Présentation de l'entreprise

À propos de DiPath

Faire progresser le diagnostic du cancer grâce à l'innovation en IA

Présentation de l'entreprise

Pionnier de l'avenir de la pathologie numérique

Notre portefeuille couvre la numérisation des lames, la gestion des images, l’analyse assistée par IA, la revue et la génération de rapports ; les capacités disponibles varient selon le produit, la version et le marché.

Flux de travail complet DiPath : numérisation de lames et diagnostic par IA

Direction

Notre équipe

Des dirigeants visionnaires qui stimulent l'innovation en pathologie numérique

Dr. Lin Yang

Fondateur et PDG

Ancien professeur titulaire à l’Université de Floride et titulaire d’un doctorat de l’Université Rutgers ; ses recherches portent sur l’imagerie médicale, la pathologie computationnelle et l’IA.

Dr. Yefeng Zheng

Directeur scientifique

IEEE Fellow et AIMBE Fellow, titulaire d’un doctorat en génie électrique et informatique de l’Université du Maryland ; ancien scientifique distingué de Tencent et directeur du laboratoire Jarvis.

Dr. Jun Feng

Responsable du traitement intelligent de l'information

Responsable du groupe de traitement intelligent de l’information à la Northwest University, il possède une expérience de l’évaluation de projets de recherche nationaux et de l’IA médicale.

Dr. Kang Li

Co-fondateur et directeur du Centre Big Data

Encadrant doctoral en génie médical et en informatique, avec une expérience de recherche en IA et en apprentissage profond appliqués à l’imagerie médicale ; directeur du centre Big Data de l’hôpital de Chine occidentale.

Dr. Lei Cui

Responsable du laboratoire IA et pathologie numérique

Vice-président du CCF YOCSEF Xi'an. Membre permanent du Comité de pathologie de l'Association d'échanges médicaux internationaux du Shaanxi. Recherche axée sur l'imagerie médicale, notamment l'analyse et les applications de la pathologie numérique.

Participez à l'avenir de la pathologie

Rejoignez notre équipe d'innovateurs, de chercheurs et de professionnels de santé dédiés à la transformation du diagnostic du cancer grâce à l'IA.

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