Noticias y perspectivas

Adaptación en inglés · 23 de octubre de 2026 · Consorcio lanzado el 15 de julio de 2026

DiPath es uno de los siete miembros iniciales del Global Digital Pathology and AI Consortium de CellCarta, anunciado el 15 de julio de 2026. La colaboración reúne a desarrolladores de IA en patología en una red dirigida por un laboratorio mundial de investigación por contrato, conectando el análisis de imágenes con biomarcadores y desarrollo clínico.

El consorcio combina las tecnologías de los participantes con la infraestructura de laboratorio, los procesos dirigidos por patólogos y la experiencia regulatoria de CellCarta. Abarca descubrimiento de biomarcadores, estratificación de pacientes, ensayos clínicos y diagnósticos de acompañamiento. Su modelo no exclusivo admite distintas plataformas de IA para que los promotores evalúen tecnologías según cada programa.

Fuentes:Anuncio de CellCarta, 15 de julio de 2026; Noticia de DiPath, 30 de septiembre de 2026.

Adaptación en inglés · 23 de octubre de 2026 · Financiación anunciada el 28 de julio; informe de Westlake del 20 de agosto de 2026

DiPath cerró una ronda de serie C de varios cientos de millones de renminbi, anunciada inicialmente en julio de 2026. El perfil de la Universidad Westlake del 20 de agosto describe la inversión como apoyo a la siguiente fase de IA en patología, incluidos DeepPathAI, mejoras del análisis multiómico y expansión internacional.

Fundada por el profesor Lin Yang de Westlake e incubada en el centro universitario de investigación para industrias del futuro, DiPath conecta imagen biomédica con aplicaciones clínicas y farmacéuticas. La financiación apoyará ambos ámbitos, con imágenes histológicas como base de un análisis más estructurado y cuantitativo.

Fuentes:Universidad Westlake, 20 de agosto de 2026; VCBeat, 28 de julio de 2026.

Adaptación en inglés · 23 de octubre de 2026 · Evento del 17 al 20 de julio de 2026 en Shanghái

En la World Artificial Intelligence Conference 2026 de Shanghái, DiPath presentó DeepPathAI y su oferta de patología digital conectada en el estand MetaX H2-B401. La exposición, del 17 al 20 de julio, incorporó sus modelos y procesos de laboratorio al debate general del sector de la IA.

La muestra conectó escaneado de portaobjetos, microscopía inteligente, análisis de imágenes asistido por IA y gestión de información patológica. Los visitantes pudieron conocer cómo se integran en un servicio, desde captar imágenes hasta organizar casos y revisar resultados. La presentación conjunta también destacó la adaptación de DiPath a la infraestructura de cálculo de MetaX para desarrollar aplicaciones de IA en patología.

Adaptado deel informe del evento de DiPath, reproducido por Pharmcube yVCBeat el 22 de julio de 2026.

Adaptación en inglés · 23 de octubre de 2026 · Colaboración iniciada el 26 de junio de 2026 en Guangzhou

DiPath se unió a Astellas China y otras dos empresas de IA en patología en Guangzhou el 26 de junio de 2026 para lanzar una colaboración sobre CLDN18.2 en cáncer gástrico. La iniciativa explora cómo la patología digital y la IA pueden favorecer evaluaciones de biomarcadores más uniformes junto a la práctica patológica establecida.

Los socios buscan combinar experiencia en terapias dirigidas, análisis de imágenes y procesos patológicos, con énfasis en estandarizar la interpretación. Para DiPath, la colaboración sitúa la investigación de DeepPathAI y el desarrollo de algoritmos en un biomarcador definido. Se centra en métodos y procesos de evaluación asistidos por IA; el patólogo conserva la responsabilidad de la interpretación clínica.

Fuentes:el anuncio de colaboración publicado por Jiemian; el socio Guangzhou LBP, 30 de junio de 2026.

Investigación clínica externa · Estudio publicado el 19 de junio de 2026 · Perspectiva de DiPath

Qué combina el estudio

HER2-LADDER, publicado enSignal Transduction and Targeted Therapy, combinó imágenes histológicas previas al tratamiento y variables clínicas para estudiar la respuesta a una terapia neoadyuvante dual dirigida a HER2 en cáncer de mama HER2 positivo.

Imágenes H&E

HoVer-Net analizó las células.

Imágenes HER2 IHC

Un proceso D-PathAI personalizado midió la intensidad y la integridad de la tinción de membrana.

Marco de investigación

Las mediciones de imagen contribuyeron al análisis espacial y a la predicción de respuesta.

Los autores solicitan validación prospectiva y señalan posibles sesgos de selección en los análisis retrospectivos, además de variaciones de tinción y escaneado.

La función de D-PathAI fue analizar imágenes dentro de un marco de investigación independiente. El estudio no establece una función de selección de tratamiento para el producto actual.

Resumen en inglés · 23 de octubre de 2026 · Cumbre del 10 de mayo de 2026

La segunda Digital and Intelligent Pathology Summit, DIPS 2026, se celebró el 10 de mayo en el campus Chang’an de la Universidad del Noroeste, en Xi’an. Su lema, «From DeepPathAI to DeepPathClaw», enmarcó el debate sobre la contribución de los modelos fundacionales y los agentes de IA a la práctica patológica.

