DeepPathAI
支援圖像分析、病理問答與報告輔助的多模態病理大模型。
多模態病理大模型
理解病理圖像，輔助閱片與報告
CPath-Omni CVPR 2025
從局部視野到整張切片
CPath-Omni 兼顧局部視野與全切片分析，支援圖像分類、圖像描述與問答，也能圍繞指定區域回答問題。
- 識別組織與細胞特徵
- 分析組織結構與細胞形態，支援專科圖像分類、檢索及分析工具開發。
- 連結圖像與病理描述
- 建立圖像與病理描述的對應關係，用於檢索相關圖像和文字資料。
- 圖像問答與報告輔助
- 結合病理圖像、個案資料和提問內容，回答圖像相關問題、歸納資料，並輔助草擬報告。
PathMMU ECCV 2024
檢驗模型對病理問題的理解與推理
PathMMU 透過病理圖像、專業問題與答案解析，考察模型的理解和推理能力。驗證集與測試集的題目經病理醫生覆核，評測還關注圖像變化對回答的影響，為模型研究和專科應用提供參考。
查看論文原文
PathMMU 用於研究評測，其得分不能直接代表臨床診斷能力。
D-PathPIS · 病理工作助手
病理問答與報告輔助
結合個案資料和初步診斷，助手可回答病理問題、草擬報告，並提示報告中需要核對的內容。醫生審核相關建議後，再確認最終報告。
- 個案資料
- AI 輔助
- 醫生確認
DeepPathAI
具體功能需結合專科需求、軟件版本和項目安排確定。
面向醫院與業界夥伴
專科模型與產品聯合開發
我們與醫院合作開發專科模型，也幫助產業夥伴將 AI 功能整合到現有產品中。合作涵蓋專科模型開發、專業資料整理，以及與閱片、報告等系統的對接；雙方共同確定評估方法與使用範圍。
部署與系統對接確定需求
確定要解決的專科問題、可用資料及評估內容。
專科模型開發
結合專科圖像、醫院的專業資料和報告要求，調整模型。
系統對接
與醫院現有的閱片、報告或質控系統對接。
醫生參與驗證
與病理醫生一起核對效果，確定實際使用的功能和範圍。
AI 輔助閱片與定量分析
從產品總覽切換至局部視野，查看影像、標記與分析結果。
D-PathAI產品示例正在載入示例圖像…未能載入圖像，請選取其他視野或示例。
以下為產品介面與原始視野示例，分析結果須由病理醫生覆核。
子宮頸細胞學
查看產品總覽及帶有 AI 候選細胞標記的原始細胞視野。
胃組織 H&E 染色
在產品總覽中查看組織熱圖與原始分類結果。
HER2 免疫組化
在本產品示例中查看原分析區域的細胞膜染色標記與細胞計數。
分析功能和適用範圍因模組、版本及銷售地區而異，結果須由具備相應資格的專業人員覆核。
與實驗室和 IT 團隊確定部署方案
先確認設備、圖像格式、實驗室資訊系統（LIS）及數據管理要求，再確定產品配置和部署方式。
- 本地部署
- 與 IT 團隊確認伺服器和儲存配置、存取權限、軟件更新及維護分工。
- 雲端部署
- 按項目需要，確認雲端服務所在地、數據存取權限、保存期限、備份及合約條款。
- 掃描儀與 LIS 對接
- 請提供掃描儀型號、圖像格式和 LIS 介面資料，以便評估兼容情況及所需的對接工作。