О компании DiPath
Продукты цифровой патологии для получения и просмотра изображений и анализа с поддержкой ИИ.
Сканирование препаратов, ПО и анализ с поддержкой ИИ
Компания DiPath из Ханчжоу объединяет опыт в медицинской визуализации, вычислительной патологии и ИИ. Мы разрабатываем инструменты для получения, хранения и просмотра патологических изображений в лабораториях. Анализ с поддержкой ИИ помогает патоморфологу в работе.
Наша команда
Опыт в медицинской визуализации, вычислительной патологии и ИИ.
Проф. Ян Линь
Основатель
Ян Линь — профессор Университета Вестлейк с постоянным контрактом, руководитель лаборатории искусственного интеллекта и анализа биомедицинских изображений. Получил степень PhD в Ратгерском университете. Ранее занимал должность доцента (Associate Professor) с постоянным контрактом во Флоридском университете, а в 2020 году присоединился к Университету Вестлейк. Исследует медицинскую визуализацию, вычислительную патологию и ИИ. Его работы опубликованы в Nature Machine Intelligence и других журналах. Руководил командой, разработавшей базовую модель для патологии DeepPathAI.
Проф. Ли Кан
Сооснователь
Ли Кан — профессор и заместитель декана по научной работе Сычуаньско-Питтсбургского института Сычуаньского университета, научный сотрудник больницы Хуаси (West China Hospital). Получил степень PhD в области машиностроения и промышленной инженерии в Иллинойсском университете в Урбане-Шампейне. Работал в Питтсбургском и Ратгерском университетах. Исследует медицинский ИИ, медицинскую робототехнику, биомеханику и человеческий фактор. Под его руководством была создана совместная лаборатория больницы Хуаси и компании SenseTime.
Проф. Цуй Лэй
Факультет компьютерных наук Северо-Западного университета
Цуй Лэй — доцент факультета компьютерных наук Северо-Западного университета (Northwest University), научный руководитель магистрантов. Получил докторскую степень в этом университете в 2019 году и прошёл совместную исследовательскую подготовку в Четвёртом военно-медицинском университете и Флоридском университете. Занимается анализом медицинских изображений и цифровой патологией, включая обнаружение клеток, количественный анализ иммуногистохимии и формирование структурированных заключений. Руководил проектом Фонда молодых учёных Национального фонда естественных наук Китая (NSFC). Выступил соавтором исследования по интерпретируемому анализу полных изображений гистологических стёкол, опубликованного в Nature Machine Intelligence.