Beranda Produk Solusi Teknologi Publikasi Tentang Diskusikan alur kerja Anda
English Français Deutsch Español Italiano Português Bahasa Indonesia 中文 繁體中文(香港) Русский 日本語 한국어 العربية Tiếng Việt ไทย

Berita dan wawasan

Kemitraan, pencapaian perusahaan, dan penelitian terbitan DiPath.

Logo CellCarta dan DiPath Kemitraan biofarmasi

DiPath bergabung dengan konsorsium patologi digital dan AI global CellCarta

Satu dari tujuh mitra teknologi awal dalam jaringan yang dipimpin CRO untuk pengembangan biomarker dan klinis. Baca beritaTutup berita

Adaptasi editorial · 23 Oktober 2026 · Konsorsium diluncurkan 15 Juli 2026

CellCarta bersama tujuh anggota awal konsorsium, termasuk DiPath
Anggota awal konsorsium. Gambar: CellCarta.

DiPath merupakan satu dari tujuh anggota awal Global Digital Pathology and AI Consortium CellCarta, yang diumumkan pada 15 Juli 2026. Kolaborasi ini mempertemukan pengembang AI patologi dalam jaringan bersama yang dipimpin laboratorium riset kontrak global, menghubungkan analisis citra dengan penelitian biomarker dan pengembangan klinis.

Konsorsium memadukan teknologi perusahaan peserta dengan infrastruktur laboratorium CellCarta, alur kerja yang dipimpin dokter patologi, serta pengalaman regulasinya. Cakupannya meliputi penemuan biomarker, stratifikasi pasien, uji klinis, dan pengembangan diagnostik pendamping. Model kerja sama ini tidak eksklusif dan terbuka bagi berbagai platform AI, sehingga sponsor dapat mengevaluasi teknologi sesuai kebutuhan tiap program.

Sumber: Pengumuman CellCarta, 15 Juli 2026; Liputan DiPath, 30 September 2026.

Foto arsip pendiri DiPath Lin Yang saat berbicara pada pertemuan patologi digital Westlake pertama Berita perusahaan

Pendanaan Seri C mendukung tahap pengembangan DiPath berikutnya

Westlake University melaporkan investasi untuk AI patologi, multiomik, dan ekspansi internasional. Baca beritaTutup berita

Adaptasi editorial · 23 Oktober 2026 · Pendanaan dilaporkan 28 Juli; liputan Westlake 20 Agustus 2026

Lin Yang berbicara pada pertemuan patologi digital Westlake pertama, foto arsip
Foto arsip Lin Yang saat berbicara pada pertemuan pertama, diterbitkan bersama laporan Westlake University pada Agustus 2026.

DiPath menyelesaikan putaran pendanaan Seri C senilai beberapa ratus juta renminbi, yang pertama kali dilaporkan pada Juli 2026. Profil perusahaan yang diterbitkan Westlake University pada 20 Agustus menjelaskan bahwa investasi ini mendukung tahap pengembangan AI patologi berikutnya, termasuk pengembangan lanjutan DeepPathAI, peningkatan analisis multiomik, dan ekspansi pasar internasional.

Didirikan oleh profesor Westlake Lin Yang dan diinkubasi oleh Research Center for Industries of the Future universitas tersebut, DiPath menghubungkan riset pencitraan biomedis dengan aplikasi klinis dan farmasi. Pendanaan ini akan mendukung pengembangan di kedua bidang, dengan citra patologi sebagai dasar analisis yang lebih terstruktur dan kuantitatif.

Sumber: Westlake University, 20 Agustus 2026; VCBeat, 28 Juli 2026.

Pameran patologi digital DiPath bersama MetaX di WAIC 2026 Acara industri

DeepPathAI dan alur kerja patologi terhubung di WAIC 2026

DiPath bersama MetaX di Shanghai memperagakan model fondasi dan portofolio terintegrasinya. Baca rangkumanTutup rangkuman

Adaptasi editorial · 23 Oktober 2026 · Acara berlangsung 17–20 Juli 2026 di Shanghai

Pengunjung menjelajahi pameran DiPath di stan MetaX pada WAIC 2026
DiPath di stan MetaX H2-B401. Foto diterbitkan bersama laporan acara Juli 2026.

Pada World Artificial Intelligence Conference 2026 di Shanghai, DiPath menampilkan DeepPathAI bersama portofolio patologi digital terhubungnya di stan MetaX, H2-B401. Pameran yang berlangsung pada 17–20 Juli ini membawa pengembangan model dan alur kerja laboratorium perusahaan ke dalam pembahasan industri AI yang lebih luas.

