y., Yang, L., Zheng, Y., Cui, L., Sun, J., Feng, J., Li, Y., Guo, L., Liang, Z. · J. Translational Medicine · 2021

AI Med.

Rule-based automatic diagnosis of thyroid nodules from intraoperative frozen sections using deep learning

Chuyên đề lâm sàng Cắt lạnh Tuyến giáp

Li, Y., Chen, P., Li, Z., Su, H., Yang, L., Zhong, D. · Artificial Intelligence in Medicine · 2020

Nature Mach. Intell.

Pathologist-level Interpretable Whole-slide Cancer Diagnosis with Deep Learning

Zhang, Z., Chen, P., McGough, M., ..., Cui, L., ..., Yang, L. · Nature Machine Intelligence · 2019

Benchmark

Các bộ đánh giá và nghiên cứu độ bền vững đo lường hiệu năng AI bệnh học trên cả cấp độ patch và whole-slide.

TMI

PathBench: Advancing the Benchmark of Large Multimodal Models for Pathology Image Understanding at Patch and Whole Slide Level

Sun, Y., Wu, H., Zhu, C., Si, Y., Chen, Q., Zhang, Y., Zhang, K., Li, J., Cai, J., Wang, Y., ... · IEEE Trans. Medical Imaging · 2025

ECCV

PathMMU: A Massive Multimodal Expert-Level Benchmark for Understanding and Reasoning in Pathology

Sun, Y., Wu, H., Zhu, C., Zheng, S., Chen, Q., Zhang, K., Zhang, Y., Wan, D., Lan, X., ... · ECCV 2024 (CCF-A, Oral) · 2024

JIIM

Benchmarking PathCLIP for Pathology Image Analysis

Zheng, S., Cui, X., Sun, Y., Li, J., Li, H., Zhang, Y., Chen, P., Jing, X., Ye, Z., Yang, L. · J. Imaging Informatics in Medicine · 2024

ICASSP

Assessing the Robustness of Deep Learning-Assisted Pathological Image Analysis Under Practical Variables of Imaging System

Sun, Y., Zhu, C., Zhang, Y., Li, H., Chen, P., Yang, L. · ICASSP 2023 (CCF-B) · 2023

MICCAI

Benchmarking the Robustness of Deep Neural Networks to Common Corruptions in Digital Pathology

Zhang, Y., Sun, Y., Li, H., Zheng, S., Zhu, C., Yang, L. · MICCAI 2022 (CCF-B) · 2022

Chi tiết hình ảnh

—

Đang tải ảnh…