الأخبار والرؤى

مقتبس من النص الإنجليزي · 23 أكتوبر 2026 · أُطلق التحالف في 15 يوليو 2026

DiPath من بين الأعضاء السبعة المؤسسين لتحالف CellCarta العالمي لعلم الأمراض الرقمي والذكاء الاصطناعي، المُعلن في 15 يوليو 2026. يجمع التعاون مطوري الذكاء الاصطناعي لعلم الأمراض في شبكة يقودها مختبر أبحاث تعاقدية عالمي، لربط تحليل الصور بأبحاث المؤشرات الحيوية والتطوير السريري.

يجمع التحالف تقنيات الشركات المشاركة مع بنية مختبرات CellCarta ومسارات العمل التي يقودها اختصاصيو علم الأمراض وخبرتها التنظيمية. ويشمل اكتشاف المؤشرات الحيوية وتصنيف المرضى والتجارب السريرية وتطوير التشخيص المرافق. النموذج غير حصري ومفتوح لمنصات ذكاء اصطناعي مختلفة، مما يتيح للجهات الراعية تقييم التقنيات وفق احتياجات كل برنامج.

المصادر: إعلان CellCarta، 15 يوليو 2026; تغطية DiPath، 30 سبتمبر 2026.

مقتبس من النص الإنجليزي · 23 أكتوبر 2026 · أُعلن التمويل في 28 يوليو؛ وتغطية Westlake في 20 أغسطس 2026

أتمت DiPath جولة تمويل C بقيمة عدة مئات من ملايين اليوان، وأُعلن عنها أولًا في يوليو 2026. ويصف تقرير جامعة Westlake في 20 أغسطس هذا الاستثمار بأنه دعم للمرحلة التالية من تطوير الذكاء الاصطناعي لعلم الأمراض، بما يشمل تطوير DeepPathAI وتحسين تحليل الأوميكس المتعدد والتوسع في الأسواق الدولية.

أسس DiPath الأستاذ Lin Yang بجامعة Westlake واحتضنها مركز الجامعة لأبحاث صناعات المستقبل. تربط الشركة أبحاث التصوير الطبي الحيوي بالتطبيقات السريرية والدوائية. سيدعم التمويل التطوير في المجالين، باستخدام صور علم الأمراض أساسًا لتحليل كمي أكثر تنظيمًا.

المصادر: جامعة Westlake، 20 أغسطس 2026; VCBeat، 28 يوليو 2026.

مقتبس من النص الإنجليزي · 23 أكتوبر 2026 · أُقيمت الفعالية في شنغهاي من 17 إلى 20 يوليو 2026

في مؤتمر الذكاء الاصطناعي العالمي لعام 2026 في شنغهاي، عرضت DiPath نموذج DeepPathAI ومنتجات علم الأمراض الرقمي المترابطة في جناح MetaX رقم H2-B401. أُقيم المعرض من 17 إلى 20 يوليو، وأتاح مناقشة تطوير النماذج ومسارات المختبر ضمن قطاع الذكاء الاصطناعي الأوسع.

جمع العرض مسح الشرائح والمجهر الذكي وتحليل الصور بمساعدة الذكاء الاصطناعي وإدارة معلومات علم الأمراض. ناقش الزوار ترابط هذه المكونات داخل القسم، من التقاط الصورة إلى تنظيم الحالات ومراجعة النتائج. وأبرز العرض المشترك أيضًا أعمال مواءمة DiPath مع بنية MetaX الحاسوبية ضمن تطوير تطبيقاتها في علم الأمراض.

مقتبس من تقرير فعالية شركة DiPath، وأعاد نشره Pharmcube و VCBeat في 22 يوليو 2026.

مقتبس من النص الإنجليزي · 23 أكتوبر 2026 · أُطلق التعاون في غوانغجو في 26 يونيو 2026

انضمت DiPath إلى Astellas China وشركتين أخريين للذكاء الاصطناعي في علم الأمراض في غوانغجو يوم 26 يونيو 2026 لإطلاق تعاون يركز على تقييم CLDN18.2 في سرطان المعدة. يستكشف المشروع كيف يمكن لعلم الأمراض الرقمي والذكاء الاصطناعي دعم تقييم أكثر اتساقًا للمؤشرات الحيوية إلى جانب الممارسة المرضية المعتمدة.

يهدف الشركاء إلى جمع خبراتهم في العلاجات الموجهة وتحليل الصور ومسارات علم الأمراض، مع التركيز على توحيد التفسير. يتيح التعاون لـ DiPath تطبيق أبحاث DeepPathAI وتطوير الخوارزميات في سياق محدد للمؤشرات الحيوية. وينصب التركيز على تطوير أساليب ومسارات تقييم بمساعدة الذكاء الاصطناعي، مع بقاء مسؤولية التفسير السريري لدى اختصاصي علم الأمراض.