Pameran ini menghubungkan pemindaian preparat, mikroskopi cerdas, analisis citra berbantuan AI, dan pengelolaan informasi patologi. Pengunjung dapat mendiskusikan keterkaitan komponen tersebut dalam satu departemen, mulai dari pengambilan citra hingga pengelolaan kasus dan peninjauan temuan. Presentasi bersama juga menyoroti adaptasi DiPath dengan infrastruktur komputasi MetaX sebagai bagian dari pengembangan berkelanjutan aplikasi AI patologi.

Diadaptasi dari laporan acara perusahaan DiPath, diterbitkan ulang oleh Pharmcube dan VCBeat pada 22 Juli 2026.

Astellas China dan mitra AI patologi pada peluncuran kolaborasi di Guangzhou Kemitraan biofarmasi

DiPath dan Astellas China mengkaji AI untuk penilaian CLDN18.2

Kolaborasi untuk penilaian patologi yang lebih konsisten pada kanker lambung. Baca beritaTutup berita

Adaptasi editorial · 23 Oktober 2026 · Kolaborasi diluncurkan 26 Juni 2026 di Guangzhou

Perwakilan Astellas China dan tiga perusahaan AI patologi pada peluncuran kolaborasi
Peluncuran di Guangzhou, 26 Juni 2026. Foto diterbitkan dalam pengumuman kolaborasi.

DiPath bergabung dengan Astellas China dan dua perusahaan AI patologi lainnya di Guangzhou pada 26 Juni 2026 untuk meluncurkan kolaborasi penilaian CLDN18.2 pada kanker lambung. Inisiatif ini mengkaji bagaimana patologi digital dan AI dapat membantu penilaian biomarker yang lebih konsisten bersama praktik patologi yang telah berlaku.

Para mitra berupaya menghubungkan pengalaman terapi bertarget, analisis citra, dan alur kerja patologi, dengan penekanan pada standardisasi interpretasi. Bagi DiPath, kolaborasi ini membawa riset DeepPathAI dan pengembangan algoritma ke konteks biomarker yang spesifik. Fokusnya adalah pengembangan metode dan alur penilaian berbantuan AI; tanggung jawab interpretasi klinis tetap berada pada dokter patologi.

Sumber: pengumuman kolaborasi yang dimuat Jiemian; mitra peserta Guangzhou LBP, 30 Juni 2026.

Alur studi HER2-LADDER dari Gambar 1b, dipotong Penelitian klinis

HER2-LADDER: menelaah prediksi respons terapi (IF=81.2)

Signal Transduction and Targeted Therapy Studi kanker payudara yang memadukan citra patologi dan informasi klinis, dengan peran analisis citra D-PathAI yang terdefinisi. Baca artikelTutup artikel

Penelitian klinis eksternal · Studi diterbitkan 19 Juni 2026 · Ulasan oleh DiPath

Gambar 1 HER2-LADDER yang menampilkan kohort studi dan alur analisis citra, termasuk D-PathAI untuk pewarnaan membran HER2
Desain dan alur studi HER2-LADDER. Wu et al., 2026, Figure 1. CC BY 4.0. Dibuat dengan BioRender.com.

Komponen yang dipadukan dalam studi

HER2-LADDER, diterbitkan di Signal Transduction and Targeted Therapy, memadukan citra patologi sebelum terapi dan variabel klinis untuk meneliti respons terhadap terapi neoadjuvan bertarget ganda HER2 pada kanker payudara HER2-positif.

Citra H&E
HoVer-Net menganalisis sel.
Citra HER2 IHC
Alur analisis D-PathAI yang dikustomisasi mengukur intensitas dan kelengkapan pewarnaan membran.
Kerangka penelitian
Pengukuran citra digunakan dalam analisis spasial dan prediksi respons.

Penulis menyerukan validasi prospektif dan mencatat potensi bias seleksi dalam analisis retrospektif, serta variasi pewarnaan dan pemindaian.

Peran D-PathAI adalah analisis citra dalam kerangka penelitian terpisah. Studi ini tidak membuktikan fungsi pemilihan terapi pada produk saat ini.

