Über DiPath
Produkte für die digitale Pathologie zur Bilderfassung, Beurteilung und KI-gestützten Analyse.
Objektträgerdigitalisierung, Software und KI-gestützte Analyse
DiPath mit Sitz in Hangzhou vereint Expertise in medizinischer Bildgebung, computergestützter Pathologie und KI. Wir entwickeln Werkzeuge, mit denen Labore pathologische Bilder erfassen, verwalten und prüfen können. KI-gestützte Analysen unterstützen dabei die Arbeit der Pathologen.
Unser Team
Erfahrung in medizinischer Bildgebung, computergestützter Pathologie und KI.
Prof. Lin Yang
Gründer
Lin Yang ist Professor mit Tenure an der Westlake University und leitet dort das Labor für künstliche Intelligenz und biomedizinische Bildanalyse. Er promovierte an der Rutgers University, war als Associate Professor mit Tenure an der University of Florida tätig und wechselte 2020 an die Westlake University. Er forscht zu medizinischer Bildgebung, computergestützter Pathologie und KI. Seine Arbeiten erschienen unter anderem in Nature Machine Intelligence. Er leitete das Team, das das Basismodell DeepPathAI für die Pathologie entwickelte.
Prof. Kang Li
Mitgründer
Kang Li ist Professor und Prodekan für Forschung am Sichuan University–Pittsburgh Institute sowie Wissenschaftler am West China Hospital. Er promovierte in Maschinenbau und Industrial Engineering an der University of Illinois Urbana-Champaign und war an der University of Pittsburgh sowie der Rutgers University tätig. Seine Forschung umfasst medizinische KI, Medizinrobotik, Biomechanik und Human Factors. Unter seiner Leitung entstand das gemeinsame Labor des West China Hospital und von SenseTime.
Prof. Lei Cui
Fakultät für Informatik, Northwest University
Lei Cui ist Associate Professor an der Fakultät für Informatik der Northwest University und betreut Masterstudierende. Er promovierte dort 2019 und absolvierte gemeinsame Forschungsaufenthalte an der Fourth Military Medical University und der University of Florida. Seine Arbeit konzentriert sich auf medizinische Bildgebung und digitale Pathologie, darunter Zelldetektion, immunhistochemische Quantifizierung und die Erstellung strukturierter Befunde. Er leitete ein Projekt des Young Scientists Fund der National Natural Science Foundation of China (NSFC) und war Mitautor einer in Nature Machine Intelligence veröffentlichten Studie zur interpretierbaren Analyse pathologischer Ganzschnittbilder.