DiPathの提携、企業の歩み、発表済み研究をご紹介します。
編集記事 · 2026年10月23日 · コンソーシアム発足：2026年7月15日
DiPathは、2026年7月15日に発足が発表されたCellCartaのグローバルデジタル病理・AIコンソーシアムの最初の7社に含まれます。グローバルな受託研究ラボが主導する共通ネットワークに病理AI開発企業が参加し、画像解析とバイオマーカー研究、臨床開発をつなぎます。
このコンソーシアムは、参加企業の技術とCellCartaのラボ基盤、病理医主導の業務、規制対応の経験を組み合わせます。対象はバイオマーカー探索、患者層別化、臨床試験、コンパニオン診断薬開発です。非排他的なモデルで異なるAIプラットフォームに開かれており、依頼者は個別プログラムのニーズに沿って技術を評価できます。
編集記事 · 2026年10月23日 · 調達報道：7月28日、西湖大学報道：2026年8月20日
DiPathは数億元規模の人民元によるシリーズC調達を完了し、2026年7月に最初の報道がありました。西湖大学の8月20日の記事は、DeepPathAIのさらなる開発、マルチオミクス解析の高度化、海外市場への展開を含め、次の病理AI開発段階を支える投資と紹介しています。
西湖大学教授のLin Yangが創業し、同大学の未来産業研究センターから生まれたDiPathは、生体医用画像研究を臨床・医薬品分野の応用につなげています。資金は両領域の開発に用いられ、病理画像をより構造化された定量解析の基盤とします。
編集記事 · 2026年10月23日 · 開催：2026年7月17～20日、上海
上海の2026世界人工知能大会で、DiPathはMetaXのH2-B401ブースにDeepPathAIと連携するデジタル病理製品群を展示しました。7月17～20日の展示会では、モデル開発や検査室業務についてAI業界と意見を交わしました。
展示はスライドスキャン、インテリジェント顕微鏡、AI支援画像解析、病理情報管理を結びました。来場者は画像取得から症例整理、所見確認まで、部門内での各構成要素の連携を相談できました。共同展示では、病理AIアプリケーション開発の一環であるMetaX計算基盤への適合作業も紹介しました。
以下を基に編集：DiPathのイベント報告。Pharmcubeおよび以下に転載：VCBeat、2026年7月22日.
編集記事 · 2026年10月23日 · 提携開始：2026年6月26日、広州
DiPathは2026年6月26日、広州でアステラス中国と他の病理AI企業2社とともに、胃がんのCLDN18.2評価に関する提携を開始しました。既存の病理実務を踏まえ、デジタル病理とAIがバイオマーカー評価の一貫性をどう支援できるか検討します。
各社は標的治療、画像解析、病理業務の経験をつなぎ、判定の標準化に取り組む計画です。DiPathにとっては、DeepPathAI研究とアルゴリズム開発を特定のバイオマーカー領域に結び付ける提携です。AI支援評価の方法と手順の開発が中心で、臨床的な判定責任は病理医が担います。
外部の臨床研究 · 発表：2026年6月19日 · DiPathによる解説
HER2-LADDERはSignal Transduction and Targeted Therapyに掲載され、治療前の病理画像と臨床変数を組み合わせ、HER2陽性乳がんの術前二重HER2標的治療に対する反応を研究しました。
著者は前向き検証の必要性を挙げ、後ろ向き解析の選択バイアスと、染色・スキャンのばらつきも指摘しています。
D-PathAIは、独立した研究の枠組みの中で画像解析を担いました。この研究は、現行製品に治療選択機能があることを示すものではありません。
ニュース要約 · 2026年10月23日 · 開催：2026年5月10日
第2回デジタル・インテリジェント病理サミットDIPS 2026が、5月10日に西安の西北大学長安キャンパスで開催されました。「DeepPathAIからDeepPathClawへ」をテーマに、基盤モデルとAIエージェントが病理実務にどう貢献できるかを議論しました。
Lin Yangは次世代病理エージェントの研究を紹介しました。プログラムでは臨床検証、標準化、疾患別応用、仮想染色、画像・テキスト統合を扱い、品質管理や解釈可能な手順など病理医の実際のニーズとアルゴリズム開発をつなぎました。
西北大学、西京病院、Beijing Jingjian Pathology Development Foundationの共催。記事の基となったのは主催大学の報告です。プログラムは会議公式サイトをご覧ください。
2026年1月6日、DiPath創業者で西湖大学教授のLin Yangは、杭州の雲谷キャンパスで行われた式典で、同社の持分を大学に寄付しました。DiPathの社員と大学関係者が出席しました。
大学の発表によると、Lin Yangは今回の寄付を、教育と独創的な研究を支える思いと結び付けて語りました。研究成果を実際の医療業務につなげる企業と、AIの基礎的な問いを探究し、科学への好奇心と社会的責任感を持つ次世代の人材を育てる大学の、相互に補い合う役割を説明しました。
出典：西湖大学、2026年1月7日.