Peserta DIPS 2026 di Northwest University, Xi’an Pertukaran ilmiah

DIPS 2026 membahas peralihan dari model fondasi patologi ke agen AI

Dokter patologi dan peneliti AI bertemu di Xi’an untuk membahas praktik klinis, validasi, dan generasi baru AI patologi. Baca rangkuman pertemuanTutup rangkuman

Ringkasan berita · 23 Oktober 2026 · Pertemuan berlangsung 10 Mei 2026

Peserta DIPS 2026 di ruang konferensi, dengan spanduk pertemuan dan tanda air penyelenggara
DIPS 2026 di Xi’an. Foto: Northwest University.

Digital and Intelligent Pathology Summit kedua, DIPS 2026, berlangsung di kampus Chang’an Northwest University di Xi’an pada 10 Mei. Tema “From DeepPathAI to DeepPathClaw” menjadi kerangka diskusi tentang kontribusi model fondasi dan agen AI terhadap praktik patologi.

Lin Yang mempresentasikan penelitian tentang generasi berikutnya agen patologi. Para pembicara membahas validasi klinis, standardisasi, aplikasi khusus penyakit, pewarnaan virtual, serta integrasi citra dan teks. Diskusi menghubungkan pengembangan algoritma dengan kebutuhan praktis dokter patologi, termasuk kendali mutu dan alur kerja yang dapat dijelaskan.

Pertemuan diselenggarakan bersama oleh Northwest University, Xijing Hospital, dan Beijing Jingjian Pathology Development Foundation. Berdasarkan laporan universitas tuan rumah. Kunjungi situs konferensi untuk melihat program.

Staf DiPath dan perwakilan Westlake University pada acara sumbangan saham tanggal 6 Januari 2026 Berita perusahaan

Pendiri DiPath, Lin Yang, menyumbangkan saham perusahaan kepada Westlake University

Mendukung pengembangan universitas, pendidikan, penelitian orisinal, dan penerapan teknologi dalam praktik. Baca beritaTutup berita
Staf DiPath dan perwakilan Westlake University pada acara sumbangan saham tanggal 6 Januari 2026
Foto bersama pada acara sumbangan saham, kampus Yungu Westlake University, 6 Januari 2026. Sumber: Westlake University.

Pada 6 Januari 2026, pendiri DiPath sekaligus profesor Westlake University, Lin Yang, menyumbangkan saham perusahaan kepada universitas dalam acara di kampus Yungu, Hangzhou. Staf DiPath dan perwakilan universitas hadir dalam acara tersebut.

Dalam laporan universitas, Yang mengaitkan sumbangan ini dengan komitmennya pada pendidikan dan penelitian orisinal. Ia menjelaskan peran yang saling melengkapi antara perusahaan, yang membawa hasil penelitian ke alur kerja medis, dan universitas, yang mengkaji pertanyaan mendasar tentang AI serta mendidik generasi inovator yang ingin tahu dan bertanggung jawab kepada masyarakat.

Sumber: Westlake University, 7 Januari 2026.

Area pameran layanan kesehatan digital Zhejiang di Riyadh pada Oktober 2025 Acara internasional

DiPath menampilkan patologi digital di Riyadh

Pemindaian preparat dan AI patologi turut serta dalam delegasi layanan kesehatan digital Zhejiang ke Arab Saudi. Baca rangkumanTutup rangkuman

Rangkuman acara · Acara berlangsung 27 Oktober 2025 · Dilaporkan 29 Oktober 2025

Pengunjung bertemu peserta pameran di area layanan kesehatan digital Zhejiang di Riyadh
Area pameran Zhejiang di Riyadh, Oktober 2025. Foto disediakan oleh Zhejiang Department of Commerce dan diterbitkan oleh Zhejiang Online.

DiPath mempresentasikan perangkat lunak AI patologi dan pemindai preparat digitalnya pada Zhejiang Service Trade Digital Healthcare Exhibition 2025 di Riyadh. Acara pada 27 Oktober ini mempertemukan delapan perusahaan Zhejiang dalam delegasi yang diselenggarakan oleh Department of Commerce provinsi tersebut.

Zhejiang Online melaporkan bahwa DiPath mencapai kesepakatan kerja sama dengan lembaga medis setempat dan menandatanganinya pada acara tersebut. Kunjungan ini membuka diskusi tentang penerapan teknologi patologi digital di kawasan tersebut.

Diadaptasi dari Zhejiang Online, 29 Oktober 2025, oleh reporter Chen Lei. Laporan tersebut tidak menyebutkan nama lembaga atau jadwal implementasi. Profil perusahaan Hangzhou Daily pada April 2026 juga mencatat partisipasi DiPath.

