聯盟成立:2026年7月15日
2026年7月15日,CellCarta宣佈成立全球數碼病理與AI聯盟,迪英加成為首批七家成員之一。聯盟由CellCarta牽頭,聯合病理AI開發企業,推進影像分析在生物標誌物研究及臨床開發中的應用。
聯盟結合CellCarta的實驗室設施、病理醫生主導的研究流程及法規事務經驗,整合成員企業技術,開展生物標誌物發現、患者分層、臨床試驗及伴隨診斷開發。合作採用非排他模式,向不同AI平台開放,項目申辦方可按研發需要評估相關技術。
了解迪英加的合作進展、公司消息及學術研究。
聯盟成立:2026年7月15日
2026年7月15日,CellCarta宣佈成立全球數碼病理與AI聯盟,迪英加成為首批七家成員之一。聯盟由CellCarta牽頭,聯合病理AI開發企業,推進影像分析在生物標誌物研究及臨床開發中的應用。
聯盟結合CellCarta的實驗室設施、病理醫生主導的研究流程及法規事務經驗,整合成員企業技術,開展生物標誌物發現、患者分層、臨床試驗及伴隨診斷開發。合作採用非排他模式,向不同AI平台開放,項目申辦方可按研發需要評估相關技術。
融資消息:7月28日|西湖大學報道:2026年8月20日
迪英加完成數億元人民幣C輪融資,相關消息於2026年7月披露。西湖大學8月20日的報道介紹,資金將用於DeepPathAI後續研發、多組學分析升級及國際市場拓展。
迪英加由西湖大學教授楊林創辦,由西湖大學未來產業研究中心孵化,開發用於臨床及醫藥研發的生物醫學影像應用。此次融資將支持公司繼續開展病理影像的結構化及定量分析研究。
展會日期:2026年7月17日至20日|地點:上海
2026年7月17日至20日,世界人工智能大會在上海舉行。迪英加與沐曦在H2-B401展位聯合展示DeepPathAI及數碼病理產品,介紹模型研發與實驗室應用進展。
展品涵蓋切片掃描、智能顯微鏡、AI輔助影像分析及病理資訊管理,展示了影像擷取、病例管理及結果覆核的協作方式。雙方亦介紹了迪英加產品與沐曦計算基礎設施的適配進展,以支持病理AI應用開發。
合作啟動:2026年6月26日|地點:廣州
2026年6月26日,迪英加與安斯泰來中國及另外兩家病理AI企業在廣州啟動合作,圍繞胃癌CLDN18.2評估開展研究。各方將探索數碼病理及AI輔助方法,促進生物標誌物判讀的一致性。
合作各方將結合靶向治療、影像分析及病理實務經驗,研究CLDN18.2判讀標準化。迪英加將開展DeepPathAI相關研究及算法開發,探索AI輔助評估方法及流程;臨床判讀仍由病理醫生負責。
論文發表:2026年6月19日|外部臨床研究|迪英加研究解讀
HER2-LADDER研究發表於Signal Transduction and Targeted Therapy,結合治療前病理影像及臨床資料,探索如何預測HER2陽性乳腺癌患者接受新輔助雙靶向抗HER2治療後的反應。
作者指出,研究仍須前瞻性驗證;回顧性分析可能存在選擇偏倚,亦須留意染色及掃描流程的差異。
D-PathAI在研究中用於影像分析,預測模型由研究團隊另行建立。論文結果不能直接作為現有產品用於治療方案選擇的依據。
峰會日期:2026年5月10日
2026年5月10日,第二屆數碼與智能病理峰會(DIPS 2026)在西安西北大學長安校區舉行。峰會以「從DeepPathAI到DeepPathClaw」為主題,就病理基礎模型及AI智能體的臨床應用展開交流。
楊林介紹了下一代病理智能體研究。與會報告涉及臨床驗證、標準化、病種應用、虛擬染色及圖文融合等方向,圍繞病理醫生在品質控制、結果解釋等方面的實際需求,交流算法研發及應用進展。
2026年1月6日,迪英加科技創辦人、西湖大學教授楊林在杭州雲谷校區舉行的儀式上,向學校捐贈企業股權。公司員工代表與校方代表共同出席。
據西湖大學報道,楊林希望透過此次捐贈支持教育及原創研究。他談到,創辦企業是為了讓科研成果應用於醫療實務;在大學,他希望探索人工智能的基礎理論,培育有科學好奇心及社會責任感的創新人才。
來源:西湖大學,2026年1月7日。
展會日期:2025年10月27日|報道日期:2025年10月29日
2025年10月27日,浙江服務貿易數字醫療展在利雅得舉行。浙江省商務廳組織八家企業參展,迪英加重點展示病理AI軟件及數碼切片掃描儀。
據浙江在線報道,迪英加在展會現場與當地一家醫療機構達成合作並簽約。參展期間,公司亦就數碼病理技術在當地的應用進行交流。
