Chi è DiPath
Prodotti di patologia digitale per l'acquisizione e la revisione delle immagini e l'analisi assistita dall'IA.
Scansione dei vetrini, software e analisi assistita dall'IA
Con sede a Hangzhou, DiPath riunisce competenze nell’imaging medico, nella patologia computazionale e nell’IA. Sviluppiamo strumenti che consentono ai laboratori di acquisire, gestire e rivedere immagini patologiche, con analisi assistite dall’IA a supporto del lavoro del patologo.
Il Nostro Team
Esperienza nell'imaging medico, nella patologia computazionale e nell'IA.
Prof. Lin Yang
Fondatore
Lin Yang è professore di ruolo alla Westlake University, dove dirige il Laboratorio di intelligenza artificiale e analisi delle immagini biomediche. Ha conseguito il dottorato alla Rutgers University, è stato professore associato di ruolo all’Università della Florida ed è entrato alla Westlake nel 2020. Le sue ricerche riguardano l’imaging medico, la patologia computazionale e l’IA, con lavori pubblicati su Nature Machine Intelligence e altre riviste. Ha guidato il gruppo che ha sviluppato DeepPathAI, il modello fondazionale per la patologia.
Prof. Kang Li
Cofondatore
Kang Li è professore e vicepreside con delega alla ricerca dell’Istituto Sichuan–Pittsburgh dell’Università del Sichuan, oltre che ricercatore presso il West China Hospital. Ha conseguito il dottorato in ingegneria meccanica e industriale all’Università dell’Illinois a Urbana-Champaign e ha lavorato all’Università di Pittsburgh e alla Rutgers University. Si occupa di IA medica, robotica medica, biomeccanica e fattori umani. Ha guidato la creazione del laboratorio congiunto West China Hospital–SenseTime.
Prof. Lei Cui
Scuola di Informatica, Northwest University
Lei Cui è professore associato e relatore di tesi magistrali presso la Scuola di Informatica della Northwest University. Ha conseguito il dottorato nello stesso ateneo nel 2019 e ha svolto periodi di formazione alla ricerca, nell’ambito di programmi congiunti, presso la Quarta Università medica militare e l’Università della Florida. Le sue ricerche riguardano l’imaging medico e la patologia digitale, tra cui il rilevamento delle cellule, la quantificazione immunoistochimica e la refertazione strutturata. Ha guidato un progetto del Fondo per giovani ricercatori della Fondazione nazionale cinese per le scienze naturali (NSFC) ed è coautore di uno studio sull’analisi interpretabile delle immagini istopatologiche dell’intero vetrino pubblicato su Nature Machine Intelligence.