التقنية
مدعوم بـ PathGPT — محرك DiPath للذكاء الاصطناعي في مسارات عمل علم الأمراض الرقمي
محرك PathGPT متعدد الوسائط
- مسارات عمل للتصنيف على مستوى الصورة والتسجيل المنظّم
- تحليل متعدد الوسائط عبر سياق الصورة والمنطقة والتقرير
عرض موسّع لسير عمل PathGPT بإطار عالي التباين لتوضيح أفضل لمسار الاستدلال.
إمكانات التحليل بمساعدة الذكاء الاصطناعي
يمكن لمسارات العمل المهيأة دعم اقتراح المناطق والتسجيل المنظّم والمخرجات الكمية لمراجعة المستخدم. يختلف التوفر والاستخدام المقصود حسب المنتج والإصدار والسوق.
اقتراح مناطق الاهتمام
يبرز مناطق مرشحة لمراجعة المستخدم؛ ويجب أن يؤكد المستخدم المؤهل المناطق ذات الصلة.
دعم التسجيل المنظّم
يعرض القياسات ومخرجات التصنيف المهيأة لدعم المراجعة؛ وتتطلب النتائج التحقق وفق سير العمل المعمول به.
تحليل الأنماط السياقية
يحلل خصائص الصور المدعومة ويعرض المخرجات للمراجعة؛ ولا يحل محل الحكم السريري أو إرشادات الاستخدام المقصود الخاصة بالمنتج.
القياس الكمي الخلوي
رسوم بيانية لشدة الإشارة
يعرض ملخصات لتوزيع الإشارة ومخرجات كمية قابلة للتهيئة لمراجعة المستخدم.
التكامل وسير العمل
عرض عام لرفع البيانات والتحليل والمراجعة وإعداد التقارير؛ وتختلف تفاصيل التنفيذ حسب المنتج وطريقة النشر.
رفع الشريحة
رفع الشرائح الرقمية إلى المنصة
تحليل AI
PathGPT يعالج ويحلل
مراقبة الجودة
فحوصات تحقق تلقائية
النتائج
تم إعداد مسودة التقرير
مراجعة الطبيب
تحقق واعتماد الخبير
تحليل AI قوي أثناء العمل
جرّب الجيل التالي من علم الأمراض الرقمي بواجهتنا البديهية المدعومة بـ AI.
المنشورات
نُشرت أبحاثنا في أبرز المجلات المحكّمة حول العالم.
ToPoFM: Topology-Guided Pathology Foundation Model for High-Resolution Pathology Image Synthesis with Cellular-Level Control
Li, J., Zhu, C., Zheng, S., Chen, P., Sun, Y., Li, H., Yang, L. · IEEE Trans. Medical Imaging
PathAsst: A Generative Foundation AI Assistant towards Artificial General Intelligence of Pathology
Sun, Y., Zhu, C., Zheng, S., Zhang, K., Sun, L., Shui, Z., Zhang, Y., Li, H., Yang, L. · AAAI 2024 (CCF-A, Oral)
PathMMU: A Massive Multimodal Expert-Level Benchmark for Understanding and Reasoning in Pathology
Sun, Y., Wu, H., Zhu, C., Zheng, S., Chen, Q., Zhang, K., Zhang, Y., Wan, D., Lan, X., ... · ECCV 2024 (CCF-A, Oral)
Task-specific Fine-tuning via Variational Information Bottleneck for Weakly-supervised Pathology WSI Classification
Li, H., Zhu, C., Zhang, Y., Sun, Y., Shui, Z., Kuang, W., Zheng, S., Yang, L. · CVPR 2023 (CCF-A)
Pathologist-level Interpretable Whole-slide Cancer Diagnosis with Deep Learning
Zhang, Z., Chen, P., McGough, M., ..., Cui, L., ..., Yang, L. · Nature Machine Intelligence
WSI-VQA: Interpreting Whole Slide Images by Generative Visual Question Answering
Chen, P., Zhu, C., Zheng, S., Li, H., Yang, L. · ECCV 2024 (CCF-A)
هل أنت مستعد لتجربة PathGPT؟
اطلب عرضاً توضيحياً يركز على سير العمل وناقش الأدلة والتكوين ونطاق المراجعة ذات الصلة بتقييمك.