Tin tức và góc nhìn

Biên soạn từ bản tiếng Anh · 23 tháng 10 năm 2026 · Liên minh ra mắt ngày 15 tháng 7 năm 2026

DiPath là một trong bảy thành viên ban đầu của Liên minh Bệnh học số và AI Toàn cầu của CellCarta, được công bố ngày 15 tháng 7 năm 2026. Hợp tác tập hợp các nhà phát triển AI bệnh học trong mạng lưới do một phòng nghiên cứu hợp đồng toàn cầu dẫn dắt, kết nối phân tích hình ảnh với nghiên cứu dấu ấn sinh học và phát triển lâm sàng.

Liên minh kết hợp công nghệ của các công ty tham gia với hạ tầng xét nghiệm, quy trình do bác sĩ giải phẫu bệnh dẫn dắt và kinh nghiệm quản lý của CellCarta. Phạm vi gồm khám phá dấu ấn sinh học, phân tầng bệnh nhân, thử nghiệm lâm sàng và phát triển chẩn đoán đồng hành. Mô hình không độc quyền, mở cho nhiều nền tảng AI, giúp nhà tài trợ đánh giá công nghệ theo nhu cầu từng chương trình.

Nguồn: Thông báo CellCarta, 15 tháng 7 năm 2026; Tin DiPath, 30 tháng 9 năm 2026.

Biên soạn từ bản tiếng Anh · 23 tháng 10 năm 2026 · Tin gọi vốn ngày 28 tháng 7; Westlake đưa tin ngày 20 tháng 8 năm 2026

DiPath hoàn tất vòng Series C trị giá hàng trăm triệu nhân dân tệ, được đưa tin lần đầu vào tháng 7 năm 2026. Bài giới thiệu ngày 20 tháng 8 của Đại học Westlake mô tả khoản đầu tư hỗ trợ giai đoạn tiếp theo của AI bệnh học, gồm phát triển DeepPathAI, nâng cấp phân tích đa omics và mở rộng thị trường quốc tế.

Được giáo sư Lin Yang của Westlake sáng lập và ươm tạo tại Trung tâm Nghiên cứu Công nghiệp Tương lai của trường, DiPath kết nối nghiên cứu hình ảnh y sinh với ứng dụng lâm sàng và dược phẩm. Nguồn vốn hỗ trợ cả hai lĩnh vực, lấy hình ảnh bệnh học làm nền tảng cho phân tích định lượng có cấu trúc hơn.

Nguồn: Đại học Westlake, 20 tháng 8 năm 2026; VCBeat, 28 tháng 7 năm 2026.

Biên soạn từ bản tiếng Anh · 23 tháng 10 năm 2026 · Sự kiện diễn ra từ 17–20 tháng 7 năm 2026 tại Thượng Hải

Tại Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới 2026 ở Thượng Hải, DiPath giới thiệu DeepPathAI cùng danh mục bệnh học số kết nối tại gian MetaX H2-B401. Triển lãm diễn ra từ 17 đến 20 tháng 7, đưa hoạt động phát triển mô hình và quy trình phòng xét nghiệm của công ty vào cuộc trao đổi rộng hơn của ngành AI.

Gian trưng bày kết nối quét tiêu bản, kính hiển vi thông minh, phân tích hình ảnh có AI hỗ trợ và quản lý thông tin bệnh học. Khách tham quan trao đổi về cách phối hợp các thành phần trong một khoa, từ thu nhận hình ảnh đến tổ chức ca bệnh và kiểm tra kết quả. Phần trình diễn chung còn giới thiệu việc DiPath thích ứng với hạ tầng tính toán MetaX trong phát triển ứng dụng AI bệnh học.

Biên soạn từ báo cáo sự kiện của DiPath, được đăng lại bởi Pharmcube và VCBeat ngày 22 tháng 7 năm 2026.

