Về DiPath
Sản phẩm giải phẫu bệnh kỹ thuật số cho thu nhận hình ảnh, đọc tiêu bản và phân tích có AI hỗ trợ.
Quét tiêu bản, phần mềm và phân tích có AI hỗ trợ
Có trụ sở tại Hàng Châu, DiPath quy tụ chuyên môn về hình ảnh y khoa, bệnh học tính toán và AI. Chúng tôi phát triển công cụ để các phòng xét nghiệm thu nhận, quản lý và xem xét hình ảnh giải phẫu bệnh, cùng khả năng phân tích có AI hỗ trợ phục vụ công việc của bác sĩ giải phẫu bệnh.
Gặp gỡ đội ngũ của chúng tôi
Kinh nghiệm trong hình ảnh y khoa, giải phẫu bệnh tính toán và AI.
GS. Lin Yang
Nhà sáng lập
Lin Yang là giáo sư có biên chế lâu dài tại Đại học Tây Hồ và phụ trách Phòng thí nghiệm Trí tuệ nhân tạo và Phân tích hình ảnh y sinh của trường. Ông nhận bằng tiến sĩ tại Đại học Rutgers, từng là phó giáo sư có biên chế lâu dài tại Đại học Florida và gia nhập Đại học Tây Hồ năm 2020. Ông nghiên cứu hình ảnh y khoa, giải phẫu bệnh tính toán và AI, với các công trình được công bố trên Nature Machine Intelligence cùng nhiều tạp chí khác. Ông dẫn dắt nhóm phát triển DeepPathAI, mô hình nền tảng giải phẫu bệnh.
GS. Kang Li
Đồng sáng lập
Kang Li là giáo sư, Phó Viện trưởng phụ trách nghiên cứu tại Viện Tứ Xuyên–Pittsburgh thuộc Đại học Tứ Xuyên, đồng thời là nghiên cứu viên tại Bệnh viện Hoa Tây của trường. Ông nhận bằng tiến sĩ về kỹ thuật cơ khí và công nghiệp tại Đại học Illinois Urbana-Champaign, từng công tác tại Đại học Pittsburgh và Đại học Rutgers. Các hướng nghiên cứu gồm AI y khoa, robot y tế, cơ sinh học và yếu tố con người. Ông đã chủ trì thành lập Phòng thí nghiệm liên kết Bệnh viện Hoa Tây–SenseTime.
GS. Lei Cui
Khoa Khoa học máy tính, Đại học Tây Bắc (Trung Quốc)
Lei Cui là phó giáo sư và giảng viên hướng dẫn thạc sĩ tại Khoa Khoa học máy tính, Đại học Tây Bắc (Trung Quốc). Ông nhận bằng tiến sĩ tại trường năm 2019, từng tham gia chương trình đào tạo nghiên cứu chung tại Đại học Quân y số 4 và Đại học Florida, Hoa Kỳ. Ông tập trung vào hình ảnh y khoa và giải phẫu bệnh số, gồm phát hiện tế bào, định lượng hóa mô miễn dịch (IHC) và tạo báo cáo có cấu trúc. Ông từng chủ trì một dự án thuộc Quỹ Nhà khoa học trẻ của Quỹ Khoa học Tự nhiên Quốc gia Trung Quốc (NSFC), đồng thời là đồng tác giả nghiên cứu về phân tích giải phẫu bệnh toàn bộ tiêu bản có khả năng giải thích được công bố trên Nature Machine Intelligence.