浙江在線記者陳雷2025年10月29日的報道未披露合作機構名稱及具體實施時間。《杭州日報》2026年4月的公司報道亦提及迪英加此次參展。
模型發佈:2025年9月20日|媒體報道:2025年10月
2025年9月20日,在蘇州舉行的《中華病理學雜誌》創刊70周年數字病理與人工智能會議上,蘇州大學附屬第一醫院病理科與西湖大學聯合發佈SooPathAI病理模型。
據報道,該模型支援切片篩查、可疑區域定位及互動式影像分析,並與科室資訊系統銜接,將影像結果及臨床記錄整合為結構化報告,供病理醫生覆核。迪英加是會議議程列明的支持單位之一。
模型發佈:2025年3月30日|高校報道:2025年4月2日
2025年3月30日,DeepPathAI在杭州西湖大學舉行的首屆數字與智能病理峰會上發佈。模型由楊林的人工智能與生物醫學影像分析實驗室研發,面向顯微鏡視野及全切片影像分析。
峰會匯聚病理醫生及AI研究者,討論病理基礎模型的應用前景。西湖大學後續報道介紹了模型在杭州市第一人民醫院的部署計劃,推進相關研究與臨床應用銜接。
武田中國公告:2024年12月18日
在第四屆TakedaSpark創新挑戰賽中,迪英加入選武田中國的合作企業名單。武田於2024年12月18日宣佈,47個申報項目中有5個將進入概念驗證階段。
入選項目圍繞多個治療領域,探索數碼技術在篩查、診斷及評估中的應用。參賽團隊可與生物醫藥企業共同開發及評估方案,當時的合作仍處於概念驗證階段。
協議公佈:2023年11月6日
2023年11月6日,迪英加與武田中國在上海進博會簽署戰略合作協議,重點圍繞CD30陽性淋巴瘤開展AI輔助數碼病理合作。
雙方計劃共建平台,將病理影像分析及數碼服務應用於診斷流程。活動期間,共有四家企業與武田中國簽署數碼醫療合作協議,迪英加為其中之一。
合作公佈:2023年9月6日|CACLP報道:2023年9月7日
2023年9月6日,羅氏診斷中國宣佈與迪英加合作,將迪英加病理AI算法與羅氏VENTANA DP 200及DP 600全切片掃描儀結合,整合切片掃描及影像分析環節。
合作涉及HER2、ER、PR、Ki-67及PD-L1評估,重點面向乳腺癌與非小細胞肺癌。公告亦介紹了將相關算法整合至羅氏中國數碼病理開放平台的計劃。
來源:CACLP,2023年9月7日。
研究發佈:2023年2月20日|高校報道:2023年2月21日
2023年2月20日,中山大學附屬第三醫院發佈Sandy系統。該院聯合迪英加等科研及技術伙伴,共同開發及完善慢性鼻竇炎病理分析系統,將臨床經驗與影像分析相結合。
項目透過識別、計數鼻息肉組織中的炎症細胞,輔助疾病亞型評估,支援顯微鏡視野分析及全切片雲端分析。據醫院2025年2月的進展回顧,系統已在更多合作醫院使用。
來源:中山大學/人民日報,2023年2月21日;廣州日報/新花城,2023年2月20日;醫院進展回顧,2025年2月10日;2023年系統相關臨床研究。
合作方公告:2022年7月15日


2022年7月15日,MEDx轉化醫學宣佈與迪英加合作,聯合開發免疫組化影像分析軟件。
雙方結合MEDx在病理及伴隨診斷領域的技術經驗與迪英加的影像分析算法。公告介紹,合作包括AI輔助PD-L1定量分析,協助病理醫生按具體檢測項目,評估染色及覆核結果。
蔡司公告:2022年6月8日|照片拍攝:2022年11月進博會
2022年6月,蔡司公佈與迪英加聯合開發的子宮頸細胞學系統。該系統針對中國的細胞學篩查需要,結合蔡司顯微成像技術及迪英加子宮頸細胞學AI模組。
系統擷取數碼影像並標記可疑細胞。醫生選取候選細胞後,可返回對應的顯微鏡視野直接觀察,覆核AI提示。同年,蔡司亦在進博會上展示了該系統,作為ZEISS+本土創新策略的一部分。
來源:蔡司公司公告,2022年6月8日;蔡司發佈稿,生物谷,2022年6月9日;進博會報道,36氪經搜狐刊載,2022年11月9日;ZEISS+公告相關報道,2022年11月7日。
簽約日期:2021年4月23日|報道轉載:2021年6月20日
2021年4月23日,在無錫舉行的太湖灣生命科學大會期間,迪英加與阿斯利康中國簽署戰略合作備忘錄。合作聚焦腫瘤領域的數碼病理及AI應用,重點支持縣級醫院病理服務。
此後合作持續推進。2022年8月,阿斯利康在官方公告中將迪英加列為合作夥伴,共同開發乳腺癌AI輔助HER2評估方案。