Biên soạn từ bản tiếng Anh · 23 tháng 10 năm 2026 · Hợp tác khởi động ngày 26 tháng 6 năm 2026 ở Quảng Châu

DiPath cùng Astellas China và hai công ty AI bệnh học khác khởi động hợp tác tại Quảng Châu ngày 26 tháng 6 năm 2026, tập trung đánh giá CLDN18.2 trong ung thư dạ dày. Sáng kiến nghiên cứu cách bệnh học số và AI hỗ trợ đánh giá dấu ấn sinh học nhất quán hơn bên cạnh thực hành bệnh học hiện hành.

Các đối tác kết hợp kinh nghiệm về điều trị đích, phân tích hình ảnh và quy trình bệnh học, chú trọng chuẩn hóa diễn giải. Với DiPath, hợp tác đưa nghiên cứu DeepPathAI và phát triển thuật toán vào bối cảnh dấu ấn sinh học cụ thể. Trọng tâm là phát triển phương pháp và quy trình đánh giá có AI hỗ trợ; bác sĩ giải phẫu bệnh vẫn chịu trách nhiệm diễn giải lâm sàng.

Nguồn: thông báo hợp tác đăng trên Jiemian; đối tác tham gia Guangzhou LBP, 30 tháng 6 năm 2026.

Nghiên cứu lâm sàng bên ngoài · Công bố ngày 19 tháng 6 năm 2026 · Góc nhìn DiPath

Những yếu tố được kết hợp trong nghiên cứu

HER2-LADDER, công bố trên Signal Transduction and Targeted Therapy, kết hợp hình ảnh bệnh học trước điều trị và biến số lâm sàng để nghiên cứu đáp ứng với điều trị tân bổ trợ nhắm đích kép HER2 trong ung thư vú HER2 dương tính.

Hình ảnh H&E

HoVer-Net phân tích tế bào.

Hình ảnh HER2 IHC

Quy trình D-PathAI tùy chỉnh đo cường độ và mức độ hoàn toàn của nhuộm màng.

Khung nghiên cứu

Số đo hình ảnh đóng góp vào phân tích không gian và dự đoán đáp ứng.

Các tác giả đề nghị xác nhận tiền cứu, đồng thời lưu ý khả năng sai lệch chọn mẫu trong phân tích hồi cứu và khác biệt về nhuộm, quét tiêu bản.

Vai trò của D-PathAI là phân tích hình ảnh trong một khung nghiên cứu riêng. Nghiên cứu không xác lập chức năng lựa chọn điều trị cho sản phẩm hiện tại.

Tóm tắt từ tin tiếng Anh · 23 tháng 10 năm 2026 · Hội nghị tổ chức ngày 10 tháng 5 năm 2026

Hội nghị Bệnh học số và Thông minh lần thứ hai, DIPS 2026, diễn ra ngày 10 tháng 5 tại cơ sở Trường An của Đại học Tây Bắc ở Tây An. Chủ đề “Từ DeepPathAI đến DeepPathClaw” mở ra thảo luận về đóng góp của mô hình nền tảng và tác nhân AI cho thực hành bệnh học.

Lin Yang trình bày nghiên cứu về thế hệ tác nhân bệnh học tiếp theo. Các diễn giả thảo luận xác nhận lâm sàng, chuẩn hóa, ứng dụng theo bệnh, nhuộm ảo và tích hợp hình ảnh–văn bản. Nội dung kết nối phát triển thuật toán với nhu cầu thực tế của bác sĩ giải phẫu bệnh, gồm kiểm soát chất lượng và quy trình có thể diễn giải.

Hội nghị do Đại học Tây Bắc, Bệnh viện Tây Kinh và Quỹ Phát triển Bệnh học Jingjian Bắc Kinh đồng tổ chức. Dựa trên báo cáo của trường đăng cai. Xem trang web hội nghị để biết chương trình.

