Actualités et perspectives

Adaptation anglaise · 23 octobre 2026 · Consortium lancé le 15 juillet 2026

DiPath compte parmi les sept premiers membres du Global Digital Pathology and AI Consortium de CellCarta, annoncé le 15 juillet 2026. Cette collaboration réunit des développeurs d’IA en pathologie au sein d’un réseau dirigé par un laboratoire mondial de recherche sous contrat, reliant l’analyse d’images à la recherche sur les biomarqueurs et au développement clinique.

Le consortium associe les technologies des participants aux infrastructures de laboratoire, aux processus pilotés par les pathologistes et à l’expérience réglementaire de CellCarta. Il couvre la découverte de biomarqueurs, la stratification des patients, les essais cliniques et les diagnostics compagnons. Non exclusif et ouvert à plusieurs plateformes d’IA, il permet aux promoteurs d’évaluer les technologies selon les besoins de chaque programme.

Sources :Annonce CellCarta, 15 juillet 2026; Article DiPath, 30 septembre 2026.

Adaptation anglaise · 23 octobre 2026 · Financement annoncé le 28 juillet ; article Westlake du 20 août 2026

DiPath a bouclé une série C de plusieurs centaines de millions de renminbis, annoncée pour la première fois en juillet 2026. Le portrait publié par l’université Westlake le 20 août décrit cet investissement comme un soutien à la prochaine phase de développement de l’IA en pathologie : poursuite de DeepPathAI, amélioration de l’analyse multi-omique et expansion internationale.

Fondée par le professeur Lin Yang de Westlake et incubée au centre de recherche de l’université pour les industries du futur, DiPath relie l’imagerie biomédicale aux applications cliniques et pharmaceutiques. Le financement soutiendra ces deux domaines, les images histologiques servant de base à une analyse plus structurée et quantitative.

Sources :Université Westlake, 20 août 2026; VCBeat, 28 juillet 2026.

Adaptation anglaise · 23 octobre 2026 · Événement du 17 au 20 juillet 2026 à Shanghai

Lors de la World Artificial Intelligence Conference 2026 à Shanghai, DiPath a présenté DeepPathAI et son offre de pathologie numérique connectée au stand MetaX H2-B401. Du 17 au 20 juillet, l’exposition a inscrit ses modèles et les processus de laboratoire dans les échanges plus larges du secteur de l’IA.

La présentation reliait numérisation des lames, microscopie intelligente, analyse d’images assistée par IA et gestion de l’information en pathologie. Les visiteurs ont pu discuter de leur articulation au sein d’un service, de l’acquisition des images à l’organisation des dossiers et à la relecture. La présentation commune soulignait aussi l’adaptation aux infrastructures de calcul MetaX dans le développement des applications d’IA en pathologie.

Adapté dele compte rendu de l’entreprise DiPath, repris par Pharmcube etVCBeat le 22 juillet 2026.

Adaptation anglaise · 23 octobre 2026 · Collaboration lancée le 26 juin 2026 à Guangzhou

DiPath a rejoint Astellas Chine et deux autres entreprises d’IA en pathologie à Guangzhou le 26 juin 2026 pour lancer une collaboration consacrée à l’évaluation de CLDN18.2 dans le cancer gastrique. L’initiative explore l’apport de la pathologie numérique et de l’IA à une évaluation plus homogène des biomarqueurs, en complément des pratiques établies.

Les partenaires souhaitent réunir leurs compétences en thérapies ciblées, analyse d’images et processus de pathologie, en privilégiant la standardisation de l’interprétation. Pour DiPath, la collaboration applique la recherche DeepPathAI et le développement d’algorithmes à un biomarqueur précis. Elle porte sur des méthodes et des processus d’évaluation assistés par IA, le pathologiste restant responsable de l’interprétation clinique.

Sources :l’annonce de collaboration publiée par Jiemian; le partenaire Guangzhou LBP, 30 juin 2026.

Recherche clinique externe · Étude publiée le 19 juin 2026 · Point de vue de DiPath

Les éléments réunis par l’étude

HER2-LADDER, publiée dansSignal Transduction and Targeted Therapy, associe des images histologiques avant traitement et des variables cliniques pour étudier la réponse à une double thérapie néoadjuvante ciblant HER2 dans le cancer du sein HER2-positif.

Images H&E

HoVer-Net a analysé les cellules.

Images HER2 IHC

Une chaîne D-PathAI personnalisée a mesuré l’intensité et la complétude du marquage membranaire.

Cadre de recherche

Les mesures d’image ont contribué à l’analyse spatiale et à la prédiction de la réponse.

Les auteurs demandent une validation prospective et signalent un biais de sélection possible dans les analyses rétrospectives, ainsi que des variations de coloration et de numérisation.

D-PathAI assurait l’analyse d’images dans un cadre de recherche distinct. L’étude ne démontre pas de fonction de sélection du traitement pour le produit actuel.