イベント報告 · 開催：2025年10月27日 · 報道：2025年10月29日
DiPathはリヤドの2025浙江サービス貿易デジタル医療展示会で病理AIソフトウェアとデジタルスライドスキャナーを展示しました。10月27日のイベントには、省商務庁が編成した代表団の一員として浙江省の企業8社が参加しました。
浙江在線の報道によると、DiPathは現地の医療機関と協力協定を結び、会場で署名しました。訪問は、この地域へのデジタル病理技術導入に関する協議のきっかけとなりました。
浙江在線の陳雷記者による2025年10月29日の記事を基に編集。記事は機関名や導入日程を明らかにしていません。杭州日報の2026年4月企業紹介もDiPathの参加を記録しています。
編集記事 · 2026年10月23日 · 発表：2025年9月20日 · 報道：2025年10月
SooPathAIは2025年9月20日、蘇州で開かれた中華病理学雑誌創刊70周年のデジタル病理・AI会議で紹介されました。蘇州大学附属第一病院病理科と西湖大学が共同開発し、発表しました。
報道された手順は、スライドスクリーニング、疑わしい領域への移動、対話型画像解析をつなぎます。部門の情報システムと連携し、画像所見と臨床記録を構造化報告にまとめて病理医が確認します。DiPathはプログラムに協力団体として記載されました。
編集記事 · 2026年10月23日 · 発表：2025年3月30日 · 大学報道：2025年4月2日
DeepPathAIは2025年3月30日、杭州の西湖大学で開かれた第1回デジタル・インテリジェント病理サミットで紹介されました。Lin Yangの人工知能・生体医用画像解析研究室が開発し、顕微鏡視野と全スライド画像の両方を扱う設計です。
サミットでは病理医とAI研究者が基盤モデルの病理実務への適用を議論しました。西湖大学は後日の報告で、杭州市第一人民病院への導入計画を紹介し、モデル研究と臨床利用を結びました。
編集記事 · 2026年10月23日 · 武田中国発表：2024年12月18日
DiPathは、第4回TakedaSparkイノベーションチャレンジで武田中国との共同開発に選ばれた企業の一つです。武田は2024年12月18日の発表で、応募47件のうち5件が概念実証に進むと報告しました。
選定された案件は、複数の治療領域でスクリーニング、診断、評価へのデジタル技術活用を検討しました。参加チームはバイオ医薬品企業とともに構想を開発・評価する機会を得ましたが、取り組みは概念実証段階でした。
編集記事 · 2026年10月23日 · 協定発表：2023年11月6日
DiPathと武田中国は2023年11月6日、上海のCIIEで戦略的協力協定に署名しました。発表された提携は、CD30陽性リンパ腫のAI支援デジタル病理に焦点を当てています。
両社は病理画像解析と診断業務のデジタルサービスをつなぐ統合プラットフォームを計画しました。DiPathは、このイベントで武田中国とデジタルヘルス協定を結んだ4社の一つです。
編集記事 · 2026年10月23日 · 発表：2023年9月6日 · CACLP報道：2023年9月7日
ロシュ診断中国は2023年9月6日、DiPathとの提携を発表しました。DiPathの病理AIアルゴリズムとロシュのVENTANA DP 200・DP 600全スライドスキャナーをつなぎ、スキャンと画像解析を共通の手順にまとめます。
発表は乳がんと非小細胞肺がんを中心としたHER2、ER、PR、Ki-67、PD-L1評価を対象とし、中国のロシュ・デジタル病理オープンプラットフォームへのアルゴリズム統合計画も紹介しました。
出典：CACLP、2023年9月7日.
編集記事 · 2026年10月23日 · 研究発表：2023年2月20日 · 大学報道：2023年2月21日
中山大学附属第三病院は2023年2月20日にSandyを発表しました。同院はDiPathなどの研究・技術パートナーと慢性鼻副鼻腔炎の病理システムを開発・改良し、臨床の専門知識と画像解析を結びました。
このプロジェクトは、鼻ポリープ組織の炎症細胞を同定・計数し、病型評価を支援します。顕微鏡視野解析と全スライドのクラウド業務を含みます。2025年2月の進捗報告で同院は協力病院への利用拡大を紹介し、当初の専門領域を超えて提携が広がったと報告しました。
出典：中山大学／人民日報、2023年2月21日; 広州日報／New Flower City、2023年2月20日; 病院の進捗報告、2025年2月10日; システムを紹介した2023年の臨床研究.
編集記事 · 2026年10月23日 · パートナー発表：2022年7月15日
MEDx Translational Medicineは2022年7月15日、免疫組織化学画像解析ソフトウェアを中心としたDiPathとの開発提携を発表しました。
提携はMEDxの病理・コンパニオン診断能力とDiPathの画像解析アルゴリズムを組み合わせました。発表にはAI支援PD-L1定量が含まれ、病理医が検査の文脈に沿って染色を評価し、結果を確認することを支援します。
編集記事 · 2026年10月23日 · ZEISS発表：2022年6月8日 · 写真：CIIE、2022年11月
ZEISSは2022年6月、DiPathと共同開発した子宮頸部細胞診システムを発表しました。ZEISSの顕微鏡撮像とDiPathの子宮頸部細胞診AIモジュールを組み合わせ、中国のスクリーニング業務を支援します。
システムはデジタル画像を取得し、疑わしい細胞をレビュー用に示します。病理医は候補を選んで対応する顕微鏡視野に戻れ、AI支援スクリーニングと直接観察をつなげられます。同年、ZEISSは地域イノベーション戦略ZEISS+の一環としてCIIEで共同開発システムを紹介しました。
出典：ZEISS企業発表、2022年6月8日; ZEISS執筆リリース、Bioon、2022年6月9日; CIIE報道、36Kr（Sohu経由）、2022年11月9日; ZEISS+発表の報道、2022年11月7日.
編集記事 · 2026年10月23日 · 協定：2021年4月23日 · 企業記事転載：2021年6月20日
DiPathとアストラゼネカ中国は2021年4月23日、太湖湾生命科学会議の会期中に無錫で戦略的協力覚書に署名しました。腫瘍領域のデジタル病理とAIを対象に、県級病院の病理サービス支援を重視しました。
提携はその後も発展しました。2022年8月、アストラゼネカは自社発表でDiPathを乳がんのAI支援HER2評価ソリューションの共同開発パートナーとして挙げました。