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DeepPathAI

Una base multimodal para el análisis de imágenes patológicas, las consultas especializadas y los flujos de trabajo.

MODELO FUNDACIONAL DE PATOLOGÍA

De la comprensión de imágenes a la práctica diaria

DeepPathAI reúne imágenes patológicas, información de los casos y conocimiento especializado. Junto con D-PathAI y D-PathPIS, apoya el análisis especializado, las consultas de patología y la elaboración de informes. También ofrece una base para el desarrollo conjunto con hospitales y socios de la industria.

Figura original de CPath-Omni con entradas de fragmentos de imágenes y preparaciones completas, clasificación, descripciones de imágenes, indicaciones por región y preguntas y respuestas visuales
Sun et al. · CPath-Omni, CVPR 2025 · Figura 1. Marco de investigación y ejemplos de tareas.

CPath-Omni CVPR 2025

Un mismo marco para fragmentos de imágenes y preparaciones completas

CPath-Omni reúne la clasificación, la descripción de imágenes, las preguntas y respuestas visuales y las indicaciones sobre regiones concretas en un marco de investigación unificado. Estas capacidades sustentan el desarrollo de aplicaciones de patología flexibles a distintas escalas de imagen.

Representaciones visuales
Aprender la arquitectura tisular y la morfología celular para desarrollar aplicaciones de clasificación, búsqueda y análisis de imágenes por especialidad.
Alineación imagen–texto
Relacionar imágenes patológicas con descripciones especializadas para sentar las bases de la búsqueda imagen–texto y el desarrollo de aplicaciones multimodales.
Interacción multimodal
Combinar imágenes, contexto del caso e instrucciones escritas para consultas sobre imágenes, síntesis de información y asistencia en la elaboración de informes.
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PathMMU ECCV 2024

Evaluar la comprensión con conocimiento experto en patología

PathMMU utiliza preguntas basadas en imágenes y explicaciones de las respuestas. Las preguntas de los conjuntos de validación y prueba son revisadas por patólogos. Examina la comprensión especializada, el razonamiento y la robustez ante cambios en las imágenes, y ofrece una referencia para evaluar modelos y adaptarlos a cada especialidad.

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Vista general original de PathMMU sobre las fuentes de datos de patología, las preguntas multimodales revisadas por expertos y la evaluación de modelos
Sun et al. · PathMMU, ECCV 2024 · Figura 1. Fuentes de datos, diseño de preguntas y evaluación en investigación.

PathMMU es un banco de pruebas de investigación. Sus puntuaciones no demuestran el rendimiento diagnóstico clínico.

D-PathPIS · EL MODELO EN EL FLUJO DE TRABAJO

Asistencia en patología dentro del flujo de cada caso

Utilizar la información del caso y un diagnóstico preliminar en consultas de patología, la redacción de borradores de informes y la revisión del contenido. El patólogo revisa las sugerencias y confirma el informe final dentro del flujo de trabajo existente.

  1. Contexto del caso
  2. Asistencia de IA
  3. Confirmación del patólogo

DeepPathAI

D-PathAI Análisis de imágenesD-PathPIS Casos e informes

Las funciones se configuran según la especialidad, la versión del software y el proyecto.

Pantalla original del asistente D-PathPIS con una respuesta sobre el flujo de trabajo en patología
Consultas sobre el flujo de patología en el asistente D-PathPIS. Pantalla original del producto.
Un médico revisa una imagen digital de tejido en una estación de trabajo junto a un escáner DiPath
Revisión de patología digital con un escáner DiPath y una estación de análisis de imágenes.

HOSPITALES Y SOCIOS DE LA INDUSTRIA

Partir de una necesidad concreta de la especialidad

Desarrollar un modelo especializado o integrar IA en un producto existente. Trabajamos con nuestros socios en la adaptación del modelo, el conocimiento local y la integración en los flujos de trabajo, acordando conjuntamente la evaluación y el alcance de la puesta en marcha.

Despliegue e integración de sistemas
  1. Definir la tarea

    Acordar el uso especializado, los datos disponibles y el alcance de la evaluación.

  2. Adaptar el modelo

    Adaptar el modelo a las imágenes de la especialidad, el conocimiento local y las normas de los informes.

  3. Conectar aplicaciones

    Integrar los procesos acordados de revisión de imágenes, informes o control de calidad.

  4. Evaluar en conjunto

    Revisar con los patólogos y confirmar el alcance del despliegue.

D-PathAI en la práctica

Explore la revisión de portaobjetos asistida por IA

Explore la interfaz del producto y seleccione un campo para examinar la imagen y los resultados del análisis.

Vista general del producto D-PathAI para citología cervical, con células candidatas marcadas por IA y resultados del análisis del portaobjetos completo.

Citología cervical

Revise la vista general del producto y los campos celulares originales con células candidatas marcadas por IA.

Vista general del producto D-PathAI para tejido gástrico H&E, con el mapa de calor del tejido y la clasificación original.

Estómago, H&E

Examine el mapa de calor del tejido y la clasificación original en la vista general del producto.

Vista general del producto D-PathAI para IHC de HER2, con anotaciones de tinción de membrana y recuentos celulares de la región analizada.

HER2 IHC

Examine las anotaciones de tinción de membrana y los recuentos celulares de la región analizada en este ejemplo del producto.

Los análisis compatibles y el uso previsto dependen del módulo, la versión y el mercado. Los resultados requieren revisión por un usuario cualificado.

Planifique la implementación con su laboratorio y su equipo de TI

Comience por su escáner, los formatos de imagen, el LIS y los requisitos de gestión de datos. La configuración final depende del producto y de la implementación acordados.

Implementación en las instalaciones
Revise con su equipo de TI los requisitos de servidores y almacenamiento, el acceso de usuarios, las actualizaciones de software y las responsabilidades.
Implementación en la nube
Confirme la ubicación del alojamiento, el acceso a los datos, los plazos de conservación, las copias de seguridad y los acuerdos contractuales de su proyecto.
Integración con escáneres y LIS
Comparta los modelos de escáner, los formatos de archivo y las interfaces del LIS para que el equipo evalúe la compatibilidad y el trabajo necesario.

Detalle de la imagen

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