DeepPathAI
병리 영상 분석, 전문 질의응답, 업무 흐름 응용을 위한 멀티모달 기반 모델.
병리 파운데이션 모델
영상 이해에서 일상적인 병리 업무로
CPath-Omni CVPR 2025
부분 영상과 전체 슬라이드를 하나의 프레임워크로
CPath-Omni는 분류, 영상 설명, 시각 질의응답, 특정 영역 지시를 하나의 연구 프레임워크로 통합합니다. 이러한 기능은 다양한 영상 배율에 대응하는 유연한 병리 응용 개발의 기반이 됩니다.
- 영상 표현
- 조직 구조와 세포 형태를 학습해 전문 분야 분류, 영상 검색, 영상 분석 응용 개발을 지원합니다.
- 영상·텍스트 정렬
- 병리 영상과 전문 설명을 연결해 영상·텍스트 검색과 멀티모달 응용 개발의 기반을 제공합니다.
- 멀티모달 상호작용
- 영상, 증례 맥락, 텍스트 지시를 결합해 영상 질의응답, 정보 정리, 보고서 작성을 지원합니다.
PathMMU ECCV 2024
병리 전문성으로 모델의 이해도 평가
PathMMU는 영상 기반 문항과 정답 해설을 활용하며, 검증 및 테스트 문항은 병리의사가 검토합니다. 전문 지식 이해, 추론, 영상 변화에 대한 견고성을 살펴 모델 평가와 전문 분야 맞춤 적용의 참고 기준을 제공합니다.
원논문 보기
PathMMU는 연구용 벤치마크입니다. 점수가 임상 진단 성능을 입증하는 것은 아닙니다.
D-PathPIS · 업무 흐름에 통합된 모델
증례 업무 흐름 안에서 병리 업무 지원
증례 정보와 예비 진단을 바탕으로 병리 질의응답, 보고서 초안 작성, 내용 검토를 지원합니다. 병리의사가 기존 업무 흐름에서 제안을 검토하고 최종 보고서를 확정합니다.
- 증례 맥락
- AI 지원
- 병리의사 확인
DeepPathAI
구체적인 기능은 전문 분야, 소프트웨어 버전, 프로젝트에 맞게 구성됩니다.
병원 및 산업 파트너
전문 분야의 요구에 맞춘 개발
전문 분야 모델을 개발하거나 기존 제품에 AI를 통합합니다. 파트너와 함께 모델을 조정하고 기관 내 지식을 반영하며 업무 흐름을 연계합니다. 평가 방법과 도입 범위는 공동으로 정합니다.
배포와 시스템 통합과제 정의
전문 분야의 활용 목적, 가용 데이터, 평가 범위를 합의합니다.
모델 조정
전문 분야 영상, 기관 내 지식, 보고서 작성 규칙에 맞게 조정합니다.
응용 연계
합의한 영상 검토, 보고서 작성, 품질관리 업무 흐름에 통합합니다.
공동 평가
병리의사와 함께 검토하고 배포 범위를 확정합니다.
AI 보조 슬라이드 검토 살펴보기
제품 화면을 살펴보고 국소 시야를 선택하여 이미지와 분석 결과를 자세히 확인하세요.
D-PathAI제품 예시제품 영상 불러오는 중…원본 시야를 불러올 수 없습니다. 다른 시야 또는 분석 예시를 선택하세요.
제품 화면과 원본 시야 예시입니다. 분석 결과는 병리의사가 검토해야 합니다.
자궁경부 세포진
제품 전체 화면과 AI 후보 세포 표식이 있는 원본 세포 시야를 확인합니다.
위 H&E
제품 전체 화면에서 조직 열지도와 원래 분류 결과를 확인합니다.
HER2 IHC
이 제품 예시의 분석 영역에서 세포막 염색 표식과 세포 수를 확인합니다.
지원되는 분석 기능과 사용 목적은 모듈, 버전, 시장에 따라 다릅니다. 결과는 자격을 갖춘 전문가가 검토해야 합니다.
검사실 및 IT팀과 도입 계획 수립
스캐너, 영상 형식, LIS, 데이터 처리 요건부터 확인하세요. 최종 구성은 합의한 제품과 도입 방식에 따라 결정됩니다.
- 온프레미스 구축
- 서버 및 저장 공간 요건, 사용자 접근, 소프트웨어 업데이트, 담당 업무를 IT팀과 검토합니다.
- 클라우드 구축
- 프로젝트의 호스팅 위치, 데이터 접근, 보관 기간, 백업, 계약 조건을 확인합니다.
- 스캐너 및 LIS 연동
- 스캐너 모델, 파일 형식, LIS 인터페이스를 공유해 주시면 팀에서 호환성과 필요한 작업을 평가합니다.