DeepPathAI
Eine multimodale Grundlage für die pathologische Bildanalyse, Fachdialoge und Anwendungen im Arbeitsablauf.
BASISMODELL FÜR DIE PATHOLOGIE
Vom Bildverständnis zum Alltag in der Pathologie
DeepPathAI verbindet pathologische Bilder, Falldaten und Fachwissen. Im Zusammenspiel mit D-PathAI und D-PathPIS unterstützt es spezialisierte Analysen, Fachdialoge und die Befunderstellung. Zugleich bildet es eine Grundlage für die gemeinsame Entwicklung mit Krankenhäusern und Industriepartnern.
CPath-Omni CVPR 2025
Ein Rahmen für Bildausschnitte und vollständige digitale Schnitte
CPath-Omni vereint Klassifikation, Bildbeschreibung, visuelle Fragebeantwortung und regionsbezogene Eingaben in einem gemeinsamen Forschungsrahmen. Diese Fähigkeiten unterstützen die Entwicklung flexibler Pathologieanwendungen über verschiedene Bildmaßstäbe hinweg.
- Visuelle Repräsentationen
- Gewebearchitektur und Zellmorphologie erlernen, um die Entwicklung fachspezifischer Klassifikations-, Such- und Bildanalyseanwendungen zu unterstützen.
- Bild-Text-Abgleich
- Pathologische Bilder mit fachlichen Beschreibungen verknüpfen und damit eine Grundlage für die Bild-Text-Suche und multimodale Anwendungen schaffen.
- Multimodale Interaktion
- Bilder, Fallkontext und Textanweisungen für bildbezogene Fachfragen, die Zusammenfassung von Informationen und die Befundunterstützung kombinieren.
PathMMU ECCV 2024
Verständnis mit pathologischer Expertise bewerten
PathMMU nutzt bildbezogene Fragen und Antworterklärungen. Die Fragen der Validierungs- und Testdatensätze werden von Pathologie-Fachleuten geprüft. Untersucht werden fachliches Verständnis, Schlussfolgerungsfähigkeit und Robustheit gegenüber Bildänderungen. Damit bietet PathMMU eine Referenz für die Modellbewertung und fachspezifische Anpassung.
Originalpublikation ansehen
PathMMU ist ein Forschungsbenchmark. Seine Ergebnisse belegen keine klinische diagnostische Leistungsfähigkeit.
D-PathPIS · DAS MODELL IM ARBEITSABLAUF
Pathologische Assistenz im Fallablauf
Falldaten und eine vorläufige Diagnose fließen in Fachdialoge, Befundentwürfe und die inhaltliche Prüfung ein. Die Pathologin oder der Pathologe prüft die Vorschläge und bestätigt den endgültigen Befund im bestehenden Arbeitsablauf.
- Fallkontext
- KI-Unterstützung
- Ärztliche Bestätigung
DeepPathAI
Die Funktionen werden für das Fachgebiet, die Softwareversion und das Projekt konfiguriert.
KRANKENHÄUSER UND INDUSTRIEPARTNER
An einem konkreten fachlichen Bedarf ausrichten
Ein fachspezifisches Modell entwickeln oder KI in ein bestehendes Produkt integrieren. Gemeinsam mit Partnern arbeiten wir an Modellanpassung, lokalem Wissen und der Einbindung in Arbeitsabläufe. Umfang und Vorgehen für Bewertung und Einführung werden gemeinsam vereinbart.
Bereitstellung und SystemintegrationAufgabe definieren
Fachspezifischen Anwendungsfall, verfügbare Daten und Bewertungsumfang vereinbaren.
Modell anpassen
An fachspezifische Bilder, lokales Wissen und Vorgaben zur Befunderstellung anpassen.
Anwendungen verbinden
In die vereinbarten Abläufe für Bildbegutachtung, Befunderstellung oder Qualitätssicherung integrieren.
Gemeinsam bewerten
Mit Pathologie-Fachleuten prüfen und den Einsatzumfang bestätigen.
KI-gestützte Präparatebeurteilung entdecken
Sehen Sie sich die Produktansicht an und wählen Sie ein Bildfeld, um das Bild und die Analyseergebnisse genauer zu prüfen.
D-PathAIProduktbeispieleProduktbild wird geladen…Dieses Ausgangsbildfeld konnte nicht geladen werden. Wählen Sie ein anderes Bildfeld oder Analysebeispiel.
Bildschirmansichten des Produkts und Originalbildfelder. Die Analyseergebnisse müssen von einem Pathologen geprüft werden.
Zervixzytologie
Prüfen Sie die Produktübersicht und die ursprünglichen Zellbildfelder mit KI-markierten Kandidatenzellen.
Magen, H&E
Prüfen Sie die Gewebe-Heatmap und die ursprüngliche Klassifikation in der Produktübersicht.
HER2 IHC
Prüfen Sie die Membranfärbungsmarkierungen und Zellzahlen des analysierten Bereichs in diesem Produktbeispiel.
Die unterstützten Analysen und die Zweckbestimmung hängen von Modul, Version und Markt ab. Ergebnisse müssen von qualifizierten Anwendern geprüft werden.
Die Bereitstellung mit Ihrem Labor und IT-Team planen
Erfassen Sie zunächst Ihre Scanner, Bildformate, das Laborinformationssystem (LIS) und die Anforderungen an die Datenverarbeitung. Die endgültige Konfiguration richtet sich nach dem vereinbarten Produkt und der Bereitstellung.
- Lokale Bereitstellung
- Klären Sie mit Ihrem IT-Team die Anforderungen an Server und Speicher, Benutzerzugriff, Softwareaktualisierungen und Zuständigkeiten.
- Cloud-Bereitstellung
- Stimmen Sie für Ihr Projekt Hosting-Standort, Datenzugriff, Aufbewahrung, Sicherung und vertragliche Regelungen ab.
- Scanner- und LIS-Integration
- Teilen Sie Scannermodelle, Dateiformate und LIS-Schnittstellen mit, damit das Team Kompatibilität und erforderlichen Aufwand beurteilen kann.