Технологии
На базе PathGPT — ИИ-движка DiPath для рабочих процессов цифровой патологии
Мультимодальный движок PathGPT
- Процессы классификации на уровне изображения и структурированной оценки
- Мультимодальный анализ с учётом контекста изображения, области и отчёта
Увеличенное представление рабочего процесса PathGPT с повышенной контрастностью для более чёткой визуализации пути рассуждений.
Возможности анализа с поддержкой ИИ
Настроенные рабочие процессы могут поддерживать предложения областей, структурированную оценку и количественные результаты для просмотра пользователем. Доступность и назначение зависят от продукта, версии и рынка.
Предлагаемые области интереса
Выделяет предполагаемые области для просмотра; значимые области должны быть подтверждены квалифицированным пользователем.
Поддержка структурированной оценки
Представляет настроенные измерения и результаты градации для поддержки просмотра; результаты требуют проверки в рамках применимого рабочего процесса.
Контекстный анализ паттернов
Анализирует поддерживаемые признаки изображений и представляет результаты для просмотра; не заменяет клиническое суждение или указания по назначению конкретного продукта.
Количественная оценка клеток
Гистограммы интенсивности сигнала
Представляет сводные данные о распределении сигнала и настраиваемые количественные результаты для просмотра пользователем.
Клеточная сегментация на основе ИИ
Интеграция и рабочий процесс
Общий обзор загрузки, анализа, просмотра и подготовки отчёта; детали реализации зависят от продукта и развертывания.
Загрузка препаратов
Цифровые препараты загружаются на платформу
ИИ-анализ
PathGPT обрабатывает и анализирует
Контроль качества
Автоматизированные проверки качества
Результаты
Подготовлен проект отчёта
Заключение врача
Экспертная валидация и утверждение
Мощный ИИ-анализ в действии
Откройте для себя новое поколение цифровой патологии с нашим интуитивно понятным интерфейсом на основе ИИ.
Публикации
Наши исследования опубликованы в ведущих рецензируемых журналах мира.
ToPoFM: Topology-Guided Pathology Foundation Model for High-Resolution Pathology Image Synthesis with Cellular-Level Control
Li, J., Zhu, C., Zheng, S., Chen, P., Sun, Y., Li, H., Yang, L. · IEEE Trans. Medical Imaging
PathAsst: A Generative Foundation AI Assistant towards Artificial General Intelligence of Pathology
Sun, Y., Zhu, C., Zheng, S., Zhang, K., Sun, L., Shui, Z., Zhang, Y., Li, H., Yang, L. · AAAI 2024 (CCF-A, Oral)
PathMMU: A Massive Multimodal Expert-Level Benchmark for Understanding and Reasoning in Pathology
Sun, Y., Wu, H., Zhu, C., Zheng, S., Chen, Q., Zhang, K., Zhang, Y., Wan, D., Lan, X., ... · ECCV 2024 (CCF-A, Oral)
Task-specific Fine-tuning via Variational Information Bottleneck for Weakly-supervised Pathology WSI Classification
Li, H., Zhu, C., Zhang, Y., Sun, Y., Shui, Z., Kuang, W., Zheng, S., Yang, L. · CVPR 2023 (CCF-A)
Pathologist-level Interpretable Whole-slide Cancer Diagnosis with Deep Learning
Zhang, Z., Chen, P., McGough, M., ..., Cui, L., ..., Yang, L. · Nature Machine Intelligence
WSI-VQA: Interpreting Whole Slide Images by Generative Visual Question Answering
Chen, P., Zhu, C., Zheng, S., Li, H., Yang, L. · ECCV 2024 (CCF-A)
Готовы испытать PathGPT?
Запросите демонстрацию рабочего процесса и обсудите доказательные материалы, конфигурацию и объём оценки, относящиеся к вашим задачам.