Neuigkeiten und Einblicke

Englische Aufbereitung · 23. Oktober 2026 · Konsortium am 15. Juli 2026 gegründet

DiPath gehört zu den sieben ersten Mitgliedern des am 15. Juli 2026 angekündigten Global Digital Pathology and AI Consortium von CellCarta. Das Netzwerk vereint Entwickler von Pathologie-KI unter der Leitung eines globalen Auftragsforschungslabors und verbindet Bildanalyse mit Biomarkerforschung und klinischer Entwicklung.

Das Konsortium verbindet die Technologien der beteiligten Unternehmen mit CellCartas Laborinfrastruktur, pathologisch geleiteten Abläufen und regulatorischer Erfahrung. Es umfasst Biomarkerentdeckung, Patientenstratifizierung, klinische Studien und therapiebegleitende Diagnostik. Das nicht exklusive Modell steht verschiedenen KI-Plattformen offen, damit Auftraggeber Technologien anhand der Anforderungen einzelner Programme bewerten können.

Quellen:CellCarta-Mitteilung, 15. Juli 2026; DiPath-Bericht, 30. September 2026.

Englische Aufbereitung · 23. Oktober 2026 · Finanzierung am 28. Juli berichtet; Westlake-Bericht vom 20. August 2026

DiPath schloss eine erstmals im Juli 2026 gemeldete Serie-C-Runde über mehrere hundert Millionen Renminbi ab. Das Porträt der Westlake University vom 20. August beschreibt die Mittel als Unterstützung der nächsten Entwicklungsphase der Pathologie-KI, darunter DeepPathAI, Verbesserungen der Multiomik-Analyse und die internationale Markterschließung.

DiPath wurde von Westlake-Professor Lin Yang gegründet und im Forschungszentrum der Universität für Zukunftsindustrien aufgebaut. Das Unternehmen verbindet biomedizinische Bildforschung mit klinischen und pharmazeutischen Anwendungen. Die Finanzierung unterstützt beide Bereiche; histologische Bilder bilden die Grundlage für eine strukturiertere quantitative Analyse.

Quellen:Westlake University, 20. August 2026; VCBeat, 28. Juli 2026.

Englische Aufbereitung · 23. Oktober 2026 · Veranstaltung vom 17.–20. Juli 2026 in Shanghai

Auf der World Artificial Intelligence Conference 2026 in Shanghai zeigte DiPath DeepPathAI und sein vernetztes digitales Pathologieportfolio am MetaX-Stand H2-B401. Die Ausstellung vom 17. bis 20. Juli brachte die Modellentwicklung und Laborabläufe des Unternehmens in den breiteren Austausch der KI-Branche ein.

Die Präsentation verband Objektträgerscanning, intelligente Mikroskopie, KI-gestützte Bildanalyse und Pathologie-Informationsmanagement. Besucher konnten deren Zusammenspiel in einer Abteilung besprechen, von der Bildaufnahme über die Fallorganisation bis zur Befundprüfung. Zudem wurde DiPaths Anpassungsarbeit an die Recheninfrastruktur von MetaX für die Weiterentwicklung der Pathologie-KI vorgestellt.

NachDiPaths Veranstaltungsbericht, wiedergegeben von Pharmcube undVCBeat am 22. Juli 2026.

Englische Aufbereitung · 23. Oktober 2026 · Zusammenarbeit am 26. Juni 2026 in Guangzhou gestartet

DiPath startete am 26. Juni 2026 in Guangzhou gemeinsam mit Astellas China und zwei weiteren Pathologie-KI-Unternehmen eine Zusammenarbeit zur CLDN18.2-Bewertung beim Magenkarzinom. Untersucht wird, wie digitale Pathologie und KI die einheitliche Biomarkerbewertung ergänzend zur etablierten pathologischen Praxis unterstützen können.

Die Partner wollen ihre Erfahrung mit zielgerichteten Therapien, Bildanalyse und Pathologieabläufen verbinden, mit Schwerpunkt auf standardisierter Beurteilung. Für DiPath bringt die Zusammenarbeit DeepPathAI-Forschung und Algorithmenentwicklung in einen klar definierten Biomarkerkontext. Entwickelt werden KI-gestützte Bewertungsmethoden und Abläufe; die klinische Beurteilung bleibt in pathologischer Verantwortung.