Lin Yang presentó investigaciones sobre la próxima generación de agentes de patología. Los ponentes trataron validación clínica, estandarización, aplicaciones por enfermedad, tinción virtual e integración de imagen y texto. El debate conectó el desarrollo de algoritmos con necesidades prácticas de los patólogos, incluidos control de calidad y procesos interpretables.

La cumbre fue organizada por la Universidad del Noroeste, el Hospital Xijing y la Beijing Jingjian Pathology Development Foundation. Basado enel informe de la universidad anfitriona. Consultela web del congreso para ver el programa.

El 6 de enero de 2026, Lin Yang, fundador de DiPath y profesor de la Universidad Westlake, donó participaciones de la empresa a la universidad en una ceremonia celebrada en su campus Yungu, en Hangzhou. Asistieron empleados de DiPath y representantes de la universidad.

En el artículo de la universidad, Yang vinculó la donación con su compromiso con la educación y la investigación original. Describió las funciones complementarias de una empresa, que lleva la investigación a los procesos médicos reales, y de una universidad, que explora cuestiones fundamentales de la IA y forma a nuevas generaciones de innovadores curiosos y socialmente responsables.

Fuentes:Universidad Westlake, 7 de enero de 2026.

Resumen en inglés · Evento del 27 de octubre de 2025 · Publicado el 29 de octubre de 2025

DiPath presentó su software de IA en patología y sus escáneres de portaobjetos en la Zhejiang Service Trade Digital Healthcare Exhibition 2025 de Riad. Celebrado el 27 de octubre, el evento reunió a ocho empresas de Zhejiang en una delegación organizada por el Departamento de Comercio provincial.

Zhejiang Online informó que DiPath alcanzó un acuerdo de cooperación con una entidad médica local y lo firmó durante el evento. La visita abrió conversaciones para llevar tecnología de patología digital a la región.

Adaptado de Zhejiang Online, 29 de octubre de 2025, por el periodista Chen Lei. El informe no identifica a la entidad ni especifica un calendario de implantación.El perfil de DiPath publicado por Hangzhou Daily en abril de 2026 también recoge la participación de DiPath.

Adaptación en inglés · 23 de octubre de 2026 · Presentación: 20 de septiembre de 2025 · Prensa: octubre de 2025

SooPathAI se presentó en Suzhou el 20 de septiembre de 2025, durante la reunión de patología digital e IA por el 70.º aniversario de Chinese Journal of Pathology. El modelo fue desarrollado y presentado por el departamento de patología del Primer Hospital Afiliado de la Universidad de Soochow, junto con la Universidad Westlake.

El proceso descrito conecta cribado de portaobjetos, navegación a regiones sospechosas y análisis interactivo de imágenes. Su integración con el sistema de información del servicio reúne resultados de imagen y datos clínicos en informes estructurados para revisión del patólogo. DiPath figuró entre las entidades de apoyo a la reunión indicadas en el programa.

Fuentes:Informe sobre SooPathAI, ifeng.com, 11 de octubre de 2025; Programa de la reunión, 20 de septiembre de 2025.

Adaptación en inglés · 23 de octubre de 2026 · Lanzamiento: 30 de marzo de 2025 · Informe universitario: 2 de abril de 2025

DeepPathAI se presentó el 30 de marzo de 2025 en la primera Digital and Intelligent Pathology Summit, en la Universidad Westlake de Hangzhou. Desarrollado por el laboratorio de Inteligencia Artificial y Análisis de Imagen Biomédica de Lin Yang, el modelo se diseñó para trabajar con campos microscópicos e imágenes de portaobjetos completos.

La cumbre reunió a patólogos e investigadores de IA para debatir cómo incorporar modelos fundacionales a la práctica patológica. En su informe posterior, Westlake describió planes de implantación en el Primer Hospital Popular de Hangzhou, vinculando el desarrollo del modelo con el uso clínico.

Fuentes:Universidad Westlake, 2 de abril de 2025; Archivo DIPS 2025.

Adaptación en inglés · 23 de octubre de 2026 · Anuncio de Takeda China: 18 de diciembre de 2024

DiPath fue una de las empresas seleccionadas para colaborar con Takeda China en el cuarto reto TakedaSpark. En su anuncio del 18 de diciembre de 2024, Takeda indicó que cinco proyectos de 47 propuestas avanzarían a la fase de prueba de concepto.

Los proyectos seleccionados exploraban métodos digitales de cribado, diagnóstico y evaluación en varias áreas terapéuticas. El programa permitía desarrollar y evaluar conceptos con un socio biofarmacéutico; los trabajos estaban en fase de prueba de concepto.

Fuentes:Anuncio de Takeda China, PR Newswire, 18 de diciembre de 2024.