Upacara peluncuran SooPathAI di Suzhou, dengan nama model ditampilkan di panggung Penelitian kolaboratif

SooPathAI diperkenalkan di Suzhou

Model patologi berbasis rumah sakit yang dikembangkan First Affiliated Hospital of Soochow University dan Westlake University. Baca beritaTutup berita

Adaptasi editorial · 23 Oktober 2026 · Peluncuran: 20 September 2025 · Liputan pers: Oktober 2025

Upacara peluncuran SooPathAI di Suzhou, dengan nama model ditampilkan di panggung
Peluncuran SooPathAI pada pertemuan patologi digital September 2025 di Suzhou. Foto dari laporan ifeng.com. Sumber.

SooPathAI diperkenalkan di Suzhou pada 20 September 2025 dalam pertemuan patologi digital dan AI untuk memperingati 70 tahun Chinese Journal of Pathology. Model ini dikembangkan dan dipresentasikan oleh departemen patologi First Affiliated Hospital of Soochow University bersama Westlake University.

Alur kerja yang dilaporkan menghubungkan penyaringan preparat, navigasi ke area mencurigakan, dan analisis citra interaktif. Integrasi dengan sistem informasi departemen membawa temuan citra dan rekam klinis ke laporan terstruktur untuk ditinjau dokter patologi. DiPath tercantum sebagai salah satu organisasi pendukung pertemuan dalam program acara.

Sumber: Laporan SooPathAI, ifeng.com, 11 Oktober 2025; Program pertemuan, 20 September 2025.

Peserta DIPS Westlake Summit pertama di Hangzhou, dengan DeepPathAI ditampilkan di panggung Pencapaian produk

DeepPathAI diperkenalkan pada DIPS Westlake Summit pertama

Model patologi multimodal yang menggabungkan bidang pandang mikroskop dan citra seluruh preparat dalam satu kerangka. Baca beritaTutup berita

Adaptasi editorial · 23 Oktober 2026 · Peluncuran: 30 Maret 2025 · Laporan universitas: 2 April 2025

Peserta DIPS Westlake Summit pertama di Hangzhou, dengan DeepPathAI ditampilkan di panggung
DIPS Westlake Summit pertama, 30 Maret 2025. Foto: Westlake University. Sumber.

DeepPathAI diperkenalkan pada 30 Maret 2025 di Digital and Intelligent Pathology Summit pertama di Westlake University, Hangzhou. Model ini dikembangkan oleh Artificial Intelligence and Biomedical Image Analysis Laboratory pimpinan Lin Yang dan dirancang untuk bekerja pada bidang pandang mikroskop serta citra seluruh preparat.

Pertemuan ini mempertemukan dokter patologi dan peneliti AI untuk membahas penggunaan model fondasi dalam praktik patologi. Dalam laporan berikutnya, Westlake menguraikan rencana penerapan di Hangzhou First People’s Hospital, menghubungkan pengembangan riset model dengan penggunaan klinis.

Sumber: Westlake University, 2 April 2025; Arsip DIPS 2025.

Tim pada tantangan inovasi keempat Takeda China berfoto bersama di acara Kolaborasi biofarmasi

DiPath terpilih untuk kolaborasi pembuktian konsep TakedaSpark

Kolaborasi tahap awal melalui program inovasi kesehatan digital Takeda China. Baca beritaTutup berita

Adaptasi editorial · 23 Oktober 2026 · Pengumuman Takeda China: 18 Desember 2024

Tim pada tantangan inovasi keempat Takeda China berfoto bersama di acara
Tim peserta pada tantangan inovasi keempat Takeda China. Foto: Takeda China, melalui PR Newswire. Sumber.

DiPath termasuk perusahaan yang dipilih untuk bekerja sama dengan Takeda China pada tantangan inovasi TakedaSpark keempat. Dalam pengumuman 18 Desember 2024, Takeda menyebutkan bahwa lima proyek dari 47 pengajuan akan melanjutkan ke tahap pembuktian konsep.

Proyek terpilih mengkaji pendekatan digital untuk skrining, diagnosis, dan penilaian di beberapa bidang terapi. Program ini memberi tim peserta jalur untuk mengembangkan dan mengevaluasi konsep bersama mitra biofarmasi; pekerjaan masih berada pada tahap pembuktian konsep.

Sumber: Pengumuman Takeda China, PR Newswire, 18 Desember 2024.