Ngày 6 tháng 1 năm 2026, nhà sáng lập DiPath kiêm giáo sư Đại học Westlake Lin Yang đã tặng cổ phần công ty cho trường tại buổi lễ ở cơ sở Yungu, Hàng Châu. Nhân viên DiPath và đại diện nhà trường cùng tham dự.

Trong bài viết của trường, Lin Yang gắn việc trao tặng với cam kết dành cho giáo dục và nghiên cứu nguyên bản. Ông nói về vai trò bổ trợ giữa doanh nghiệp, nơi đưa kết quả nghiên cứu vào quy trình y tế thực tế, và đại học, nơi tìm hiểu các câu hỏi nền tảng của AI và đào tạo thế hệ đổi mới sáng tạo có sự tò mò khoa học cùng trách nhiệm với xã hội.

Nguồn: Đại học Westlake, ngày 7 tháng 1 năm 2026.

Tổng kết từ bản tiếng Anh · Sự kiện ngày 27 tháng 10 năm 2025 · Đưa tin ngày 29 tháng 10 năm 2025

DiPath giới thiệu phần mềm AI bệnh học và máy quét tiêu bản số tại Triển lãm Y tế số Thương mại Dịch vụ Chiết Giang 2025 ở Riyadh. Sự kiện ngày 27 tháng 10 quy tụ tám công ty Chiết Giang trong đoàn do Sở Thương mại tỉnh tổ chức.

Zhejiang Online đưa tin rằng DiPath đạt thỏa thuận hợp tác với một tổ chức y tế địa phương và ký tại sự kiện. Chuyến thăm mở ra trao đổi về đưa công nghệ bệnh học số đến khu vực.

Biên soạn từ Zhejiang Online ngày 29 tháng 10 năm 2025, tác giả Chen Lei. Báo cáo không nêu tên tổ chức hoặc thời gian triển khai. bài giới thiệu công ty trên Hangzhou Daily tháng 4 năm 2026 cũng ghi nhận sự tham gia của DiPath.

Biên soạn từ bản tiếng Anh · 23 tháng 10 năm 2026 · Phiên ra mắt: 20 tháng 9 năm 2025 · Báo chí đưa tin: tháng 10 năm 2025

SooPathAI được giới thiệu tại Tô Châu ngày 20 tháng 9 năm 2025 trong hội nghị bệnh học số và AI kỷ niệm 70 năm Tạp chí Bệnh học Trung Quốc. Mô hình do khoa giải phẫu bệnh của Bệnh viện trực thuộc số 1 Đại học Tô Châu cùng Đại học Westlake phát triển và trình bày.

Quy trình được báo cáo kết nối sàng lọc tiêu bản, điều hướng đến vùng nghi ngờ và phân tích hình ảnh tương tác. Tích hợp với hệ thống thông tin của khoa đưa kết quả hình ảnh và hồ sơ lâm sàng vào báo cáo có cấu trúc để bác sĩ giải phẫu bệnh kiểm tra. DiPath nằm trong danh sách đơn vị hỗ trợ hội nghị.

Nguồn: Bài về SooPathAI, ifeng.com, 11 tháng 10 năm 2025; Chương trình hội nghị, 20 tháng 9 năm 2025.

Biên soạn từ bản tiếng Anh · 23 tháng 10 năm 2026 · Ra mắt: 30 tháng 3 năm 2025 · Báo cáo trường: 2 tháng 4 năm 2025

DeepPathAI được giới thiệu ngày 30 tháng 3 năm 2025 tại Hội nghị Bệnh học số và Thông minh lần đầu ở Đại học Westlake, Hàng Châu. Mô hình do Phòng thí nghiệm AI và Phân tích Hình ảnh Y sinh của Lin Yang phát triển, được thiết kế cho cả vi trường kính hiển vi và hình ảnh toàn bộ tiêu bản.