Adaptación en inglés · 23 de octubre de 2026 · Acuerdo anunciado: 6 de noviembre de 2023

DiPath y Takeda China firmaron un acuerdo de cooperación estratégica en CIIE, Shanghái, el 6 de noviembre de 2023. La colaboración anunciada se centró en patología digital asistida por IA para linfoma CD30 positivo.

Los socios planearon una plataforma integrada de análisis de imágenes patológicas y servicios digitales para el proceso diagnóstico. DiPath fue una de las cuatro empresas que firmaron acuerdos de cooperación en salud digital con Takeda China durante el evento.

Fuentes:Anuncio del evento, ifeng.com, 6 de noviembre de 2023; Shangguan News, 10 de noviembre de 2023.

Adaptación en inglés · 23 de octubre de 2026 · Anuncio: 6 de septiembre de 2023 · Informe CACLP: 7 de septiembre de 2023

Roche Diagnostics China anunció su colaboración con DiPath el 6 de septiembre de 2023. La oferta conectó los algoritmos de IA en patología de DiPath con los escáneres VENTANA DP 200 y DP 600 de Roche, integrando escaneado y análisis de imágenes en un proceso compartido.

El anuncio incluía evaluación de HER2, ER, PR, Ki-67 y PD-L1, con foco en cáncer de mama y cáncer de pulmón no microcítico. También describía planes para integrar los algoritmos en la plataforma abierta de patología digital de Roche en China.

Fuentes:CACLP, 7 de septiembre de 2023.

Adaptación en inglés · 23 de octubre de 2026 · Anuncio de investigación: 20 de febrero de 2023 · Informe universitario: 21 de febrero de 2023

El Tercer Hospital Afiliado de la Universidad Sun Yat-sen presentó Sandy el 20 de febrero de 2023. El hospital desarrolló y perfeccionó el sistema de patología para rinosinusitis crónica con DiPath y otros socios científicos y tecnológicos, combinando experiencia clínica y análisis de imágenes.

El proyecto apoya la identificación y el recuento de células inflamatorias en tejido de pólipos nasales para ayudar a evaluar subtipos de enfermedad. Incluye análisis de campos microscópicos y un proceso en la nube para portaobjetos completos. En febrero de 2025, el hospital informó de una utilización más amplia en centros asociados, extendiendo la colaboración más allá del entorno especializado inicial.

Fuentes:Universidad Sun Yat-sen / People’s Daily, 21 de febrero de 2023; Guangzhou Daily / New Flower City, 20 de febrero de 2023; Revisión de avances del hospital, 10 de febrero de 2025; Estudio clínico de 2023 que describe el sistema.

Adaptación en inglés · 23 de octubre de 2026 · Anuncio del socio: 15 de julio de 2022

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MEDx Translational Medicine anunció una colaboración de desarrollo con DiPath el 15 de julio de 2022, centrada en software para analizar imágenes de inmunohistoquímica.

La alianza combinó las capacidades de MEDx en patología y diagnósticos de acompañamiento con los algoritmos de análisis de imágenes de DiPath. Su objetivo declarado incluía cuantificación de PD-L1 asistida por IA para apoyar al patólogo al evaluar tinciones y revisar resultados en el contexto del ensayo.

Fuentes:Anuncio de MEDx en su cuenta Sohu, 15 de julio de 2022; Web oficial de MEDx.

Adaptación en inglés · 23 de octubre de 2026 · Anuncio de ZEISS: 8 de junio de 2022 · Fotografía: CIIE, noviembre de 2022

ZEISS anunció en junio de 2022 un sistema de citología cervical desarrollado con DiPath. La colaboración combina la imagen microscópica de ZEISS con el módulo de IA para citología cervical de DiPath, apoyando los procesos de cribado en China.

El sistema adquiere imágenes digitales y señala células sospechosas para su revisión. El patólogo puede seleccionar una candidata y volver al campo microscópico correspondiente, conectando el cribado asistido por IA con la inspección visual directa. Ese mismo año, ZEISS destacó el sistema conjunto en CIIE dentro de su estrategia de innovación local ZEISS+.

Fuentes:Anuncio de ZEISS, 8 de junio de 2022; Comunicado de ZEISS, Bioon, 9 de junio de 2022; Informe de CIIE, 36Kr vía Sohu, 9 de noviembre de 2022; Cobertura del anuncio ZEISS+, 7 de noviembre de 2022.

Adaptación en inglés · 23 de octubre de 2026 · Acuerdo: 23 de abril de 2021 · Informe republicado: 20 de junio de 2021

DiPath y AstraZeneca China firmaron un memorando de cooperación estratégica en Wuxi el 23 de abril de 2021, durante la conferencia de ciencias de la vida de Taihu Bay. El acuerdo abarcaba patología digital e IA en oncología, con énfasis en apoyar los servicios de patología de hospitales de ámbito comarcal.

La colaboración siguió desarrollándose. En agosto de 2022, un anuncio de AstraZeneca identificó a DiPath como socio en el desarrollo conjunto de una solución de evaluación de HER2 asistida por IA para cáncer de mama.

Fuentes:Informe de DiPath republicado por Surgi-plan, 20 de junio de 2021; AstraZeneca China, 5 de agosto de 2022.