Teknologi
Didukung oleh PathGPT — mesin AI DiPath untuk alur kerja patologi digital
PathGPT Mesin Multimodal
- Alur kerja klasifikasi tingkat gambar dan penilaian terstruktur
- Analisis multimodal pada konteks gambar, area, dan laporan
Tampilan alur kerja PathGPT yang diperbesar dengan pembingkaian kontras lebih tinggi untuk visualisasi jalur penalaran yang lebih jelas.
Kemampuan analisis berbantuan AI
Alur kerja yang dikonfigurasi dapat mendukung saran area, penilaian terstruktur, dan keluaran kuantitatif untuk ditinjau pengguna. Ketersediaan dan tujuan penggunaan bervariasi menurut produk, versi, dan pasar.
Saran area yang diminati
Menyoroti area kandidat untuk ditinjau pengguna; area yang relevan harus dikonfirmasi oleh pengguna yang berkualifikasi.
Dukungan penilaian terstruktur
Menyajikan pengukuran dan keluaran grading yang dikonfigurasi untuk mendukung peninjauan; hasil perlu diverifikasi terhadap alur kerja yang berlaku.
Analisis pola kontekstual
Menganalisis fitur gambar yang didukung dan menyajikan keluaran untuk ditinjau; tidak menggantikan pertimbangan klinis atau panduan tujuan penggunaan khusus produk.
Kuantifikasi seluler
Histogram Intensitas Sinyal
Menyajikan ringkasan distribusi sinyal dan keluaran kuantitatif yang dapat dikonfigurasi untuk ditinjau pengguna.
Segmentasi Seluler Bertenaga AI
Integrasi & Alur Kerja
Gambaran umum mengenai unggah, analisis, peninjauan, dan persiapan laporan; detail implementasi bervariasi menurut produk dan penerapan.
Unggah Slide
Slide digital diunggah ke platform
Analisis AI
PathGPT memproses dan menganalisis
Kontrol Kualitas
Pemeriksaan validasi otomatis
Hasil
Draf laporan disiapkan
Peninjauan Dokter
Validasi dan persetujuan ahli
Analisis AI yang Canggih Beraksi
Rasakan generasi berikutnya patologi digital dengan antarmuka bertenaga AI kami yang intuitif.
Publikasi
Penelitian kami telah diterbitkan di jurnal peer-reviewed terkemuka di seluruh dunia.
ToPoFM: Topology-Guided Pathology Foundation Model for High-Resolution Pathology Image Synthesis with Cellular-Level Control
Li, J., Zhu, C., Zheng, S., Chen, P., Sun, Y., Li, H., Yang, L. · IEEE Trans. Medical Imaging
PathAsst: A Generative Foundation AI Assistant towards Artificial General Intelligence of Pathology
Sun, Y., Zhu, C., Zheng, S., Zhang, K., Sun, L., Shui, Z., Zhang, Y., Li, H., Yang, L. · AAAI 2024 (CCF-A, Oral)
PathMMU: A Massive Multimodal Expert-Level Benchmark for Understanding and Reasoning in Pathology
Sun, Y., Wu, H., Zhu, C., Zheng, S., Chen, Q., Zhang, K., Zhang, Y., Wan, D., Lan, X., ... · ECCV 2024 (CCF-A, Oral)
Task-specific Fine-tuning via Variational Information Bottleneck for Weakly-supervised Pathology WSI Classification
Li, H., Zhu, C., Zhang, Y., Sun, Y., Shui, Z., Kuang, W., Zheng, S., Yang, L. · CVPR 2023 (CCF-A)
Pathologist-level Interpretable Whole-slide Cancer Diagnosis with Deep Learning
Zhang, Z., Chen, P., McGough, M., ..., Cui, L., ..., Yang, L. · Nature Machine Intelligence
WSI-VQA: Interpreting Whole Slide Images by Generative Visual Question Answering
Chen, P., Zhu, C., Zheng, S., Li, H., Yang, L. · ECCV 2024 (CCF-A)
Siap Merasakan PathGPT?
Minta demonstrasi yang berfokus pada alur kerja dan diskusikan bukti, konfigurasi, serta ruang lingkup peninjauan yang relevan dengan evaluasi Anda.