Hội nghị tập hợp bác sĩ giải phẫu bệnh và nhà nghiên cứu AI thảo luận cách đưa mô hình nền tảng vào thực hành. Trong báo cáo sau đó, Westlake mô tả kế hoạch triển khai tại Bệnh viện Nhân dân số 1 Hàng Châu, kết nối phát triển nghiên cứu của mô hình với sử dụng lâm sàng.

Nguồn: Đại học Westlake, 2 tháng 4 năm 2025; Tư liệu DIPS 2025.

Biên soạn từ bản tiếng Anh · 23 tháng 10 năm 2026 · Takeda China thông báo: 18 tháng 12 năm 2024

DiPath nằm trong các công ty được chọn hợp tác với Takeda China tại thử thách đổi mới TakedaSpark lần thứ tư. Trong thông báo ngày 18 tháng 12 năm 2024, Takeda cho biết năm dự án từ 47 hồ sơ sẽ tiến đến giai đoạn chứng minh ý tưởng.

Các dự án được chọn nghiên cứu cách tiếp cận số cho sàng lọc, chẩn đoán và đánh giá ở nhiều lĩnh vực điều trị. Chương trình giúp các nhóm phát triển và đánh giá ý tưởng với đối tác dược sinh học; công việc vẫn ở giai đoạn chứng minh ý tưởng.

Nguồn: Thông báo Takeda China, PR Newswire, 18 tháng 12 năm 2024.

Biên soạn từ bản tiếng Anh · 23 tháng 10 năm 2026 · Công bố thỏa thuận: 6 tháng 11 năm 2023

DiPath và Takeda China ký thỏa thuận hợp tác chiến lược tại CIIE ở Thượng Hải ngày 6 tháng 11 năm 2023. Hợp tác được công bố tập trung vào bệnh học số có AI hỗ trợ cho lymphoma CD30 dương tính.

Các đối tác dự kiến nền tảng tích hợp kết nối phân tích hình ảnh bệnh học với dịch vụ số trong quy trình chẩn đoán. DiPath là một trong bốn công ty ký thỏa thuận hợp tác y tế số với Takeda China tại sự kiện.

Nguồn: Thông báo sự kiện, ifeng.com, 6 tháng 11 năm 2023; Shangguan News, 10 tháng 11 năm 2023.

Biên soạn từ bản tiếng Anh · 23 tháng 10 năm 2026 · Công bố: 6 tháng 9 năm 2023 · CACLP đưa tin: 7 tháng 9 năm 2023

Roche Diagnostics China công bố hợp tác với DiPath ngày 6 tháng 9 năm 2023. Giải pháp kết nối thuật toán AI bệnh học của DiPath với máy quét toàn tiêu bản VENTANA DP 200 và DP 600 của Roche, đưa quét và phân tích hình ảnh vào cùng quy trình.

Thông báo đề cập đánh giá HER2, ER, PR, Ki-67 và PD-L1, tập trung vào ung thư vú và ung thư phổi không tế bào nhỏ. Thông báo còn nêu kế hoạch tích hợp thuật toán vào nền tảng bệnh học số mở của Roche tại Trung Quốc.

Nguồn: CACLP, 7 tháng 9 năm 2023.

Biên soạn từ bản tiếng Anh · 23 tháng 10 năm 2026 · Công bố nghiên cứu: 20 tháng 2 năm 2023 · Báo cáo trường: 21 tháng 2 năm 2023

Bệnh viện trực thuộc số 3 Đại học Tôn Trung Sơn giới thiệu Sandy ngày 20 tháng 2 năm 2023. Bệnh viện phát triển và hoàn thiện hệ thống bệnh học viêm mũi xoang mạn tính cùng DiPath và các đối tác nghiên cứu, công nghệ khác, kết nối chuyên môn lâm sàng với phân tích hình ảnh.