Quellen:der von Jiemian veröffentlichten Kooperationsmeldung; Kooperationspartner Guangzhou LBP, 30. Juni 2026.

Externe klinische Forschung · Studie vom 19. Juni 2026 · Einordnung durch DiPath

Was die Studie verbindet

HER2-LADDER, veröffentlicht inSignal Transduction and Targeted Therapy, verband histologische Bilder vor Therapiebeginn und klinische Variablen, um das Ansprechen auf eine neoadjuvante duale HER2-gerichtete Therapie beim HER2-positiven Mammakarzinom zu untersuchen.

H&E-Bilder

HoVer-Net analysierte die Zellen.

HER2-IHC-Bilder

Eine angepasste D-PathAI-Pipeline bestimmte Intensität und Vollständigkeit der Membranfärbung.

Forschungsrahmen

Bildmesswerte flossen in die räumliche Analyse und die Vorhersage des Therapieansprechens ein.

Die Autoren fordern eine prospektive Validierung und weisen auf mögliche Selektionsverzerrungen retrospektiver Analysen sowie Unterschiede bei Färbung und Scanning hin.

D-PathAI diente der Bildanalyse innerhalb eines eigenständigen Forschungsrahmens. Die Studie belegt keine Funktion zur Therapieauswahl für das aktuelle Produkt.

Englische Zusammenfassung · 23. Oktober 2026 · Gipfeltreffen vom 10. Mai 2026

Der zweite Digital and Intelligent Pathology Summit, DIPS 2026, fand am 10. Mai auf dem Chang’an-Campus der Northwest University in Xi’an statt. Unter dem Motto „From DeepPathAI to DeepPathClaw“ wurde diskutiert, wie Foundation-Modelle und KI-Agenten die pathologische Praxis unterstützen können.

Lin Yang stellte Forschung zur nächsten Generation von Pathologie-Agenten vor. Die Vorträge behandelten klinische Validierung, Standardisierung, krankheitsspezifische Anwendungen, virtuelle Färbung und die Verbindung von Bild und Text. Die Diskussionen verknüpften die Algorithmenentwicklung mit den praktischen Anforderungen der Pathologie, darunter Qualitätskontrolle und nachvollziehbare Arbeitsabläufe.

Der Gipfel wurde gemeinsam von der Northwest University, dem Xijing Hospital und der Beijing Jingjian Pathology Development Foundation ausgerichtet. Grundlage ist der Bericht der gastgebenden Universität. Das Programm finden Sie auf der Konferenzwebsite.

Am 6. Januar 2026 spendete DiPath-Gründer und Westlake-Professor Lin Yang Unternehmensanteile an die Universität. An der Zeremonie auf dem Yungu-Campus in Hangzhou nahmen DiPath-Mitarbeitende und Vertreter der Universität teil.

Im Bericht der Universität verbindet Yang die Spende mit seinem Engagement für Bildung und originäre Forschung. Er beschreibt die ergänzenden Aufgaben von Unternehmen, die Forschung in medizinische Abläufe überführen, und Universitäten, die grundlegende Fragen der KI erforschen und eine neugierige, gesellschaftlich verantwortungsvolle Generation von Forschenden ausbilden.

Quellen:Westlake University, 7. Januar 2026.

Englischer Veranstaltungsbericht · Veranstaltung am 27. Oktober 2025 · Bericht vom 29. Oktober 2025

DiPath präsentierte seine Pathologie-KI-Software und Scanner für digitale Präparate auf der Zhejiang Service Trade Digital Healthcare Exhibition 2025 in Riad. Die Veranstaltung am 27. Oktober vereinte acht Unternehmen aus Zhejiang in einer Delegation des Department of Commerce der Provinz.

Zhejiang Online berichtete, dass DiPath eine Kooperationsvereinbarung mit einer örtlichen medizinischen Einrichtung erzielt und auf der Veranstaltung unterzeichnet habe. Der Besuch eröffnete Gespräche über den Einsatz digitaler Pathologie in der Region.

Nach Zhejiang Online vom 29. Oktober 2025, Reporter Chen Lei. Der Bericht nennt weder die Einrichtung noch einen Zeitplan für die Umsetzung. Das Unternehmensporträt der Hangzhou Daily vom April 2026 erwähnt ebenfalls die Teilnahme von DiPath.