Résumé anglais · 23 octobre 2026 · Sommet du 10 mai 2026

Le deuxième Digital and Intelligent Pathology Summit, DIPS 2026, s’est tenu le 10 mai sur le campus Chang’an de Northwest University à Xi’an. Le thème « From DeepPathAI to DeepPathClaw » a guidé les échanges sur la contribution des modèles de fondation et des agents d’IA à la pratique de la pathologie.

Lin Yang a présenté des recherches sur la prochaine génération d’agents en pathologie. Les intervenants ont abordé la validation clinique, la standardisation, les applications par pathologie, la coloration virtuelle et l’intégration image–texte. Les échanges ont relié le développement algorithmique aux besoins des pathologistes, notamment le contrôle qualité et les processus interprétables.

Le sommet était organisé conjointement par Northwest University, Xijing Hospital et la Beijing Jingjian Pathology Development Foundation. D’après le compte rendu de l’université hôte. Consultez le site de la conférence pour le programme.

Le 6 janvier 2026, Lin Yang, fondateur de DiPath et professeur à l’Université Westlake, a fait don de parts de son entreprise à l’université lors d’une cérémonie sur le campus Yungu, à Hangzhou. Des salariés de DiPath et des représentants de l’université y ont participé.

Dans le récit de l’université, Lin Yang rattache ce don à son engagement pour l’éducation et la recherche originale. Il souligne la complémentarité entre l’entreprise, qui permet de mettre la recherche au service des pratiques médicales, et l’université, où explorer les questions fondamentales de l’IA et former une nouvelle génération de chercheurs curieux et responsables.

Sources :Université Westlake, 7 janvier 2026.

Compte rendu en anglais · Événement le 27 octobre 2025 · Publication le 29 octobre 2025

DiPath a présenté son logiciel d’IA en pathologie et ses scanners de lames numériques au Zhejiang Service Trade Digital Healthcare Exhibition 2025 à Riyad. Organisé le 27 octobre, l’événement réunissait huit entreprises du Zhejiang au sein d’une délégation coordonnée par le Department of Commerce de la province.

Zhejiang Online a rapporté que DiPath avait conclu un accord de coopération avec un organisme médical local et l’avait signé lors de l’événement. Cette visite a ouvert des échanges sur l’introduction de la pathologie numérique dans la région.

Adapté de Zhejiang Online, 29 octobre 2025, par le journaliste Chen Lei. Le compte rendu ne nomme pas l’organisme et ne précise aucun calendrier de mise en œuvre. Le portrait de l’entreprise publié par Hangzhou Daily en avril 2026 mentionne également la participation de DiPath.

Adaptation anglaise · 23 octobre 2026 · Présentation : 20 septembre 2025 · Couverture presse : octobre 2025

SooPathAI a été présenté à Suzhou le 20 septembre 2025 lors de la réunion de pathologie numérique et d’IA célébrant les 70 ans du Chinese Journal of Pathology. Le modèle a été développé et présenté par le service de pathologie du First Affiliated Hospital of Soochow University avec Westlake University.

Le processus décrit relie le dépistage sur lame, la navigation vers les régions suspectes et l’analyse interactive des images. L’intégration au système d’information du service réunit résultats d’imagerie et données cliniques dans des comptes rendus structurés destinés à la revue du pathologiste. DiPath figurait parmi les organismes de soutien mentionnés au programme.

Sources :Compte rendu SooPathAI, ifeng.com, 11 octobre 2025; Programme de la réunion, 20 septembre 2025.

Adaptation anglaise · 23 octobre 2026 · Lancement : 30 mars 2025 · Compte rendu universitaire : 2 avril 2025

DeepPathAI a été présenté le 30 mars 2025 au premier Digital and Intelligent Pathology Summit à Westlake University, à Hangzhou. Développé par le laboratoire Artificial Intelligence and Biomedical Image Analysis de Lin Yang, le modèle a été conçu pour les champs microscopiques comme pour les images de lames entières.

Le sommet a réuni pathologistes et chercheurs en IA pour discuter de la place des modèles de fondation dans la pratique. Dans son compte rendu ultérieur, Westlake a décrit un projet de déploiement au Hangzhou First People’s Hospital, reliant le développement du modèle à son utilisation clinique.

Sources :Westlake University, 2 avril 2025; Archives DIPS 2025.

Adaptation anglaise · 23 octobre 2026 · Annonce Takeda China : 18 décembre 2024

DiPath faisait partie des entreprises sélectionnées pour travailler avec Takeda China lors du quatrième défi d’innovation TakedaSpark. Dans son annonce du 18 décembre 2024, Takeda indiquait que cinq projets parmi 47 candidatures passeraient à la phase de preuve de concept.

Les projets retenus exploraient des approches numériques de dépistage, de diagnostic et d’évaluation dans plusieurs domaines thérapeutiques. Le programme permettait aux équipes de développer et d’évaluer leurs concepts avec un partenaire biopharmaceutique ; les travaux restaient au stade de la preuve de concept.

Sources :Annonce Takeda China, PR Newswire, 18 décembre 2024.