Dự án hỗ trợ nhận diện và đếm tế bào viêm trong mô polyp mũi để hỗ trợ đánh giá phân nhóm bệnh. Hệ thống gồm phân tích vi trường và quy trình đám mây cho toàn tiêu bản. Trong tổng kết tháng 2 năm 2025, bệnh viện ghi nhận sử dụng rộng hơn ở các bệnh viện đối tác, mở rộng khỏi phạm vi chuyên khoa ban đầu.

Nguồn: Đại học Tôn Trung Sơn / People’s Daily, 21 tháng 2 năm 2023; Guangzhou Daily / New Flower City, 20 tháng 2 năm 2023; Tổng kết tiến độ bệnh viện, 10 tháng 2 năm 2025; Nghiên cứu lâm sàng năm 2023 mô tả hệ thống.

Biên soạn từ bản tiếng Anh · 23 tháng 10 năm 2026 · Đối tác công bố: 15 tháng 7 năm 2022

×

MEDx Translational Medicine công bố hợp tác phát triển với DiPath ngày 15 tháng 7 năm 2022, tập trung vào phần mềm phân tích hình ảnh hóa mô miễn dịch.

Hợp tác kết hợp năng lực bệnh học và chẩn đoán đồng hành của MEDx với thuật toán phân tích hình ảnh DiPath. Trọng tâm được công bố gồm định lượng PD-L1 có AI hỗ trợ, hỗ trợ bác sĩ giải phẫu bệnh đánh giá nhuộm và kiểm tra kết quả trong bối cảnh xét nghiệm.

Nguồn: Thông báo MEDx trên tài khoản Sohu, 15 tháng 7 năm 2022; Trang web chính thức MEDx.

Biên soạn từ bản tiếng Anh · 23 tháng 10 năm 2026 · ZEISS công bố: 8 tháng 6 năm 2022 · Ảnh: CIIE, tháng 11 năm 2022

ZEISS công bố hệ thống tế bào học cổ tử cung phát triển cùng DiPath vào tháng 6 năm 2022. Hợp tác kết hợp hình ảnh kính hiển vi ZEISS với mô-đun AI tế bào học cổ tử cung DiPath, hỗ trợ quy trình sàng lọc tại Trung Quốc.

Hệ thống thu nhận hình ảnh số và đánh dấu tế bào nghi ngờ để kiểm tra. Bác sĩ giải phẫu bệnh có thể chọn tế bào và quay lại vi trường kính hiển vi tương ứng, kết nối sàng lọc có AI hỗ trợ với quan sát trực tiếp. Cuối năm đó, ZEISS giới thiệu hệ thống đồng phát triển tại CIIE trong chiến lược đổi mới địa phương ZEISS+.

Nguồn: Thông báo công ty ZEISS, 8 tháng 6 năm 2022; Thông cáo của ZEISS, Bioon, 9 tháng 6 năm 2022; Bài CIIE, 36Kr qua Sohu, 9 tháng 11 năm 2022; Tin công bố ZEISS+, 7 tháng 11 năm 2022.

Biên soạn từ bản tiếng Anh · 23 tháng 10 năm 2026 · Thỏa thuận: 23 tháng 4 năm 2021 · Đăng lại báo cáo công ty: 20 tháng 6 năm 2021

DiPath và AstraZeneca China ký biên bản ghi nhớ hợp tác chiến lược tại Vô Tích ngày 23 tháng 4 năm 2021 trong hội nghị khoa học sự sống Vịnh Thái Hồ. Thỏa thuận bao gồm bệnh học số và AI cho ung thư học, tập trung hỗ trợ dịch vụ giải phẫu bệnh tại bệnh viện cấp huyện.

Hợp tác tiếp tục phát triển. Tháng 8 năm 2022, thông báo của AstraZeneca xác định DiPath là đối tác đồng phát triển giải pháp đánh giá HER2 có AI hỗ trợ trong ung thư vú.

Nguồn: Báo cáo DiPath được Surgi-plan đăng lại, 20 tháng 6 năm 2021; AstraZeneca China, 5 tháng 8 năm 2022.