AI 보조 분석 기능
구성된 워크플로는 사용자 검토를 위한 영역 제안, 구조화된 점수화 및 정량 출력을 지원할 수 있습니다. 이용 가능 여부와 사용 목적은 제품, 버전 및 시장에 따라 다릅니다.
관심 영역 제안
사용자 검토를 위해 후보 영역을 강조 표시하며, 관련 영역은 자격을 갖춘 사용자가 확인해야 합니다.
구조화된 점수화 지원
구성된 측정값과 등급 출력을 제시해 검토를 지원하며, 결과는 해당 워크플로에 따라 확인해야 합니다.
맥락 기반 패턴 분석
지원되는 이미지 특징을 분석하고 검토용 출력을 제시합니다. 임상 판단이나 제품별 사용 목적 지침을 대체하지 않습니다.
세포 정량화
신호 강도 히스토그램
신호 분포 요약 및 구성 가능한 정량 출력을 사용자 검토용으로 제공합니다.
AI 기반 세포 분할
통합 및 워크플로우
업로드, 분석, 검토 및 보고서 작성의 상위 수준 개요이며, 구현 세부 사항은 제품과 구축 방식에 따라 다릅니다.
슬라이드 업로드
디지털 슬라이드를 플랫폼에 업로드
AI 분석
PathGPT가 처리 및 분석
품질 관리
자동화된 검증 확인
결과
보고서 초안 준비
의사 검토
전문가 검증 및 승인
강력한 AI 분석 실제 동작
직관적인 AI 기반 인터페이스로 차세대 디지털 병리학을 경험하세요.
출판물
저희 연구는 전 세계 주요 동료 심사 저널에 게재되었습니다.
ToPoFM: Topology-Guided Pathology Foundation Model for High-Resolution Pathology Image Synthesis with Cellular-Level Control
Li, J., Zhu, C., Zheng, S., Chen, P., Sun, Y., Li, H., Yang, L. · IEEE Trans. Medical Imaging
PathAsst: A Generative Foundation AI Assistant towards Artificial General Intelligence of Pathology
Sun, Y., Zhu, C., Zheng, S., Zhang, K., Sun, L., Shui, Z., Zhang, Y., Li, H., Yang, L. · AAAI 2024 (CCF-A, Oral)
PathMMU: A Massive Multimodal Expert-Level Benchmark for Understanding and Reasoning in Pathology
Sun, Y., Wu, H., Zhu, C., Zheng, S., Chen, Q., Zhang, K., Zhang, Y., Wan, D., Lan, X., ... · ECCV 2024 (CCF-A, Oral)
Task-specific Fine-tuning via Variational Information Bottleneck for Weakly-supervised Pathology WSI Classification
Li, H., Zhu, C., Zhang, Y., Sun, Y., Shui, Z., Kuang, W., Zheng, S., Yang, L. · CVPR 2023 (CCF-A)
Pathologist-level Interpretable Whole-slide Cancer Diagnosis with Deep Learning
Zhang, Z., Chen, P., McGough, M., ..., Cui, L., ..., Yang, L. · Nature Machine Intelligence
WSI-VQA: Interpreting Whole Slide Images by Generative Visual Question Answering
Chen, P., Zhu, C., Zheng, S., Li, H., Yang, L. · ECCV 2024 (CCF-A)