Englische Aufbereitung · 23. Oktober 2026 · Vorstellung: 20. September 2025 · Presseberichte: Oktober 2025

SooPathAI wurde am 20. September 2025 in Suzhou auf der Tagung für digitale Pathologie und KI zum 70-jährigen Bestehen des Chinese Journal of Pathology vorgestellt. Entwickelt und präsentiert wurde das Modell von der Pathologie des First Affiliated Hospital of Soochow University gemeinsam mit der Westlake University.

Der beschriebene Ablauf verbindet Präparatescreening, Navigation zu verdächtigen Bereichen und interaktive Bildanalyse. Die Anbindung an das Informationssystem der Abteilung führt Bildbefunde und klinische Daten in strukturierten Berichten zur pathologischen Prüfung zusammen. DiPath war im Programm als eine der unterstützenden Organisationen aufgeführt.

Quellen:SooPathAI-Bericht, ifeng.com, 11. Oktober 2025; Tagungsprogramm, 20. September 2025.

Englische Aufbereitung · 23. Oktober 2026 · Vorstellung: 30. März 2025 · Universitätsbericht: 2. April 2025

DeepPathAI wurde am 30. März 2025 beim ersten Digital and Intelligent Pathology Summit an der Westlake University in Hangzhou vorgestellt. Das Modell wurde im Artificial Intelligence and Biomedical Image Analysis Laboratory von Lin Yang entwickelt und für mikroskopische Bildfelder ebenso wie für Ganzpräparatbilder ausgelegt.

Der Gipfel brachte Pathologen und KI-Forschende zusammen, um den Einsatz von Foundation-Modellen in der Praxis zu diskutieren. In einem späteren Bericht beschrieb Westlake Pläne zur Bereitstellung am Hangzhou First People’s Hospital und verband damit die Modellentwicklung mit der klinischen Anwendung.

Quellen:Westlake University, 2. April 2025; DIPS-2025-Archiv.

Englische Aufbereitung · 23. Oktober 2026 · Ankündigung von Takeda China: 18. Dezember 2024

DiPath gehörte zu den Unternehmen, die beim vierten TakedaSpark-Innovationswettbewerb für eine Zusammenarbeit mit Takeda China ausgewählt wurden. In der Mitteilung vom 18. Dezember 2024 berichtete Takeda, dass fünf von 47 eingereichten Projekten in die Machbarkeitsprüfung übergehen würden.

Die ausgewählten Projekte untersuchten digitale Ansätze für Screening, Diagnose und Bewertung in mehreren Therapiegebieten. Das Programm ermöglichte den Teams, ihre Konzepte mit einem biopharmazeutischen Partner zu entwickeln und zu prüfen; die Arbeiten befanden sich im Stadium der Machbarkeitsprüfung.

Quellen:Ankündigung von Takeda China, PR Newswire, 18. Dezember 2024.

Englische Aufbereitung · 23. Oktober 2026 · Vereinbarung angekündigt am 6. November 2023

DiPath und Takeda China unterzeichneten am 6. November 2023 auf der CIIE in Shanghai eine strategische Kooperationsvereinbarung. Die angekündigte Zusammenarbeit konzentrierte sich auf KI-gestützte digitale Pathologie für CD30-positive Lymphome.

Die Partner planten eine integrierte Plattform, die pathologische Bildanalyse mit digitalen Diensten im diagnostischen Ablauf verbindet. DiPath war eines von vier Unternehmen, die auf der Veranstaltung Kooperationsvereinbarungen zur digitalen Gesundheit mit Takeda China unterzeichneten.

Quellen:Veranstaltungsankündigung, ifeng.com, 6. November 2023; Shangguan News, 10. November 2023.

Englische Aufbereitung · 23. Oktober 2026 · Ankündigung: 6. September 2023 · CACLP-Bericht: 7. September 2023

Roche Diagnostics China kündigte die Zusammenarbeit mit DiPath am 6. September 2023 an. Das Angebot verband die Pathologie-KI-Algorithmen von DiPath mit den Ganzpräparatscannern VENTANA DP 200 und DP 600 von Roche und führte Scanning und Bildanalyse in einem gemeinsamen Ablauf zusammen.

Die Ankündigung umfasste die Bewertung von HER2, ER, PR, Ki-67 und PD-L1 mit Schwerpunkt auf Brustkrebs und nichtkleinzelligem Lungenkrebs. Zudem wurden Pläne beschrieben, die Algorithmen in Roches offene Plattform für digitale Pathologie in China zu integrieren.