Pendiri DiPath Lin Yang, di sebelah kanan, mengikuti diskusi meja bundar kesehatan digital di CIIE 2023 Kolaborasi biofarmasi

DiPath dan Takeda China mengkaji patologi berbantuan AI untuk limfoma CD30-positif

Kesepakatan strategis di CIIE 2023 berfokus pada pencitraan patologi dan alur kerja digital. Baca beritaTutup berita

Adaptasi editorial · 23 Oktober 2026 · Kesepakatan diumumkan: 6 November 2023

Pendiri DiPath Lin Yang, di sebelah kanan, mengikuti diskusi meja bundar kesehatan digital di CIIE 2023
Lin Yang pada diskusi meja bundar kesehatan digital di CIIE 2023. Foto dari liputan acara ifeng.com. Sumber.

DiPath dan Takeda China menandatangani kesepakatan kerja sama strategis di CIIE Shanghai pada 6 November 2023. Kolaborasi yang diumumkan berfokus pada patologi digital berbantuan AI untuk limfoma CD30-positif.

Para mitra merencanakan platform terintegrasi yang menghubungkan analisis citra patologi dengan layanan digital dalam alur diagnosis. DiPath merupakan satu dari empat perusahaan yang menandatangani kesepakatan kesehatan digital dengan Takeda China pada acara tersebut.

Sumber: Pengumuman acara, ifeng.com, 6 November 2023; Shangguan News, 10 November 2023.

Ilustrasi peninjauan patologi digital Roche dengan citra jaringan berwarna PD-L1 pada monitor Kolaborasi diagnostik

Roche Diagnostics China dan DiPath menghubungkan pemindaian dengan analisis IHC berbantuan AI

Kolaborasi ini menggabungkan pemindaian seluruh preparat dan lima algoritma analisis biomarker dalam satu alur kerja. Baca beritaTutup berita

Adaptasi editorial · 23 Oktober 2026 · Diumumkan: 6 September 2023 · Laporan CACLP: 7 September 2023

Ilustrasi peninjauan patologi digital Roche dengan citra jaringan berwarna PD-L1 pada monitor
Ilustrasi peninjauan patologi digital Roche, diterbitkan bersama pengumuman kolaborasi 2023. Gambar: CACLP. Sumber.

Roche Diagnostics China mengumumkan kolaborasi dengan DiPath pada 6 September 2023. Penawaran ini menghubungkan algoritma AI patologi DiPath dengan pemindai seluruh preparat VENTANA DP 200 dan DP 600 Roche, menyatukan pemindaian dan analisis citra dalam satu alur kerja.

Pengumuman tersebut mencakup penilaian HER2, ER, PR, Ki-67, dan PD-L1, dengan fokus pada kanker payudara dan kanker paru bukan sel kecil. Pengumuman itu juga menguraikan rencana integrasi algoritma ke platform terbuka patologi digital Roche di Tiongkok.

Sumber: CACLP, 7 September 2023.

Perwakilan institusi yang bekerja sama dalam Sandy pada pengumuman penelitian Februari 2023 Kolaborasi klinis

Sandy: patologi berbantuan AI untuk rinosinusitis kronis

Kolaborasi dengan Third Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University mendukung penilaian sel inflamasi. Baca beritaTutup berita

Adaptasi editorial · 23 Oktober 2026 · Pengumuman penelitian: 20 Februari 2023 · Laporan universitas: 21 Februari 2023

Perwakilan institusi yang bekerja sama dalam Sandy pada pengumuman penelitian Februari 2023
Perwakilan institusi yang bekerja sama pada pengumuman Februari 2023. Foto: Guangzhou Daily / New Flower City. Sumber.

Third Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University memperkenalkan Sandy pada 20 Februari 2023. Rumah sakit ini mengembangkan dan menyempurnakan sistem patologi rinosinusitis kronis bersama DiPath serta mitra riset dan teknologi lainnya, menghubungkan keahlian klinis dengan analisis citra.

Proyek ini mendukung identifikasi dan penghitungan sel inflamasi dalam jaringan polip hidung untuk membantu penilaian subtipe penyakit. Sistem mencakup analisis bidang mikroskop dan alur kerja awan untuk seluruh preparat. Dalam ulasan Februari 2025, rumah sakit melaporkan penggunaan yang lebih luas di rumah sakit mitra, memperluas kolaborasi dari lingkungan spesialis awalnya.

Sumber: Sun Yat-sen University / People’s Daily, 21 Februari 2023; Guangzhou Daily / New Flower City, 20 Februari 2023; Ulasan kemajuan rumah sakit, 10 Februari 2025; Studi klinis 2023 yang menjelaskan sistem.

