Notizie e approfondimenti

Adattamento inglese · 23 ottobre 2026 · Consorzio avviato il 15 luglio 2026

DiPath è tra i sette membri iniziali del Global Digital Pathology and AI Consortium di CellCarta, annunciato il 15 luglio 2026. La collaborazione riunisce sviluppatori di IA per la patologia in una rete guidata da un laboratorio globale di ricerca a contratto, collegando analisi delle immagini, ricerca sui biomarcatori e sviluppo clinico.

Il consorzio integra le tecnologie dei partecipanti con l’infrastruttura di laboratorio, i flussi guidati dai patologi e l’esperienza regolatoria di CellCarta. Comprende scoperta di biomarcatori, stratificazione dei pazienti, studi clinici e diagnostica di accompagnamento. Il modello non esclusivo è aperto a diverse piattaforme di IA, consentendo agli sponsor di valutare le tecnologie in base a ogni programma.

Fonti:Annuncio CellCarta, 15 luglio 2026; Notizia DiPath, 30 settembre 2026.

Adattamento inglese · 23 ottobre 2026 · Finanziamento riportato il 28 luglio; articolo Westlake del 20 agosto 2026

DiPath ha completato un round di serie C da diverse centinaia di milioni di renminbi, riportato per la prima volta a luglio 2026. Il profilo dell’Università Westlake del 20 agosto descrive l’investimento come sostegno alla prossima fase dell’IA per la patologia, con ulteriori sviluppi di DeepPathAI, analisi multiomiche e ampliamento internazionale.

Fondata dal professor Lin Yang di Westlake e incubata nel centro universitario di ricerca per le industrie del futuro, DiPath collega imaging biomedico e applicazioni cliniche e farmaceutiche. I fondi sosterranno entrambi gli ambiti, usando le immagini istologiche come base per analisi più strutturate e quantitative.

Fonti:Università Westlake, 20 agosto 2026; VCBeat, 28 luglio 2026.

Adattamento inglese · 23 ottobre 2026 · Evento dal 17 al 20 luglio 2026 a Shanghai

Alla World Artificial Intelligence Conference 2026 di Shanghai, DiPath ha presentato DeepPathAI e l’offerta di patologia digitale connessa allo stand MetaX H2-B401. La fiera, dal 17 al 20 luglio, ha portato modelli e flussi di laboratorio nel confronto più ampio del settore dell’IA.

La presentazione collegava scansione dei vetrini, microscopia intelligente, analisi assistita dall’IA e gestione delle informazioni di anatomia patologica. I visitatori potevano discuterne l’integrazione nel reparto, dall’acquisizione delle immagini all’organizzazione dei casi e alla revisione dei risultati. Sono stati illustrati anche gli adattamenti di DiPath all’infrastruttura di calcolo MetaX per sviluppare applicazioni di IA in patologia.

Adattato dail resoconto aziendale di DiPath, ripreso da Pharmcube eVCBeat il 22 luglio 2026.

Adattamento inglese · 23 ottobre 2026 · Collaborazione avviata il 26 giugno 2026 a Guangzhou

Il 26 giugno 2026 a Guangzhou, DiPath ha avviato con Astellas Cina e altre due aziende di IA in patologia una collaborazione sulla valutazione di CLDN18.2 nel carcinoma gastrico. L’iniziativa esplora come patologia digitale e IA possano favorire valutazioni più uniformi dei biomarcatori, affiancando la pratica patologica consolidata.

I partner intendono unire competenze in terapie mirate, analisi delle immagini e flussi patologici, con attenzione alla standardizzazione interpretativa. Per DiPath, la collaborazione applica ricerca DeepPathAI e sviluppo algoritmico a uno specifico biomarcatore. L’obiettivo sono metodi e flussi di valutazione assistiti dall’IA; la responsabilità dell’interpretazione clinica resta al patologo.