المصادر: إعلان التعاون المنشور على Jiemian; الشريك المشارك Guangzhou LBP، 30 يونيو 2026.

أبحاث سريرية خارجية · نُشرت الدراسة في 19 يونيو 2026 · وجهة نظر DiPath

ما الذي تجمعه الدراسة

HER2-LADDER، المنشورة في Signal Transduction and Targeted Therapy، جمعت صور علم الأمراض قبل العلاج والمتغيرات السريرية لدراسة الاستجابة للعلاج المساعد الجديد ثنائي الاستهداف لـ HER2 في سرطان الثدي الإيجابي لـ HER2.

صور H&E

حلّل HoVer-Net الخلايا.

صور HER2 IHC

قاس مسار D-PathAI مخصص شدة صبغ الغشاء واكتماله.

إطار البحث

أسهمت قياسات الصور في التحليل المكاني وتوقع الاستجابة.

يدعو المؤلفون إلى تحقق استباقي، ويشيرون إلى احتمال تحيز الاختيار في التحليلات الاستعادية وإلى اختلافات الصبغ والمسح.

اقتصر دور D-PathAI على تحليل الصور ضمن إطار بحثي منفصل. ولا تثبت الدراسة وظيفة لاختيار العلاج في المنتج الحالي.

ملخص عن الخبر الإنجليزي · 23 أكتوبر 2026 · أُقيمت القمة في 10 مايو 2026

أُقيمت القمة الثانية لعلم الأمراض الرقمي والذكي، DIPS 2026، في حرم تشانغآن بجامعة الشمال الغربي في شيآن يوم 10 مايو. وتناولت تحت شعار «من DeepPathAI إلى DeepPathClaw» مساهمة النماذج الأساسية ووكلاء الذكاء الاصطناعي في ممارسة علم الأمراض.

عرض Lin Yang أبحاث الجيل القادم من وكلاء علم الأمراض. وناقش المتحدثون التحقق السريري والتوحيد القياسي وتطبيقات أمراض محددة والصبغ الافتراضي وتكامل الصور والنصوص. ربطت المناقشات تطوير الخوارزميات باحتياجات اختصاصيي علم الأمراض، بما فيها ضبط الجودة وقابلية تفسير سير العمل.

نظمت القمة جامعة الشمال الغربي ومستشفى شيجينغ ومؤسسة بكين جينغجيان لتطوير علم الأمراض. استنادًا إلى تقرير الجامعة المضيفة. زر موقع المؤتمر للاطلاع على البرنامج.

في 6 يناير 2026، تبرع Lin Yang، مؤسس DiPath وأستاذ جامعة ويستليك، بحصة من الشركة للجامعة خلال مراسم في حرم يونغو بمدينة هانغتشو. وحضر المناسبة موظفون من DiPath وممثلون عن الجامعة.

ربط Lin Yang، في تقرير الجامعة، التبرع بالتزامه بالتعليم والبحث الأصيل. وشرح الدورين المتكاملين للشركة، التي تنقل نتائج البحث إلى سير العمل الطبي الفعلي، وللجامعة، التي تبحث في الأسئلة الأساسية للذكاء الاصطناعي وتدعم إعداد جيل جديد من المبتكرين يتسم بالفضول العلمي والمسؤولية المجتمعية.

المصادر: جامعة ويستليك، 7 يناير 2026.

ملخص عن الفعالية الإنجليزية · أُقيمت في 27 أكتوبر 2025 · نُشر الخبر في 29 أكتوبر 2025

عرضت DiPath برامجها للذكاء الاصطناعي في علم الأمراض وماسحات الشرائح الرقمية في معرض تشجيانغ لتجارة الخدمات والرعاية الصحية الرقمية لعام 2025 بالرياض. أُقيمت الفعالية في 27 أكتوبر، وجمعت ثماني شركات من تشجيانغ ضمن وفد نظمته إدارة التجارة الإقليمية.

أفاد Zhejiang Online أن DiPath توصلت إلى اتفاق تعاون مع جهة طبية محلية ووقّعت خلال الفعالية. وأتاحت الزيارة مناقشة إدخال تقنيات علم الأمراض الرقمي إلى المنطقة.

مقتبس من Zhejiang Online بتاريخ 29 أكتوبر 2025، للمراسل Chen Lei. لا يسمي التقرير الجهة ولا يحدد جدولًا زمنيًا للتنفيذ. التقرير التعريفي بالشركة في Hangzhou Daily، أبريل 2026 يسجل أيضًا مشاركة DiPath.