Penelitian translasional

MEDx dan DiPath bekerja sama dalam analisis IHC berbantuan AI

Menghubungkan analisis citra digital dengan patologi dan pengembangan diagnostik pendamping. Baca beritaTutup berita

Adaptasi editorial · 23 Oktober 2026 · Pengumuman mitra: 15 Juli 2022

Logo perusahaan MEDx Translational MedicineDiPath
MEDx Translational Medicine dan DiPath. Logo perusahaan: MEDx dan DiPath. Sumber.

MEDx Translational Medicine mengumumkan kolaborasi pengembangan dengan DiPath pada 15 Juli 2022, dengan fokus pada perangkat lunak analisis citra imunohistokimia.

Kemitraan ini memadukan kemampuan patologi dan diagnostik pendamping MEDx dengan algoritma analisis citra DiPath. Fokus yang diumumkan meliputi kuantifikasi PD-L1 berbantuan AI untuk membantu dokter patologi menilai pewarnaan dan meninjau hasil sesuai konteks pemeriksaan.

Sumber: Pengumuman MEDx di akun Sohu, 15 Juli 2022; Situs resmi perusahaan MEDx.

Sistem sitologi serviks hasil pengembangan bersama ZEISS dan DiPath yang ditampilkan di CIIE 2022 Kolaborasi mikroskopi

ZEISS dan DiPath menghadirkan sitologi serviks berbantuan AI pada mikroskop

Mikroskopi dan analisis citra yang dikembangkan bersama menghubungkan deteksi sel kandidat dengan peninjauan visual langsung. Baca beritaTutup berita

Adaptasi editorial · 23 Oktober 2026 · Pengumuman ZEISS: 8 Juni 2022 · Foto: CIIE, November 2022

Sistem sitologi serviks hasil pengembangan bersama ZEISS dan DiPath yang ditampilkan di CIIE 2022
Sistem sitologi serviks bersama di CIIE 2022, ditampilkan setelah pengumuman Juni. Foto: 36Kr, melalui Sohu. Sumber.

ZEISS mengumumkan sistem sitologi serviks yang dikembangkan bersama DiPath pada Juni 2022. Kolaborasi ini memadukan pencitraan mikroskop ZEISS dengan modul AI sitologi serviks DiPath untuk mendukung alur skrining di Tiongkok.

Sistem mengambil citra digital dan menandai sel mencurigakan untuk ditinjau. Dokter patologi dapat memilih kandidat dan kembali ke bidang mikroskop yang sesuai, menjaga hubungan skrining berbantuan AI dengan pemeriksaan visual langsung. Pada tahun yang sama, ZEISS menampilkan sistem tersebut di CIIE sebagai bagian dari strategi inovasi lokal ZEISS+.

Sumber: Pengumuman perusahaan ZEISS, 8 Juni 2022; Siaran oleh ZEISS, Bioon, 9 Juni 2022; Laporan CIIE, 36Kr melalui Sohu, 9 November 2022; Liputan pengumuman ZEISS+, 7 November 2022.

Perwakilan AstraZeneca China dan DiPath pada penandatanganan kerja sama di Wuxi, April 2021 Kolaborasi biofarmasi

Membangun kolaborasi AI patologi dengan AstraZeneca China

Kolaborasi onkologi yang mencakup patologi digital dan layanan rumah sakit setempat. Baca beritaTutup berita

Adaptasi editorial · 23 Oktober 2026 · Kesepakatan: 23 April 2021 · Laporan perusahaan diterbitkan ulang: 20 Juni 2021

Perwakilan AstraZeneca China dan DiPath pada penandatanganan kerja sama di Wuxi, April 2021
Penandatanganan di Wuxi pada April 2021. Foto: laporan perusahaan DiPath yang diterbitkan ulang oleh Surgi-plan. Sumber.

DiPath dan AstraZeneca China menandatangani memorandum kerja sama strategis di Wuxi pada 23 April 2021 saat konferensi ilmu hayati Taihu Bay. Kesepakatan mencakup patologi digital dan AI untuk onkologi, dengan fokus membantu layanan patologi di rumah sakit tingkat kabupaten.

Kolaborasi terus berkembang. Pada Agustus 2022, pengumuman AstraZeneca menyebut DiPath sebagai mitra pengembangan bersama solusi penilaian HER2 berbantuan AI untuk kanker payudara.

Sumber: Laporan DiPath diterbitkan ulang oleh Surgi-plan, 20 Juni 2021; AstraZeneca China, 5 Agustus 2022.

Detail gambar

Buka gambar asli