Adaptation anglaise · 23 octobre 2026 · Accord annoncé le 6 novembre 2023

DiPath et Takeda China ont signé un accord de coopération stratégique au CIIE à Shanghai le 6 novembre 2023. La collaboration annoncée portait sur la pathologie numérique assistée par IA pour le lymphome CD30-positif.

Les partenaires prévoyaient une plateforme intégrée reliant l’analyse des images pathologiques aux services numériques du parcours diagnostique. DiPath était l’une des quatre entreprises à signer un accord de coopération en santé numérique avec Takeda China lors de l’événement.

Sources :Annonce de l’événement, ifeng.com, 6 novembre 2023; Shangguan News, 10 novembre 2023.

Adaptation anglaise · 23 octobre 2026 · Annonce : 6 septembre 2023 · Compte rendu CACLP : 7 septembre 2023

Roche Diagnostics China a annoncé sa collaboration avec DiPath le 6 septembre 2023. L’offre reliait les algorithmes d’IA en pathologie de DiPath aux scanners de lames entières VENTANA DP 200 et DP 600 de Roche, réunissant numérisation et analyse d’images dans un même processus.

L’annonce couvrait l’évaluation de HER2, ER, PR, Ki-67 et PD-L1, avec un accent sur les cancers du sein et du poumon non à petites cellules. Elle décrivait aussi le projet d’intégrer ces algorithmes à la plateforme ouverte de pathologie numérique de Roche en Chine.

Sources :CACLP, 7 septembre 2023.

Adaptation anglaise · 23 octobre 2026 · Annonce de recherche : 20 février 2023 · Compte rendu universitaire : 21 février 2023

Le Third Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University a présenté Sandy le 20 février 2023. L’hôpital a développé et affiné ce système de pathologie pour la rhinosinusite chronique avec DiPath et d’autres partenaires scientifiques et technologiques, reliant expertise clinique et analyse d’images.

Le projet aide à identifier et compter les cellules inflammatoires dans le tissu des polypes nasaux pour soutenir l’évaluation des sous-types de maladie. Il comprend une analyse des champs microscopiques et un processus cloud pour les lames entières. Dans une revue de février 2025, l’hôpital a signalé un usage plus large dans les hôpitaux partenaires, étendant la collaboration au-delà du service spécialisé initial.

Sources :Sun Yat-sen University / People’s Daily, 21 février 2023; Guangzhou Daily / New Flower City, 20 février 2023; Bilan des avancées de l’hôpital, 10 février 2025; Étude clinique de 2023 décrivant le système.

Adaptation anglaise · 23 octobre 2026 · Annonce du partenaire : 15 juillet 2022

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MEDx Translational Medicine a annoncé une collaboration de développement avec DiPath le 15 juillet 2022, consacrée à un logiciel d’analyse des images d’immunohistochimie.

Le partenariat associait les compétences de MEDx en pathologie et en diagnostic compagnon aux algorithmes d’analyse d’images de DiPath. L’objectif annoncé comprenait la quantification de PD-L1 assistée par IA pour aider les pathologistes à évaluer la coloration et à revoir les résultats dans le contexte du test.

Sources :Annonce MEDx sur son compte Sohu, 15 juillet 2022; Site officiel de MEDx.

Adaptation anglaise · 23 octobre 2026 · Annonce ZEISS : 8 juin 2022 · Photographie : CIIE, novembre 2022

ZEISS a annoncé en juin 2022 un système de cytologie cervicale développé avec DiPath. La collaboration associe l’imagerie microscopique de ZEISS au module d’IA de DiPath pour la cytologie cervicale, en soutien des processus de dépistage en Chine.

Le système acquiert des images numériques et signale les cellules suspectes à examiner. Le pathologiste peut sélectionner une cellule candidate et revenir au champ microscopique correspondant, maintenant le lien entre dépistage assisté par IA et examen visuel direct. Plus tard dans l’année, ZEISS a présenté ce système au CIIE dans le cadre de sa stratégie d’innovation locale ZEISS+.

Sources :Annonce ZEISS, 8 juin 2022; Communiqué de ZEISS, Bioon, 9 juin 2022; Compte rendu CIIE, 36Kr via Sohu, 9 novembre 2022; Article sur l’annonce ZEISS+, 7 novembre 2022.

Adaptation anglaise · 23 octobre 2026 · Accord : 23 avril 2021 · Compte rendu de l’entreprise republié le 20 juin 2021

DiPath et AstraZeneca China ont signé un protocole de coopération stratégique à Wuxi le 23 avril 2021, lors de la conférence des sciences de la vie de Taihu Bay. L’accord couvrait la pathologie numérique et l’IA en oncologie, avec un accent sur le soutien aux services de pathologie des hôpitaux de district.

La collaboration s’est poursuivie. En août 2022, AstraZeneca citait DiPath dans sa propre annonce comme partenaire du développement conjoint d’une solution d’évaluation de HER2 assistée par IA pour le cancer du sein.

Sources :Compte rendu DiPath republié par Surgi-plan, 20 juin 2021; AstraZeneca China, 5 août 2022.