Công nghệ
Được hỗ trợ bởi PathGPT - Engine AI độc quyền của chúng tôi cho digital pathology
PathGPT Engine đa phương thức
Được hỗ trợ bởi engine đa phương thức PathGPT, đã được kiểm chứng lâm sàng trong hơn 500 bài báo SCI. Đạt độ bền vững chuẩn vàng (κ>0.92) trong phân tích histopathology, cho phép định vị tổn thương tự động, phân độ và dự đoán tiên lượng với hiệu quả tăng 300% so với các phương pháp thông thường.
- Định vị tổn thương tự động với độ chính xác dưới micron
- Phân độ chính xác để phân loại ung thư
- Dự đoán tiên lượng dựa trên các mẫu hình histopathology
- Phân tích real-time với kích hoạt AI tức thì
Bài báo SCI đã kiểm chứng
Độ bền vững chuẩn vàng
Hiệu quả tăng thêm
Chế độ xem quy trình PathGPT được phóng to với khung hình có độ tương phản cao hơn để trực quan hóa rõ ràng hơn lộ trình suy luận.
Trí tuệ chẩn đoán ứng dụng AI
Các thuật toán AI của chúng tôi thực hiện phân tích whole-slide để tự động tính toán tỷ lệ phần trăm tế bào dương tính, phân biệt tế bào tumor với tế bào mô đệm và giảm sự biến thiên trong việc đếm thủ công.
Định vị tổn thương tự động
AI tự động nhận diện và đánh dấu các vùng quan tâm, giảm thời gian sàng lọc thủ công và đảm bảo không bỏ sót vùng quan trọng nào.
Phân độ chính xác
Phân độ chuẩn hóa và nhất quán trên tất cả các mẫu, loại bỏ sự khác biệt giữa các người quan sát và đảm bảo kết quả đáng tin cậy.
Dự đoán tiên lượng
Các model machine learning phân tích các mẫu hình để dự đoán kết quả của bệnh nhân và định hướng các quyết định điều trị bằng những hiểu biết dựa trên dữ liệu.
Phân tích Real-time
Xử lý và trả kết quả tức thì, giúp ra quyết định nhanh hơn và cải thiện quy trình chăm sóc bệnh nhân.
Phân tích tế bào độ chính xác cao
Thuật toán phân đoạn độc quyền đạt độ chính xác dưới micron (Dice>0.95 cho nhân/màng/bào tương). AI enhancement tăng SNR thêm 10dB, với các biểu đồ histogram cường độ tín hiệu thể hiện so sánh dữ liệu thô và dữ liệu đã xử lý.
Độ chính xác dưới micron
Hệ số Dice >0.95 để phát hiện và phân đoạn ranh giới tế bào chính xác.
Tăng cường bằng AI
Tỷ lệ tín hiệu trên nhiễu (SNR) được tăng thêm 10dB nhờ tăng cường hình ảnh thông minh.
Histogram cường độ tín hiệu
Phân tích định lượng toàn diện với các chỉ số phân bố tín hiệu chi tiết.
Phân đoạn tế bào ứng dụng AI
Độ chính xác dưới micron trong việc nhận diện các cấu trúc nhân, màng và bào tương với hệ số Dice >0.95
Tích hợp & Quy trình làm việc
Quy trình tinh gọn từ mẫu đến chẩn đoán, được thiết kế để đạt hiệu quả tối đa.
Tải lên slide
Slide số được tải lên nền tảng
Phân tích AI
PathGPT xử lý và phân tích
Kiểm soát chất lượng
Kiểm tra xác thực tự động
Kết quả
Tạo báo cáo toàn diện
Bác sĩ duyệt xét
Xác thực và phê duyệt bởi chuyên gia
Bảo mật & Tuân thủ
Bảo mật cấp doanh nghiệp với các chứng nhận quy định toàn cầu.
Tuân thủ HIPAA
Tuân thủ đầy đủ các tiêu chuẩn bảo vệ dữ liệu y tế
ISO 27001
Đạt chứng nhận Quản lý an toàn thông tin
NMPA Class III / CE IVDR
Đăng ký thiết bị y tế cho các thị trường toàn cầu
Phân tích AI mạnh mẽ trong thực tế
Trải nghiệm thế hệ digital pathology tiếp theo với giao diện ứng dụng AI trực quan của chúng tôi.
Ấn phẩm
Nghiên cứu của chúng tôi đã được công bố trên các tạp chí peer-reviewed hàng đầu trên toàn thế giới.
ToPoFM: Topology-Guided Pathology Foundation Model for High-Resolution Pathology Image Synthesis with Cellular-Level Control
Li, J., Zhu, C., Zheng, S., Chen, P., Sun, Y., Li, H., Yang, L. · IEEE Trans. Medical Imaging (IF 11.3)
PathAsst: A Generative Foundation AI Assistant towards Artificial General Intelligence of Pathology
Sun, Y., Zhu, C., Zheng, S., Zhang, K., Sun, L., Shui, Z., Zhang, Y., Li, H., Yang, L. · AAAI 2024 (CCF-A, Oral) · 59 cited
PathMMU: A Massive Multimodal Expert-Level Benchmark for Understanding and Reasoning in Pathology
Sun, Y., Wu, H., Zhu, C., Zheng, S., Chen, Q., Zhang, K., Zhang, Y., Wan, D., Lan, X., ... · ECCV 2024 (CCF-A, Oral) · 7 cited
Task-specific Fine-tuning via Variational Information Bottleneck for Weakly-supervised Pathology WSI Classification
Li, H., Zhu, C., Zhang, Y., Sun, Y., Shui, Z., Kuang, W., Zheng, S., Yang, L. · CVPR 2023 (CCF-A) · 75 cited
Pathologist-level Interpretable Whole-slide Cancer Diagnosis with Deep Learning
Zhang, Z., Chen, P., McGough, M., ..., Cui, L., ..., Yang, L. · Nature Machine Intelligence
WSI-VQA: Interpreting Whole Slide Images by Generative Visual Question Answering
Chen, P., Zhu, C., Zheng, S., Li, H., Yang, L. · ECCV 2024 (CCF-A) · 9 cited
Sẵn sàng trải nghiệm PathGPT?
Đặt lịch demo để xem cách công nghệ ứng dụng AI của chúng tôi có thể chuyển đổi quy trình bệnh học của bạn.