مقتبس من النص الإنجليزي · 23 أكتوبر 2026 · حفل الإطلاق: 20 سبتمبر 2025 · التغطية الصحفية: أكتوبر 2025

قُدم SooPathAI في سوتشو يوم 20 سبتمبر 2025 خلال اجتماع علم الأمراض الرقمي والذكاء الاصطناعي بمناسبة الذكرى السبعين للمجلة الصينية لعلم الأمراض. طوّر النموذج وقدمه قسم علم الأمراض بالمستشفى الأول التابع لجامعة سوتشو بالتعاون مع جامعة Westlake.

يربط سير العمل الموصوف فحص الشرائح والانتقال إلى المناطق المشبوهة والتحليل التفاعلي للصور. ويجمع التكامل مع نظام معلومات القسم نتائج الصور والسجلات السريرية في تقارير منظمة لمراجعة اختصاصي علم الأمراض. وكانت DiPath من الجهات الداعمة للاجتماع المدرجة في البرنامج.

المصادر: تقرير SooPathAI، ifeng.com، 11 أكتوبر 2025; برنامج الاجتماع، 20 سبتمبر 2025.

مقتبس من النص الإنجليزي · 23 أكتوبر 2026 · الإطلاق: 30 مارس 2025 · تقرير الجامعة: 2 أبريل 2025

قُدم DeepPathAI في 30 مارس 2025 خلال القمة الأولى لعلم الأمراض الرقمي والذكي في جامعة Westlake بهانغتشو. وطوره مختبر Lin Yang للذكاء الاصطناعي وتحليل الصور الطبية الحيوية للعمل عبر مجالات المجهر وصور الشرائح الكاملة.

جمعت القمة اختصاصيي علم الأمراض وباحثي الذكاء الاصطناعي لمناقشة دمج النماذج الأساسية في الممارسة. ووصف تقرير Westlake اللاحق خطط النشر في مستشفى هانغتشو الشعبي الأول، لربط تطوير النموذج البحثي بالاستخدام السريري.

المصادر: جامعة Westlake، 2 أبريل 2025; أرشيف DIPS 2025.

مقتبس من النص الإنجليزي · 23 أكتوبر 2026 · إعلان Takeda China: 18 ديسمبر 2024

كانت DiPath ضمن الشركات المختارة للعمل مع Takeda China في تحدي TakedaSpark الرابع للابتكار. وأعلنت Takeda في 18 ديسمبر 2024 انتقال خمسة مشروعات من بين 47 طلبًا إلى مرحلة إثبات المفهوم.

استكشفت المشروعات المختارة أساليب رقمية للفحص والتشخيص والتقييم في مجالات علاجية متعددة. أتاح البرنامج للفرق تطوير مفاهيمها وتقييمها مع شريك في الأدوية الحيوية؛ وكان العمل في مرحلة إثبات المفهوم.

المصادر: إعلان Takeda China، PR Newswire، 18 ديسمبر 2024.

مقتبس من النص الإنجليزي · 23 أكتوبر 2026 · إعلان الاتفاق: 6 نوفمبر 2023

وقّعت DiPath وTakeda China اتفاق تعاون استراتيجي في معرض CIIE بشنغهاي يوم 6 نوفمبر 2023. ركز التعاون المعلن على علم الأمراض الرقمي بمساعدة الذكاء الاصطناعي للّيمفوما الإيجابية لـ CD30.

خطط الشركاء لمنصة متكاملة تربط تحليل صور علم الأمراض بالخدمات الرقمية في سير التشخيص. وكانت DiPath واحدة من أربع شركات وقّعت اتفاقات تعاون في الصحة الرقمية مع Takeda China خلال الفعالية.

المصادر: إعلان الفعالية، ifeng.com، 6 نوفمبر 2023; Shangguan News، 10 نوفمبر 2023.

مقتبس من النص الإنجليزي · 23 أكتوبر 2026 · الإعلان: 6 سبتمبر 2023 · تقرير CACLP: 7 سبتمبر 2023

أعلنت Roche Diagnostics China تعاونها مع DiPath في 6 سبتمبر 2023. ربط العرض خوارزميات DiPath للذكاء الاصطناعي في علم الأمراض بماسحات Roche للشرائح الكاملة VENTANA DP 200 وDP 600، لجمع المسح وتحليل الصور في سير عمل واحد.