Fonti:l’annuncio di collaborazione pubblicato da Jiemian; il partner Guangzhou LBP, 30 giugno 2026.

Ricerca clinica esterna · Studio pubblicato il 19 giugno 2026 · Commento di DiPath

Gli elementi combinati nello studio

HER2-LADDER, pubblicato suSignal Transduction and Targeted Therapy, ha combinato immagini istologiche pretrattamento e variabili cliniche per studiare la risposta alla terapia neoadiuvante con doppio blocco di HER2 nel carcinoma mammario HER2-positivo.

Immagini H&E

HoVer-Net ha analizzato le cellule.

Immagini HER2 IHC

Una pipeline D-PathAI personalizzata ha misurato intensità e completezza della colorazione di membrana.

Impostazione della ricerca

Le misurazioni delle immagini hanno contribuito all’analisi spaziale e alla previsione della risposta.

Gli autori richiedono una validazione prospettica e segnalano possibili bias di selezione nelle analisi retrospettive, oltre a variazioni di colorazione e scansione.

Il ruolo di D-PathAI era l’analisi delle immagini nell’ambito di un quadro di ricerca distinto. Lo studio non dimostra una funzione di selezione del trattamento per il prodotto attuale.

Sintesi inglese · 23 ottobre 2026 · Vertice del 10 maggio 2026

Il secondo Digital and Intelligent Pathology Summit, DIPS 2026, si è tenuto il 10 maggio nel campus Chang’an dell’Università del Nord-Ovest a Xi’an. Il tema «From DeepPathAI to DeepPathClaw» ha guidato il confronto sul contributo dei modelli fondazionali e degli agenti di IA alla pratica patologica.

Lin Yang ha presentato ricerche sulla prossima generazione di agenti per la patologia. Il programma ha trattato validazione clinica, standardizzazione, applicazioni per specifiche malattie, colorazione virtuale e integrazione di immagini e testo. Il confronto ha collegato lo sviluppo algoritmico alle esigenze dei patologi, inclusi controllo qualità e flussi interpretabili.

Il vertice è stato organizzato dall’Università del Nord-Ovest, dall’Ospedale Xijing e dalla Beijing Jingjian Pathology Development Foundation. Basato suil resoconto dell’università ospitante. Visitail sito della conferenza per il programma.

Il 6 gennaio 2026 Lin Yang, fondatore di DiPath e professore della Westlake University, ha donato quote della società all’università durante una cerimonia nel campus Yungu di Hangzhou. All’incontro hanno partecipato dipendenti DiPath e rappresentanti dell’università.

Nel resoconto dell’università, Yang ha collegato la donazione al proprio impegno per l’istruzione e la ricerca originale. Ha descritto i ruoli complementari dell’impresa, che porta la ricerca nei processi medici reali, e dell’università, dove esplorare le questioni fondamentali dell’IA e formare una nuova generazione di innovatori curiosi e socialmente responsabili.

Fonti:Westlake University, 7 gennaio 2026.

Resoconto inglese · Evento del 27 ottobre 2025 · Pubblicato il 29 ottobre 2025

DiPath ha presentato software di IA per la patologia e scanner di vetrini alla Zhejiang Service Trade Digital Healthcare Exhibition 2025 di Riyadh. L’evento del 27 ottobre ha riunito otto aziende dello Zhejiang in una delegazione organizzata dal Dipartimento provinciale del Commercio.

Zhejiang Online ha riferito che DiPath ha raggiunto un accordo di cooperazione con un’agenzia medica locale, firmato durante l’evento. La visita ha avviato il confronto sull’introduzione della patologia digitale nella regione.

Adattato da Zhejiang Online, 29 ottobre 2025, del giornalista Chen Lei. Il resoconto non nomina l’agenzia né indica tempi di attuazione.Il profilo aziendale di Hangzhou Daily di aprile 2026 documenta anche la partecipazione di DiPath.

