Acerca de DiPath
Productos de patología digital para la adquisición y revisión de imágenes y el análisis asistido por IA.
Digitalización de portaobjetos, software y análisis asistido por IA
Con sede en Hangzhou, DiPath reúne experiencia en imagen médica, patología computacional e IA. Desarrollamos herramientas para que los laboratorios adquieran, gestionen y revisen imágenes patológicas, con análisis asistido por IA que apoya el trabajo del patólogo.
Conozca a nuestro equipo
Experiencia en imagen médica, patología computacional e IA.
Prof. Lin Yang
Fundador
Lin Yang es profesor con plaza permanente en la Universidad Westlake y dirige su Laboratorio de Inteligencia Artificial y Análisis de Imágenes Biomédicas. Obtuvo su doctorado en la Universidad Rutgers, ocupó una plaza permanente de profesor asociado en la Universidad de Florida y se incorporó a Westlake en 2020. Su investigación abarca la imagen médica, la patología computacional y la IA, con trabajos publicados en Nature Machine Intelligence y otras revistas. Dirigió el equipo que desarrolló DeepPathAI, el modelo fundacional de patología.
Prof. Kang Li
Cofundador
Kang Li es profesor y vicedecano de Investigación del Instituto Sichuan–Pittsburgh de la Universidad de Sichuan, e investigador en el Hospital West China. Obtuvo su doctorado en ingeniería mecánica e industrial en la Universidad de Illinois Urbana-Champaign y trabajó en la Universidad de Pittsburgh y en la Universidad Rutgers. Sus líneas de investigación incluyen la IA médica, la robótica médica, la biomecánica y los factores humanos. Lideró la creación del Laboratorio Conjunto Hospital West China–SenseTime.
Prof. Lei Cui
Facultad de Ciencias de la Computación, Northwest University
Lei Cui es profesor asociado y director de trabajos de máster en la Facultad de Ciencias de la Computación de Northwest University. Obtuvo su doctorado en esta universidad en 2019 y realizó formación investigadora mediante programas conjuntos en la Cuarta Universidad Médica Militar y en la Universidad de Florida. Investiga la imagen médica y la patología digital, incluidas la detección de células, la cuantificación inmunohistoquímica y la elaboración de informes estructurados. Ha dirigido un proyecto del Fondo para Jóvenes Científicos de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales de China (NSFC) y es coautor de un estudio sobre el análisis interpretable de imágenes histopatológicas de portaobjetos completos publicado en Nature Machine Intelligence.