شمل الإعلان تقييم HER2 وER وPR وKi-67 وPD-L1، مع التركيز على سرطان الثدي وسرطان الرئة غير صغير الخلايا. كما وصف خطط دمج الخوارزميات في منصة Roche المفتوحة لعلم الأمراض الرقمي في الصين.

المصادر: CACLP، 7 سبتمبر 2023.

مقتبس من النص الإنجليزي · 23 أكتوبر 2026 · إعلان البحث: 20 فبراير 2023 · تقرير الجامعة: 21 فبراير 2023

قدم المستشفى الثالث التابع لجامعة Sun Yat-sen نظام Sandy في 20 فبراير 2023. وطوّر المستشفى نظام علم الأمراض لالتهاب الأنف والجيوب المزمن وحسّنه بالتعاون مع DiPath وشركاء بحثيين وتقنيين آخرين، لربط الخبرة السريرية بتحليل الصور.

يدعم المشروع تحديد الخلايا الالتهابية وعدّها في نسيج السلائل الأنفية للمساعدة في تقييم الأنماط الفرعية للمرض. ويشمل تحليل مجالات المجهر ومسارًا سحابيًا للشرائح الكاملة. وفي مراجعة فبراير 2025، أفاد المستشفى باتساع الاستخدام في المستشفيات الشريكة، بما يتجاوز الإطار التخصصي الأصلي.

المصادر: جامعة Sun Yat-sen / People’s Daily، 21 فبراير 2023; Guangzhou Daily / New Flower City، 20 فبراير 2023; مراجعة تقدم المستشفى، 10 فبراير 2025; دراسة سريرية لعام 2023 تصف النظام.

مقتبس من النص الإنجليزي · 23 أكتوبر 2026 · إعلان الشريك: 15 يوليو 2022

×

أعلنت MEDx Translational Medicine في 15 يوليو 2022 تعاونًا تطويريًا مع DiPath يركز على برامج تحليل صور الكيمياء النسيجية المناعية.

جمع التعاون قدرات MEDx في علم الأمراض والتشخيص المرافق مع خوارزميات DiPath لتحليل الصور. وشمل التركيز المعلن التقدير الكمي لـ PD-L1 بمساعدة الذكاء الاصطناعي، لدعم اختصاصيي علم الأمراض في تقييم الصبغ ومراجعة النتائج وفق سياق الاختبار.

المصادر: إعلان MEDx على حسابها في Sohu، 15 يوليو 2022; الموقع الرسمي لشركة MEDx.

مقتبس من النص الإنجليزي · 23 أكتوبر 2026 · إعلان ZEISS: 8 يونيو 2022 · الصورة: CIIE، نوفمبر 2022

أعلنت ZEISS في يونيو 2022 نظامًا لعلم خلايا عنق الرحم طورته مع DiPath. يجمع التعاون تصوير المجهر من ZEISS ووحدة DiPath للذكاء الاصطناعي لعلم خلايا عنق الرحم، لدعم مسارات الفحص في الصين.

يلتقط النظام صورًا رقمية ويحدد الخلايا المشبوهة للمراجعة. ويمكن لاختصاصي علم الأمراض اختيار خلية مرشحة والعودة إلى مجال المجهر المقابل، لربط الفحص بمساعدة الذكاء الاصطناعي بالفحص البصري المباشر. وفي وقت لاحق من ذلك العام، عرضت ZEISS النظام المشترك في CIIE ضمن استراتيجية ZEISS+ للابتكار المحلي.

المصادر: إعلان شركة ZEISS، 8 يونيو 2022; بيان بقلم ZEISS، Bioon، 9 يونيو 2022; تقرير CIIE، 36Kr عبر Sohu، 9 نوفمبر 2022; تغطية إعلان ZEISS+، 7 نوفمبر 2022.

مقتبس من النص الإنجليزي · 23 أكتوبر 2026 · الاتفاق: 23 أبريل 2021 · إعادة نشر تقرير الشركة: 20 يونيو 2021

وقّعت DiPath وAstraZeneca China مذكرة تعاون استراتيجي في ووشي يوم 23 أبريل 2021 خلال مؤتمر علوم الحياة في خليج تايهو. شمل الاتفاق علم الأمراض الرقمي والذكاء الاصطناعي للأورام، مع التركيز على دعم خدمات علم الأمراض في مستشفيات مستوى المقاطعة.

استمر التعاون في التطور. وفي أغسطس 2022، ذكرت AstraZeneca في إعلانها DiPath شريكًا لتطوير حل مشترك لتقييم HER2 بمساعدة الذكاء الاصطناعي في سرطان الثدي.

المصادر: تقرير DiPath أعاد نشره Surgi-plan، 20 يونيو 2021; AstraZeneca China، 5 أغسطس 2022.