Adattamento inglese · 23 ottobre 2026 · Presentazione: 20 settembre 2025 · Stampa: ottobre 2025

SooPathAI è stato presentato a Suzhou il 20 settembre 2025 all’incontro di patologia digitale e IA per il 70º anniversario del Chinese Journal of Pathology. Il modello è stato sviluppato e presentato dal reparto di anatomia patologica del Primo Ospedale Affiliato dell’Università di Soochow insieme all’Università Westlake.

Il flusso descritto collega screening dei vetrini, navigazione nelle regioni sospette e analisi interattiva delle immagini. L’integrazione con il sistema informativo del reparto raccoglie risultati delle immagini e dati clinici in referti strutturati per la revisione del patologo. DiPath figurava tra le organizzazioni di supporto all’incontro indicate nel programma.

Fonti:Articolo su SooPathAI, ifeng.com, 11 ottobre 2025; Programma dell’incontro, 20 settembre 2025.

Adattamento inglese · 23 ottobre 2026 · Lancio: 30 marzo 2025 · Articolo universitario: 2 aprile 2025

DeepPathAI è stato presentato il 30 marzo 2025 al primo Digital and Intelligent Pathology Summit presso l’Università Westlake a Hangzhou. Sviluppato dal laboratorio di Intelligenza Artificiale e Analisi delle Immagini Biomediche di Lin Yang, il modello è stato progettato per campi microscopici e immagini di vetrini interi.

Il vertice ha riunito patologi e ricercatori di IA per discutere l’integrazione dei modelli fondazionali nella pratica patologica. Nel successivo resoconto, Westlake ha descritto piani di installazione al Primo Ospedale del Popolo di Hangzhou, collegando lo sviluppo del modello all’uso clinico.

Fonti:Università Westlake, 2 aprile 2025; Archivio DIPS 2025.

Adattamento inglese · 23 ottobre 2026 · Annuncio Takeda Cina: 18 dicembre 2024

DiPath è stata tra le aziende selezionate per collaborare con Takeda Cina alla quarta sfida TakedaSpark. Nell’annuncio del 18 dicembre 2024, Takeda ha riferito che cinque progetti su 47 candidature sarebbero passati alla fase di prova di concetto.

I progetti selezionati esploravano approcci digitali a screening, diagnosi e valutazione in diverse aree terapeutiche. Il programma consentiva di sviluppare e valutare idee con un partner biofarmaceutico; i lavori erano nella fase di prova di concetto.

Fonti:Annuncio Takeda Cina, PR Newswire, 18 dicembre 2024.

Adattamento inglese · 23 ottobre 2026 · Accordo annunciato: 6 novembre 2023

DiPath e Takeda Cina hanno firmato un accordo di cooperazione strategica alla CIIE di Shanghai il 6 novembre 2023. La collaborazione annunciata era dedicata alla patologia digitale assistita dall’IA per il linfoma CD30-positivo.

I partner prevedevano una piattaforma integrata che collegasse analisi delle immagini patologiche e servizi digitali nel percorso diagnostico. DiPath era una delle quattro aziende firmatarie di accordi sulla salute digitale con Takeda Cina all’evento.

Fonti:Annuncio dell’evento, ifeng.com, 6 novembre 2023; Shangguan News, 10 novembre 2023.

Adattamento inglese · 23 ottobre 2026 · Annuncio: 6 settembre 2023 · Articolo CACLP: 7 settembre 2023

Roche Diagnostics Cina ha annunciato la collaborazione con DiPath il 6 settembre 2023. L’offerta collegava gli algoritmi di IA per la patologia DiPath agli scanner VENTANA DP 200 e DP 600 di Roche, riunendo scansione e analisi delle immagini in un flusso condiviso.

L’annuncio comprendeva la valutazione di HER2, ER, PR, Ki-67 e PD-L1, con attenzione al carcinoma mammario e polmonare non a piccole cellule. Descriveva inoltre piani per integrare gli algoritmi nella piattaforma aperta di patologia digitale Roche in Cina.