Quellen:CACLP, 7. September 2023.

Englische Aufbereitung · 23. Oktober 2026 · Forschungsankündigung: 20. Februar 2023 · Universitätsbericht: 21. Februar 2023

Das Third Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University stellte Sandy am 20. Februar 2023 vor. Das Krankenhaus entwickelte und verfeinerte das Pathologiesystem für chronische Rhinosinusitis gemeinsam mit DiPath und weiteren Forschungs- und Technologiepartnern und verband klinische Expertise mit Bildanalyse.

Das Projekt unterstützt die Erkennung und Zählung von Entzündungszellen im Gewebe von Nasenpolypen zur Beurteilung von Krankheitssubtypen. Es umfasst die Analyse mikroskopischer Bildfelder und einen cloudbasierten Ganzpräparatablauf. In einem Rückblick vom Februar 2025 berichtete das Krankenhaus über eine breitere Nutzung in Partnerkliniken, die die Zusammenarbeit über das ursprüngliche Fachgebiet hinaus erweiterte.

Quellen:Sun Yat-sen University / People’s Daily, 21. Februar 2023; Guangzhou Daily / New Flower City, 20. Februar 2023; Fortschrittsbericht des Krankenhauses, 10. Februar 2025; Klinische Studie von 2023 zur Beschreibung des Systems.

Englische Aufbereitung · 23. Oktober 2026 · Partnerankündigung: 15. Juli 2022

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MEDx Translational Medicine kündigte am 15. Juli 2022 eine Entwicklungskooperation mit DiPath an, die sich auf Software zur Analyse immunhistochemischer Bilder konzentrierte.

Die Partnerschaft verband die Kompetenzen von MEDx in Pathologie und Begleitdiagnostik mit den Bildanalysealgorithmen von DiPath. Ein genannter Schwerpunkt war die KI-gestützte PD-L1-Quantifizierung zur Unterstützung der pathologischen Beurteilung von Färbungen und der Prüfung von Ergebnissen im Kontext des jeweiligen Tests.

Quellen:MEDx-Ankündigung im Sohu-Konto, 15. Juli 2022; Offizielle MEDx-Unternehmenswebsite.

Englische Aufbereitung · 23. Oktober 2026 · ZEISS-Ankündigung: 8. Juni 2022 · Foto: CIIE, November 2022

ZEISS kündigte im Juni 2022 ein gemeinsam mit DiPath entwickeltes Zervixzytologiesystem an. Die Zusammenarbeit verbindet ZEISS-Mikroskopbildgebung mit dem Zervixzytologie-KI-Modul von DiPath und unterstützt Screeningabläufe in China.

Das System erfasst digitale Bilder und markiert verdächtige Zellen zur Prüfung. Pathologen können einen Kandidaten auswählen und zum entsprechenden Mikroskopbildfeld zurückkehren; so bleibt KI-gestütztes Screening mit direkter visueller Beurteilung verbunden. Später im selben Jahr stellte ZEISS das gemeinsam entwickelte System auf der CIIE im Rahmen seiner lokalen Innovationsstrategie ZEISS+ vor.

Quellen:ZEISS-Unternehmensankündigung, 8. Juni 2022; ZEISS-Veröffentlichung, Bioon, 9. Juni 2022; CIIE-Bericht, 36Kr über Sohu, 9. November 2022; Bericht zur ZEISS+-Ankündigung, 7. November 2022.

Englische Aufbereitung · 23. Oktober 2026 · Vereinbarung: 23. April 2021 · Unternehmensbericht erneut veröffentlicht: 20. Juni 2021

DiPath und AstraZeneca China unterzeichneten am 23. April 2021 in Wuxi während der Taihu-Bay-Konferenz für Lebenswissenschaften ein Memorandum zur strategischen Zusammenarbeit. Die Vereinbarung umfasste digitale Pathologie und KI in der Onkologie mit dem Schwerpunkt, Pathologieleistungen in Krankenhäusern auf Kreisebene zu unterstützen.

Die Zusammenarbeit entwickelte sich weiter. Im August 2022 nannte AstraZeneca DiPath in einer eigenen Mitteilung als Partner bei der gemeinsamen Entwicklung einer KI-gestützten HER2-Bewertungslösung für Brustkrebs.

Quellen:DiPath-Bericht, erneut veröffentlicht von Surgi-plan, 20. Juni 2021; AstraZeneca China, 5. August 2022.