عن DiPath
منتجات لعلم الأمراض الرقمي للحصول على الصور ومراجعتها والتحليل بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
مسح الشرائح والبرمجيات والتحليل بمساعدة الذكاء الاصطناعي
تتخذ DiPath من هانغتشو مقرًا لها، وتجمع خبرات في التصوير الطبي وعلم الأمراض الحاسوبي والذكاء الاصطناعي. نطوّر أدوات تساعد المختبرات على التقاط صور الشرائح المرضية وإدارتها ومراجعتها، مع تحليلات مدعومة بالذكاء الاصطناعي تساند عمل اختصاصي علم الأمراض.
تعرّف على فريقنا
خبرة في التصوير الطبي وعلم الأمراض الحاسوبي والذكاء الاصطناعي.
الأستاذ لين يانغ
المؤسس
لين يانغ أستاذ ذو تثبيت أكاديمي دائم في جامعة ويستليك، ويرأس مختبر الذكاء الاصطناعي وتحليل الصور الطبية الحيوية فيها. حصل على الدكتوراه من جامعة روتجرز، وعمل أستاذًا مشاركًا ذا تثبيت أكاديمي دائم في جامعة فلوريدا، ثم انضم إلى ويستليك عام 2020. تشمل أبحاثه التصوير الطبي وعلم الأمراض الحاسوبي والذكاء الاصطناعي، ونُشرت أعماله في Nature Machine Intelligence ودوريات أخرى. وقاد الفريق الذي طوّر DeepPathAI، النموذج التأسيسي لعلم الأمراض.
الأستاذ كانغ لي
شريك مؤسس
كانغ لي أستاذ ونائب العميد لشؤون البحث في معهد جامعة سيتشوان–بيتسبرغ، وباحث في مستشفى غرب الصين التابع لجامعة سيتشوان. حصل على الدكتوراه في الهندسة الميكانيكية والصناعية من جامعة إلينوي في أوربانا–شامبين، وعمل في جامعة بيتسبرغ وجامعة روتجرز. تتناول أبحاثه الذكاء الاصطناعي الطبي والروبوتات الطبية والميكانيكا الحيوية والعوامل البشرية. وقاد تأسيس المختبر المشترك بين مستشفى غرب الصين وSenseTime.
الأستاذ لي تسوي
كلية علوم الحاسوب، جامعة نورث ويست
لي تسوي أستاذ مشارك ومشرف على طلبة الماجستير في كلية علوم الحاسوب بجامعة نورث ويست. حصل على الدكتوراه من الجامعة نفسها عام 2019، وتلقّى تدريبًا بحثيًا مشتركًا في الجامعة الطبية العسكرية الرابعة وجامعة فلوريدا. يركز عمله على التصوير الطبي وعلم الأمراض الرقمي، بما يشمل كشف الخلايا والقياس الكمي للكيمياء النسيجية المناعية (IHC) وإعداد التقارير المنظّمة. سبق له أن قاد مشروعًا ضمن صندوق العلماء الشباب التابع للمؤسسة الوطنية للعلوم الطبيعية في الصين (NSFC)، وشارك في تأليف بحث عن التحليل القابل للتفسير لصور الشرائح المرضية الكاملة نُشر في Nature Machine Intelligence.