Fonti:CACLP, 7 settembre 2023.

Adattamento inglese · 23 ottobre 2026 · Annuncio della ricerca: 20 febbraio 2023 · Articolo universitario: 21 febbraio 2023

Il Terzo Ospedale Affiliato dell’Università Sun Yat-sen ha presentato Sandy il 20 febbraio 2023. L’ospedale ha sviluppato e perfezionato il sistema patologico per la rinosinusite cronica con DiPath e altri partner scientifici e tecnologici, unendo competenze cliniche e analisi delle immagini.

Il progetto supporta identificazione e conteggio delle cellule infiammatorie nei polipi nasali per aiutare la valutazione dei sottotipi di malattia. Include analisi di campi microscopici e un flusso cloud per vetrini interi. Nel febbraio 2025 l’ospedale ha riferito un uso più ampio nei centri partner, estendendo la collaborazione oltre il contesto specialistico iniziale.

Fonti:Università Sun Yat-sen / People’s Daily, 21 febbraio 2023; Guangzhou Daily / New Flower City, 20 febbraio 2023; Aggiornamento dell’ospedale, 10 febbraio 2025; Studio clinico del 2023 che descrive il sistema.

Adattamento inglese · 23 ottobre 2026 · Annuncio del partner: 15 luglio 2022

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Il 15 luglio 2022 MEDx Translational Medicine ha annunciato una collaborazione di sviluppo con DiPath, dedicata al software per l’analisi delle immagini di immunoistochimica.

La collaborazione ha unito le competenze di MEDx nella patologia e nella diagnostica complementare agli algoritmi di analisi delle immagini di DiPath. L’annuncio includeva la quantificazione di PD-L1 assistita da IA, a supporto dei patologi nella valutazione della colorazione e nella revisione dei risultati nel contesto del test.

Fonti:Annuncio MEDx sul suo account Sohu, 15 luglio 2022; Sito ufficiale di MEDx.

Adattamento inglese · 23 ottobre 2026 · Annuncio ZEISS: 8 giugno 2022 · Fotografia: CIIE, novembre 2022

Nel giugno 2022 ZEISS ha annunciato un sistema di citologia cervicale sviluppato con DiPath. La collaborazione combina l’imaging microscopico ZEISS con il modulo di IA di DiPath per la citologia cervicale, a supporto dello screening in Cina.

Il sistema acquisisce immagini digitali e segnala le cellule sospette da rivedere. Il patologo può selezionare una candidata e tornare al campo microscopico corrispondente, collegando lo screening assistito da IA all’osservazione diretta. Nello stesso anno ZEISS ha presentato il sistema alla CIIE nell’ambito della sua strategia di innovazione locale ZEISS+.

Fonti:Annuncio aziendale ZEISS, 8 giugno 2022; Comunicato ZEISS, Bioon, 9 giugno 2022; Servizio CIIE, 36Kr tramite Sohu, 9 novembre 2022; Notizia sull’annuncio ZEISS+, 7 novembre 2022.

Adattamento inglese · 23 ottobre 2026 · Accordo: 23 aprile 2021 · Articolo aziendale ripubblicato: 20 giugno 2021

DiPath e AstraZeneca China hanno firmato un memorandum di cooperazione strategica a Wuxi il 23 aprile 2021, durante la conferenza sulle scienze della vita di Taihu Bay. L’accordo riguardava la patologia digitale e l’IA in oncologia, con particolare attenzione ai servizi di patologia negli ospedali di contea.

La collaborazione è proseguita. Nell’agosto 2022, un annuncio di AstraZeneca ha indicato DiPath come partner nello sviluppo congiunto di una soluzione di valutazione HER2 assistita da IA per il carcinoma mammario.

Fonti:Articolo DiPath ripubblicato da Surgi-plan, 20 giugno 2021; AstraZeneca China, 5 agosto 2022.