DeepPathAI
Nền tảng đa phương thức cho phân tích hình ảnh giải phẫu bệnh, hỏi đáp chuyên môn và ứng dụng trong quy trình làm việc.
MÔ HÌNH NỀN TẢNG GIẢI PHẪU BỆNH
Từ hiểu hình ảnh đến công việc giải phẫu bệnh hằng ngày
DeepPathAI kết nối hình ảnh giải phẫu bệnh, thông tin ca bệnh và kiến thức chuyên môn. Kết hợp với D-PathAI và D-PathPIS, mô hình hỗ trợ phân tích chuyên khoa, hỏi đáp giải phẫu bệnh và lập báo cáo, đồng thời tạo nền tảng để cùng bệnh viện và đối tác trong ngành phát triển ứng dụng.
CPath-Omni CVPR 2025
Một khung thống nhất cho vùng ảnh và toàn bộ tiêu bản
CPath-Omni đưa phân loại, mô tả hình ảnh, hỏi đáp trực quan và chỉ dẫn theo vùng vào cùng một khung nghiên cứu. Những năng lực này tạo cơ sở phát triển ứng dụng giải phẫu bệnh linh hoạt ở nhiều cấp độ hình ảnh.
- Biểu diễn hình ảnh
- Học cấu trúc mô và hình thái tế bào để hỗ trợ phân loại chuyên khoa, truy xuất hình ảnh và phát triển ứng dụng phân tích hình ảnh.
- Căn chỉnh hình ảnh và văn bản
- Kết nối hình ảnh giải phẫu bệnh với mô tả chuyên môn, tạo nền tảng cho truy xuất hình ảnh–văn bản và phát triển ứng dụng đa phương thức.
- Tương tác đa phương thức
- Kết hợp hình ảnh, bối cảnh ca bệnh và chỉ dẫn bằng văn bản để hỏi đáp về hình ảnh, tổng hợp thông tin và hỗ trợ lập báo cáo.
PathMMU ECCV 2024
Đánh giá mức độ hiểu biết bằng chuyên môn giải phẫu bệnh
PathMMU sử dụng câu hỏi dựa trên hình ảnh kèm giải thích đáp án; các câu hỏi trong tập xác thực và tập kiểm tra được bác sĩ giải phẫu bệnh rà soát. Bộ đánh giá xem xét hiểu biết chuyên môn, khả năng suy luận và độ bền vững trước thay đổi hình ảnh, làm tài liệu tham chiếu cho đánh giá mô hình và điều chỉnh theo chuyên khoa.
Xem bài báo gốc
PathMMU là bộ chuẩn đánh giá nghiên cứu. Điểm số không chứng minh hiệu năng chẩn đoán lâm sàng.
D-PathPIS · MÔ HÌNH TRONG QUY TRÌNH LÀM VIỆC
Trợ lý giải phẫu bệnh ngay trong quy trình xử lý ca bệnh
Sử dụng thông tin ca bệnh và chẩn đoán sơ bộ để hỗ trợ hỏi đáp giải phẫu bệnh, soạn thảo báo cáo và rà soát nội dung. Bác sĩ giải phẫu bệnh xem xét các gợi ý và xác nhận báo cáo cuối cùng trong quy trình hiện có.
- Bối cảnh ca bệnh
- AI hỗ trợ
- Bác sĩ xác nhận
DeepPathAI
Chức năng được cấu hình theo chuyên khoa, phiên bản phần mềm và dự án.
DÀNH CHO BỆNH VIỆN VÀ ĐỐI TÁC TRONG NGÀNH
Phát triển theo nhu cầu chuyên khoa cụ thể
Phát triển mô hình chuyên khoa hoặc tích hợp AI vào sản phẩm hiện có. Chúng tôi cùng đối tác điều chỉnh mô hình, bổ sung kiến thức tại đơn vị và kết nối quy trình, với phạm vi đánh giá và triển khai được thống nhất chung.
Triển khai và tích hợpXác định nhiệm vụ
Thống nhất mục đích sử dụng theo chuyên khoa, dữ liệu sẵn có và phạm vi đánh giá.
Điều chỉnh mô hình
Điều chỉnh theo hình ảnh chuyên khoa, kiến thức tại đơn vị và quy chuẩn báo cáo.
Kết nối ứng dụng
Tích hợp với quy trình đọc ảnh, lập báo cáo hoặc kiểm soát chất lượng đã thống nhất.
Cùng đánh giá
Rà soát cùng bác sĩ giải phẫu bệnh và xác nhận phạm vi triển khai.
Khám phá việc xem xét tiêu bản có AI hỗ trợ
Khám phá giao diện sản phẩm, sau đó chọn một vi trường để xem kỹ hình ảnh và kết quả phân tích.
D-PathAIVí dụ về sản phẩmĐang tải hình ảnh sản phẩm…Không thể tải vi trường gốc này. Vui lòng chọn vi trường hoặc ví dụ phân tích khác.
Ảnh chụp giao diện sản phẩm và các vi trường gốc. Kết quả phân tích cần được bác sĩ giải phẫu bệnh xem xét.
Tế bào học cổ tử cung
Xem màn hình tổng quan sản phẩm và các vi trường tế bào gốc có đánh dấu tế bào nghi ngờ bằng AI.
H&E dạ dày
Xem bản đồ nhiệt mô và kết quả phân loại gốc trên màn hình tổng quan sản phẩm.
HER2 IHC
Quan sát chú thích nhuộm màng tế bào và số lượng tế bào của vùng đã phân tích trong ví dụ sản phẩm này.
Các phân tích được hỗ trợ và mục đích sử dụng tùy thuộc vào mô-đun, phiên bản và thị trường. Kết quả cần được người dùng có chuyên môn phù hợp xem xét.
Cùng phòng xét nghiệm và đội ngũ IT lập kế hoạch triển khai
Bắt đầu từ máy quét, định dạng hình ảnh, LIS và yêu cầu xử lý dữ liệu. Cấu hình cuối cùng tùy thuộc vào sản phẩm và phương án triển khai đã thống nhất.
- Triển khai tại chỗ
- Cùng đội ngũ IT xem xét yêu cầu máy chủ và lưu trữ, quyền truy cập, cập nhật phần mềm và trách nhiệm của các bên.
- Triển khai trên đám mây
- Xác nhận vị trí lưu trữ hệ thống, quyền truy cập dữ liệu, thời hạn lưu giữ, sao lưu và các thỏa thuận hợp đồng cho dự án.
- Tích hợp máy quét và LIS
- Cung cấp model máy quét, định dạng tệp và giao diện LIS để đội ngũ đánh giá khả năng tương thích và công việc cần thực hiện.