À propos de DiPath
Des produits de pathologie numérique pour l’acquisition d’images, leur lecture et l’analyse assistée par IA.
Numérisation de lames, logiciels et analyse assistée par IA
Basée à Hangzhou, DiPath réunit des compétences en imagerie médicale, en pathologie computationnelle et en IA. Nous développons des outils pour acquérir, gérer et examiner les images pathologiques au laboratoire, avec une analyse assistée par IA au service du travail du pathologiste.
Notre équipe
Une expérience en imagerie médicale, en pathologie computationnelle et en IA.
Pr Lin Yang
Fondateur
Lin Yang est professeur titulaire à l’université Westlake, où il dirige le laboratoire d’intelligence artificielle et d’analyse d’images biomédicales. Docteur de l’université Rutgers, il a occupé un poste de professeur associé avec titularisation à l’université de Floride avant de rejoindre Westlake en 2020. Ses recherches portent sur l’imagerie médicale, la pathologie computationnelle et l’IA. Ses travaux ont été publiés notamment dans Nature Machine Intelligence. Il a dirigé l’équipe qui a développé DeepPathAI, un modèle de fondation pour la pathologie.
Pr Kang Li
Cofondateur
Kang Li est professeur et vice-doyen chargé de la recherche à l’Institut Sichuan University–Pittsburgh, ainsi que chercheur à l’hôpital Huaxi (West China Hospital). Titulaire d’un doctorat en génie mécanique et industriel de l’université de l’Illinois à Urbana-Champaign, il a exercé à l’université de Pittsburgh et à l’université Rutgers. Ses recherches portent sur l’IA médicale, la robotique médicale, la biomécanique et les facteurs humains. Il a piloté la création du laboratoire commun de l’hôpital Huaxi et de SenseTime.
Pr Lei Cui
Faculté d’informatique, université Northwest
Lei Cui est professeur associé et encadre des étudiants de master à la faculté d’informatique de l’université Northwest. Il y a obtenu son doctorat en 2019 et a suivi une formation conjointe à la recherche à la Quatrième Université de médecine militaire et à l’université de Floride. Ses travaux portent sur l’imagerie médicale et la pathologie numérique, notamment la détection cellulaire, la quantification immunohistochimique et la génération de comptes rendus structurés. Il a dirigé un projet du Fonds pour les jeunes scientifiques de la Fondation nationale des sciences naturelles de Chine (NSFC) et cosigné des travaux sur l’analyse interprétable de lames entières en pathologie, publiés dans Nature Machine Intelligence.